神经网络的梯度反向传播计算过程，举例说明

article2024/12/27 8:57:07/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_38998213/article/details/144224514

神经网络的梯度反向传播计算过程

网络结构

权重和偏置

激活函数

前向传播

损失函数

反向传播

参数更新

举例

神经网络的梯度反向传播计算过程

为了说明神经网络的梯度反向传播计算过程，我们考虑一个简单的全连接网络，该网络有一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。假设输入层有一个神经元，隐藏层有两个神经元，输出层有一个神经元。我们使用均方误差（MSE）作为损失函数。

网络结构

权重和偏置

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