k8s 1.26安装

文章目录

    • 1、前期准备
      • 1、修改内核参数
      • 2、配置k8s源
      • 3、安装containerd
      • 4、设置容器运行时
    • 2、k8s安装
      • 1、安装k8s包
      • 2、通过配置文件进行初始化
      • 3、安装网络插件
      • 4、测试
      • 5、docker

1、前期准备

  • 关闭防火墙和selinux和交换分区

  • 修改主机名和免密登录

  • 上面的这些不会做的话,趁早别学k8s了,学不明白的

1、修改内核参数

[root@master yum.repos.d]# cat /etc/sysctl.d/k8s.conf 
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1  # 启用对ipv6流量的桥接网络数据包的iptables的过滤功能,走iptables的规则
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1  # 对ipv4的iptables的过滤功能
net.ipv4.ip_forward = 1    # 启动对ipv4数据包的转发功能;pod想要访问外网或者访问另外一个Pod,这个功能必须打开,否则系统只会管自己,不会帮别人转发数据包,就是只会管理发给自己的数据包的请求,不是自己的请求不会管

modprobe br_netfilter  # 加载linux内核模块

[root@master yum.repos.d]# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf   # 加载指定配置文件的参数值,立即生效
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1

# 加载这些内核模块
[root@master ~]# cat /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules 
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4

bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules 

# 查看内核
lsmod | grep  -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4

2、配置k8s源

[root@master /]# cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
> [kubernetes]
> name=Kubernetes
> baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
> enabled=1
> gpgcheck=0
> repo_gpgcheck=0
> gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
> EOF

3、安装containerd

yum -y install  yum-utils

yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum -y install docker-ce


# 修改配置文件
containerd config default > /etc/containerd/config.toml
SystemdCgroup = true   # 驱动设置为systemd,与kubelet保持一致
sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9" # 使用的沙盒镜像是这个,国内可以进行访问到

# 设置containerd镜像仓库地址

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
         [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."registry.k8s.io"]  # 请求的是registry.k8s.io的地址都重定向到下面的地址,之前用的是阿里云的仓库地址,一直拉取不到镜像
            endpoint = ["https://registry-k8s-io.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn"]
         [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]
            endpoint = [仓库地址]


systemctl enable containerd --now

4、设置容器运行时

  • ctr是containerd的默认的工具

  • crictl是用于支持k8s容器运行时的接口,用于运行containerd中的容器和pod

  • 也就是说crictl与指定的容器运行时containerd和镜像服务端点通信,交互操作

# 指容器运行时的终端接口,连接到哪个容器运行时的unix socket
crictl config runtime-endpoint unix:///var/run/containerd/containerd.sock   

# 告诉crictl对镜像做操作时使用的哪个接口
crictl config image-endpoint unix:///var/run/containerd/containerd.sock

2、k8s安装

1、安装k8s包

yum -y install kubelet-1.26.0 kubectl-1.26.0 kubeadm-1.26.0

systemctl enable kubelet

2、通过配置文件进行初始化

kubeadm config print init-defaults > kubeadm.yaml

[root@master ~]# cat kubeadm.yaml 
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
bootstrapTokens:
- groups:
  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
  token: abcdef.0123456789abcdef
  ttl: 24h0m0s
  usages:
  - signing
  - authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  advertiseAddress: 10.104.43.133   # master ip地址
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  criSocket: unix:///run/containerd/containerd.sock  # 容器运行时的接口 
  imagePullPolicy: IfNotPresent
  name: master   # 主机名 
  taints: null
---
apiServer:
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns: {}
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers   # 在初始化的时候设置的镜像仓库地址
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: 1.26.0
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  serviceSubnet: 10.96.0.0/12
  podSubnet: 10.244.0.0/16  # pod的网段
scheduler: {}
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration   
mode: ipvs  # 设置ipvs
---
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
cgroupDriver: systemd   # 设置kubelet驱动为systemd

# 初始化
kubeadm init --config=kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=SystemVerification

3、安装网络插件

kubectl apply -f calico.yaml

4、测试

[root@master ~]# kubectl get node
NAME     STATUS   ROLES           AGE   VERSION
master   Ready    control-plane   49m   v1.26.0
node1    Ready    <none>          32m   v1.26.0
[root@master ~]# kubectl get pod -A
NAMESPACE     NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
default       nginx                                     1/1     Running   0          20m
kube-system   calico-kube-controllers-57b57c56f-sfc4w   1/1     Running   0          29m
kube-system   calico-node-9hwf6                         1/1     Running   0          29m
kube-system   calico-node-bnb2s                         1/1     Running   0          29m
kube-system   coredns-5bbd96d687-8w5wg                  1/1     Running   0          49m
kube-system   coredns-5bbd96d687-fxzj9                  1/1     Running   0          49m
kube-system   etcd-master                               1/1     Running   1          49m
kube-system   kube-apiserver-master                     1/1     Running   0          50m
kube-system   kube-controller-manager-master            1/1     Running   0          49m
kube-system   kube-proxy-rcmrz                          1/1     Running   0          32m
kube-system   kube-proxy-v6wvt                          1/1     Running   0          49m
kube-system   kube-scheduler-master                     1/1     Running   1          49m


