sorted(iterable, key=None, reverse=False)

• iterable:
  需要排序的可迭代对象（如列表、元组、字符串等）。

• key:
  一个函数，用于从每个元素中提取排序的依据。如果未指定，默认直接比较元素本身。

• reverse:
  一个布尔值，True 表示降序，False 表示升序（默认）。

key 的作用和原理

1. 原理:

   • key 函数会对 iterable 中的每个元素调用一次，提取一个排序值。
   • 然后 sorted 会根据这些排序值对元素排序。

2. 实际操作:

   • 如果 key 没有指定，默认按元素本身进行比较。
   • 如果指定了 key，排序时比较的是 key 函数返回的值。

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示例

1. 按绝对值排序

使用 abs 作为 key 函数。

nums = [-3, 5, -1, 4]
sorted_nums = sorted(nums, key=abs)

print(sorted_nums)  # 输出: [-1, -3, 4, 5]

排序过程:
abs(-3) = 3, abs(5) = 5, abs(-1) = 1, abs(4) = 4
根据绝对值 [1, 3, 4, 5] 排序，原列表重新排序为 [-1, -3, 4, 5]。

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2. 按字符串长度排序

定义一个 key 函数来返回字符串的长度。

words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_words = sorted(words, key=len)

print(sorted_words)  # 输出: ['date', 'apple', 'cherry', 'banana']

排序过程:
len("apple") = 5, len("banana") = 6, len("cherry") = 6, len("date") = 4
按长度 [4, 5, 6, 6] 排序，结果是 ['date', 'apple', 'cherry', 'banana']。

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3. 自定义 lambda 函数作为 key

使用 lambda 提取排序依据，例如按元组的第二个值排序。

pairs = [(1, 3), (2, 2), (4, 1)]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda x: x[1])

print(sorted_pairs)  # 输出: [(4, 1), (2, 2), (1, 3)]

排序过程:
提取元组的第二个值 [3, 2, 1]，按升序排序为 [1, 2, 3]，结果是 [(4, 1), (2, 2), (1, 3)]。