数据库概念

datebase：用来组织，存储，管理数据的仓库。

数据库的管理系统：DBMS（用来实现对数据的有效组织、关系和存取的系统软件）

关系型和非关系型数据库

关系型数据库：mysql、oracle

非关系型数据库：redis

关系型数据库

常见关系型数据库：mysql、oracle、sql-server（windows）、postgresql（大象数据库）、influsdb

关系型数据库的核心：是一张表格，数据存储在表格中

表有行和列：

列：列又叫字段，描述对象的属性

行：描述对象的信息

数据是保存在表里面的，关系型数据库的表与表之间可以是有关联的，数据之间也是有关联的。

一个关系型数据库可以有多个库，库里面保存的是表，表里面有数据。每个库是独立的。

数据库当中，多张表存储在库中，通过表与表之间的字段进行关联。

关系型数据库：并非量很低，一旦访问大量集中，数据库会很快崩溃。

非关系型数据库

有库，库里面保存的键值对，key————>value的形式进行保存

如：set   test1=1；键是test1，值是1

非关系型数据库：redis——>用户第一次访问数据——>redis上生产一个缓存的键值对——>访问缓存键值对

非关系型数据库，可以高并发读写，对海量依旧可以保持高效的存储和访问，网且也实现高可用的架构。

es  elasttic  search：索引型非关系数据库

redis：缓存型非关系数据库

prometheus：时序性的非关系数据

monggoDB：文档型非关系数据库

mysql数据库

数据类型

mysql数据库的数据类型，也是所有关系数据库的数据类型

int(n)：这一列数据类型是整数，n 表示数据的长度限制

char()：保存字符串类型的数据，保存固定长度的字符

• char的字段，无论是否有值，char都会占据4个字节（硬盘空间），如：存储'ab'是4个字节。

varchar()：保存字符串类型的数据，保存可变长度的字符

• varchar是按照实际的字符长度进行记录，但是在结尾会多一个字节，如：存储'ab'是3个字节。

1. varchar比char节省磁盘空间
2. char比varchar读写速度要快，因为char的存储方式是连续磁盘空间。varchar多次查询之后，会产生磁盘文件的碎片。

text：存储大文本数据

date：存储日期，YYYY-MM-DD

datetime：存储时间，YYYY-MM-DD  HH:MM:SS

timestamp：可以自动存储当前的时间戳，YYYY-MM-DD  HH:MM:SS

float(n,m)：浮点数，带小数点的值，n总位数，M小数点后几位，单精度浮点数

double(n,m)：双精度浮点数

image：存储图像或者多媒体的文件

数据库的存储引擎和事务

mysql：innoDB，支持事务，支持行级锁定，支持外键的存储引擎。

事务由四个特性组成：

1、原子性：事务是整个数据库工作的最小单位，不可分割的，要么全部执行成功，要不全部失败，所有的已成功的都会被失败。

2、一致性：事务执行前后，数据的完整性约束是不能被破坏的，满足所有条件约束的情况下，事务才能被提交。

3、隔离性：每个事务执行的过程是隔离的，互相不能被干扰，并非事务之间是独立的。如果隔离性不好会发生以下结果：

如果隔离性不好会发生以下结果：

• 脏读：A事务在访问数据并且修改了数据，但是修改的结果没有提交到数据库，B事务也访问了这条数据，而且看到了未提交的结果。
• 不可重复读：A事务两次读取数据，过程中B事务修改了该数据，，导致A事务两次查询的结果不一致，这就是不可重复读，不能读到相同的数据。
• 幻读：A事务对数据进行了修改，B事务也对该数据进行了修改，A事务发现数据还是没有修改，产生了幻觉。

mysql支持事务四种隔离级别：

• 未提交读：允许脏读，可以看到未提交的修改   read   uncommitted
• 提交读：read  committed  提交读，只允许看到修改提交之后的数据
• 可重复读：mysql的默认隔离级别，一个事务，在执行两次select语句，保证得到相同的结果
• 串行读：后一个事务必须等待前一个完成之后才能继续，在这个过程中表会完全锁住，读写都会阻塞。

4、数据的持久性：事务一旦被提交，将永久性的保存到数据库中，保证数据不会丢失。

事务：包含插入数据、更新数据、删除数据。

数据库的管理语句

管理数据库的语法：sql语句

数据库常见名词：

• 数据库：database
• 表：table
• 行：row
• 列：column
• 索引：index
• 试图：view
• 用户：user
• 权限：privilege
• 存储过程：procedure

sql语句的规范：

1、sql语句不区分大小写，但是建议用大写；sql可以是单行也可以多行，默认是以 ‘ ；’ 结尾。

如果是多行一个sql语句，关键词必须要在一行。

2、库名、表名，列名和行的值，是严格区分大小写的

3、命名规则：

表、库都必须以字母为开头，不要使用sql的保留字段，table   select   show   database

表名和库名尽量不要使用特殊字符

sql语句的分类

1、DDL：数据库定义语言，创建数据库，表示、索引等的语句。

• create：创建
• drop：删除
• ALTER：修改（只能对表）

2、DML：数据库操作语言，对表里面的数据进行管理

• select：查
• update：更新数据
• insert：插入
• delete：删除数据

3、DQL：查询语句，查询数据表中的符合条件的数据

• select：查

4、DCL：数据库控制语句，对数据库用户权限进行控制

• GRANT：赋权
• REVOKE：取消权限

5、TCL：事务控制语句

• commit：提交
• rollback：回滚
• savepoint：保存点，用来回滚

实操

在Linux上基本操作

查看库和使用库

查看表以及查看表的结构

不进入数据库查看表的数据

创建库和表—create

• null，表示什么都没有，什么都不存在。
• 空值，表示也是有数据，也是值。

避免创建重复的表

 删除表和数据库—drop

查看表和状态—select，desc

• key：键，主键或者外键
• default：表示如果插入数据时，没有写数据，自动添加字段
• extra：提供附加的信息，自增长等待，自动加入时间

select查询进阶用法

查看指定范围—limit

• 表示查看从第1行后1行开始，至后面4行，即2-5行

数据去重—distinct

• 需要去重的类型越多，效果越差

模糊查询—like

管理表数据

插入表的数据—insert  into

更新表的数据—update

• 表示id=1的所有行，name都改成李事宇

删除表中的数据行—delete和truncate

• 表示删除score=92.7的所有行数据

delete 和 truncate 区别

如使用delete之前，自增长到了5，删除之后，再建立新的数据便是从6开始。

truncate：速度更快

对表的结构进行修改—Alter

1、修改表名

2、增加列

3、修改列的类型

4、修改列的名称和类型

5、删除列

mysql当中的六个约束

1、主键约束：primary  key，用于标识表中的每一行，主键的字段的值必须是唯一的，且不能为空，且一个表只能有一个主键。

2、外键约束：foreign  key，用来建立表于表之间的关系。一张表的外键要和另一张表的主键的值匹配，保证数据的引用完整性。

3、非空约束：not  null，插入或者更新的操作这个字段必须要有值。

4、唯一性约束：unique  key，类似于主键的唯一性，但是一个表可以有多个唯一性约束。

5、默认值约束：default

6、自增约束：auto_increment，一般和主键一起使用，唯一性和数据类型都有要求。

这时候从表的crad_id已经和主表的crad_id关联上了，从表crad_id的值只能与主表的crad_id一致。

也可以在行尾申明主键

• 多表联合查询时，表与表之间的关联不要超过3张表，超过之后，速度会下降。

自动生成当前时间

删除主键

 自动填充—zerofill

zerofill：不满足4位的前面会用0来自动填充