# 创建一个pod,进行访问

5、docker

  • 虽然弃用了docker,但是还是可以进行安装的,并且docker构建镜像比较方便的

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/918417.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

使用OkHttp进行HTTPS请求的Kotlin实现

OkHttp简介 OkHttp是一个高效的HTTP客户端&#xff0c;它支持同步和异步请求&#xff0c;自动处理重试和失败&#xff0c;支持HTTPS&#xff0c;并且可以轻松地与Kotlin协程集成。OkHttp的设计目标是提供最简洁的API&#xff0c;同时保持高性能和低延迟。 为什么选择OkHttp …

前端学习八股资料CSS(五)

更多详情&#xff1a;爱米的前端小笔记&#xff0c;更多前端内容&#xff0c;等你来看&#xff01;这些都是利用下班时间整理的&#xff0c;整理不易&#xff0c;大家多多&#x1f44d;&#x1f49b;➕&#x1f914;哦&#xff01;你们的支持才是我不断更新的动力&#xff01;找…

5个有效的华为(HUAWEI)手机数据恢复方法

5个有效的手机数据恢复方法 华为智能手机中的数据丢失比许多人认为的更为普遍。发生这种类型的丢失有多种不同的原因&#xff0c;因此数据恢复软件的重要性。您永远不知道您的智能手机何时会在这方面垮台&#xff1b;因此&#xff0c;预防总比哀叹好&#xff0c;这就是为什么众…

数据结构 (1)基本概念和术语

一、基本概念 数据&#xff08;Data&#xff09;&#xff1a; 是对客观事物的符号表示&#xff0c;在计算机科学中通常指计算机程序所处理的各种对象。数据可以是数值、字符、图像、声音等任何形式的信息。数据元素&#xff08;Data Element&#xff09;&#xff1a; 也称为数据…

SpringBoot源码解析(四):解析应用参数args

SpringBoot源码系列文章 SpringBoot源码解析(一)&#xff1a;SpringApplication构造方法 SpringBoot源码解析(二)&#xff1a;引导上下文DefaultBootstrapContext SpringBoot源码解析(三)&#xff1a;启动开始阶段 SpringBoot源码解析(四)&#xff1a;解析应用参数args 目录…

.NET桌面应用架构Demo与实战|WPF+MVVM+EFCore+IOC+DI+Code First+AutoMapper

目录 .NET桌面应用架构Demo与实战|WPFMVVMEFCoreIOCDICode FirstAutoPapper技术栈简述项目地址&#xff1a;功能展示项目结构项目引用1. 新建模型2. Data层&#xff0c;依赖EF Core&#xff0c;实现数据库增删改查3. Bussiness层&#xff0c;实现具体的业务逻辑4. Service层&am…

c++学习第三天

创作过程中难免有不足&#xff0c;若您发现本文内容有误&#xff0c;恳请不吝赐教。 提示&#xff1a;以下是本篇文章正文内容&#xff0c;下面案例可供参考 一、内联函数 1.铺垫 #include<iostream>//实现一个ADD的宏函数 //#define ADD(x, y) xy //错解1 //#defin…

html 图片转svg 并使用svg路径来裁剪html元素

1.png转svg 工具地址: Vectorizer – 免费图像矢量化 打开svg图片,复制其中的path中的d标签的路径 查看生成的svg路径是否正确 在线SVG路径预览工具 - UU在线工具 2.在html中使用svg路径 <svg xmlns"http://www.w3.org/2000/svg" width"318px" height…

Solana应用开发常见技术栈

编程语言 Rust Rust是Solana开发中非常重要的编程语言。它具有高性能、内存安全的特点。在Solana智能合约开发中&#xff0c;Rust可以用于编写高效的合约代码。例如&#xff0c;Rust的所有权系统可以帮助开发者避免常见的内存错误&#xff0c;如悬空指针和数据竞争。通过合理利…

