【图书推荐】《R语言医学数据分析实践》-CSDN博客
《R语言医学数据分析实践 李丹 宋立桓 蔡伟祺 清华大学出版社9787302673484》【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com)
R语言医学数据分析实践-R语言的数据结构-CSDN博客
在R语言中，字符串是一种表示文本数据的数据类型。字符串中可以包含字母、数字、符号等字符，用于表示文本信息。在R语言中，字符串通常用单引号或双引号来“包裹”。与数值型数据主要用于数值运算和计算不同，字符串型数据以字符形式存储在内存中，用于存储和处理文本信息。
字符串作为一种重要的数据类型，在R语言中有着广泛的应用。在数据处理中，字符串常用于表示变量名、列名或标签，用于标识不同的数据列或数据点；在数据读取或文件处理中，字符串常用于表示文件路径、文件名或文本内容；在文本分析和自然语言处理中，字符串是基本的数据类型，用于存储文本内容、关键词等信息；在创建图表或可视化信息时，字符串常用于图表标题、标签、图例等文本元素的表示；在交互式应用中，字符串可用于处理用户输入的文本数据，进行有效的交互和反馈。总的来说，字符串在R语言中具有多种重要的应用和作用，涵盖了数据处理、文本分析、可视化、交互式应用等多个方面。
既然字符串在数据处理和分析工作承担了如此重要的角色，那么我们如何对字符串进行操作呢？与数值型数据操作时常用的算术运算、统计分析、数值转换等不同，字符串操作包括对文本的拆分、连接、查找、替换等。stringr包是专门用于字符处理的R包，提供了丰富的字符串处理函数：
- str_c()函数可以便捷地实现两个字符串的连接。
- str_split()和str_split_fixed()函数可以实现字符串的拆分。
- str_sub()和str_subset()函数可以提取子字符。其中str_sub()函数通过指定开始和结束位置，提取出字符串中的部分字符串；str_subset()函数通过匹配模式，筛选出满足模式的字符串。
- str_replace()、str_replace_all()和str_replace_na()函数可以替换字符串中的部分字符。
除了上述常见的字符串操作外，stringr包中也包含其他用于字符处理的函数，例如str_to_lower()和str_to_upper()函数用于字符串大小写的转换，str_squish()函数用于删除多余的空格，str_sort()和str_order()函数用于字符向量排序。
字符串操作的R代码如下：
library(stringr)
#字符串拼接
patients_name <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
patients_age <- c(25, 30, 35)
patients_condition <- c("Fever", "Cough", "Headache") #构建3个包含患者姓名、年龄和病情的向量
patient_info <- str_c(patients_name, " - Age: ",
patients_age, " - Condition: ",
patients_condition) #使用str_c()函数将这些信息连接在一起
print(patient_info) #输出结果
#字符串拆分
patient_data <- c("Alice,25,Fever", "Bob,30,Cough", "Charlie,35,Headache")
split_data <- str_split(patient_data, ",") #拆分每个病人信息
names <- sapply(split_data, function(x) x[1]) #拆分出病人姓名
ages <- as.numeric(sapply(split_data, function(x) x[2])) #拆分出病人年龄
conditions <- sapply(split_data, function(x) x[3]) #拆分出病人病情
print(names)
print(ages)
print(conditions)
#提取字符
patient_symptoms <- c("Frequent headaches", "Persistent cough", "Fever and fatigue")
extracted_symptoms <- str_sub(patient_symptoms, start = 1, end = 5) #提取每个患者症状描述的前5个字符
print(extracted_symptoms)
fever_symptoms <- str_subset(patient_symptoms, "Fever") #筛选包含关键词"Fever"的症状描述
print(fever_symptoms)
#替换字符
patient_symptoms <- c("Frequent headaches", "Persistent cough", "Fever and fatigue")
replaced_symptoms <- str_replace(patient_symptoms, "headaches", "migraine") #将"headaches"替换为"migraine"
print(replaced_symptoms)
字符串操作代码的运行结果如图2-13所示。通过字符串操作，我们可以更好地处理和分析患者信息、症状描述等文本数据，从而更好地支持临床决策、研究和患者管理。