23种设计模式-访问者(Visitor)设计模式

文章目录 一.什么是访问者模式&#xff1f;二.访问者模式的结构三.访问者模式的应用场景四.访问者模式的优缺点五.访问者模式的C实现六.访问者模式的JAVA实现七.代码解释八.总结 类图&#xff1a; 访问者设计模式类图 一.什么是访问者模式&#xff1f; 访问者模式&#xff08;…

RecyclerView详解——(四)缓存复用机制

稍微看了下源码和部分文章&#xff0c;在此做个小小的总结 RecyclerView&#xff0c;意思为可回收的view&#xff0c;那么相对于listview&#xff0c;他的缓存复用肯定是一大优化。 具体而言&#xff0c;当一个列表项被移出屏幕后&#xff0c;RecyclerView并不会销毁其视图&a…

C++设计模式行为模式———迭代器模式

文章目录 一、引言二、迭代器模式三、总结 一、引言 迭代器模式是一种行为设计模式&#xff0c; 让你能在不暴露集合底层表现形式 &#xff08;列表、 栈和树等&#xff09; 的情况下遍历集合中所有的元素。C标准库中内置了很多容器并提供了合适的迭代器&#xff0c;尽管我们不…

【网络云计算】2024第48周-技能大赛-初赛篇

文章目录 1、比赛前提2、比赛题目2.1、 修改CentOS Stream系统的主机名称&#xff0c;写出至少3种方式&#xff0c;并截图带时间戳和姓名&#xff0c;精确到秒&#xff0c;否则零分2.2、 创建一个名为你的名字的拼音的缩写的新用户并设置密码&#xff0c;将用户名添加到 develo…

【汇编语言】数据处理的两个基本问题(三) —— 汇编语言的艺术:从div,dd,dup到结构化数据的访问

文章目录 前言1. div指令1.1 使用div时的注意事项1.2 使用格式1.3 多种内存单元表示方法进行举例1.4 问题一1.5 问题一的分析与求解1.5.1 分析1.5.2 程序实现 1.6 问题二1.7 问题二的分析与求解1.7.1 分析1.7.2 程序实现 2. 伪指令 dd2.1 什么是dd&#xff1f;2.2 问题三2.3 问…

R语言数据分析案例45-全国汽车销售数据分析(可视化与回归分析)

一、研究背景 随着经济的发展和人们生活水平的提高&#xff0c;汽车已经成为人们日常生活中不可或缺的交通工具之一。汽车市场的规模不断扩大&#xff0c;同时竞争也日益激烈。对于汽车制造商和经销商来说&#xff0c;深入了解汽车销售数据背后的规律和影响因素&#xff0c;对…

【算法】【优选算法】前缀和(下)

目录 一、560.和为K的⼦数组1.1 前缀和1.2 暴力枚举 二、974.和可被K整除的⼦数组2.1 前缀和2.2 暴力枚举 三、525.连续数组3.1 前缀和3.2 暴力枚举 四、1314.矩阵区域和4.1 前缀和4.2 暴力枚举 一、560.和为K的⼦数组 题目链接&#xff1a;560.和为K的⼦数组 题目描述&#x…

论文 | Learning to Transfer Prompts for Text Generation

1. 总结与提问 论文摘要总结&#xff1a; 论文提出了一种创新的PTG&#xff08;Prompt Transfer Generation&#xff09;方法&#xff0c;旨在通过迁移提示的方式解决传统预训练语言模型&#xff08;PLM&#xff09;在数据稀缺情况下微调的问题。通过将一组已在源任务中训练好…

TON商城与Telegram App:生态融合与去中心化未来的精彩碰撞

随着区块链技术的快速发展&#xff0c;去中心化应用&#xff08;DApp&#xff09;逐渐成为了数字生态的重要组成部分。而Telegram作为全球领先的即时通讯应用&#xff0c;不仅仅满足于传统的社交功能&#xff0c;更在区块链领域大胆探索&#xff0c;推出了基于其去中心化网络的…

自动驾驶系列—探索自动驾驶数据管理的核心技术与平台

&#x1f31f;&#x1f31f; 欢迎来到我的技术小筑&#xff0c;一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里&#xff0c;我们不仅分享代码的智慧&#xff0c;还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手&#xff0c;这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中…

【技术解析】Dolphinscheduler实现MapReduce任务的高效管理

MapReduce是一种编程模型&#xff0c;用于处理和生成大数据集&#xff0c;主要用于大规模数据集&#xff08;TB级数据规模&#xff09;的并行运算。本文详细介绍了Dolphinscheduler在MapReduce任务中的应用&#xff0c;包括GenericOptionsParser与args的区别、hadoop jar命令参…