【汇编语言】数据处理的两个基本问题（三） —— 汇编语言的艺术：从div，dd，dup到结构化数据的访问

在这里插入图片描述

文章目录

  • 前言
  • 1. div指令
    • 1.1 使用div时的注意事项
    • 1.2 使用格式
    • 1.3 多种内存单元表示方法进行举例
    • 1.4 问题一
    • 1.5 问题一的分析与求解
      • 1.5.1 分析
      • 1.5.2 程序实现
    • 1.6 问题二
    • 1.7 问题二的分析与求解
      • 1.7.1 分析
      • 1.7.2 程序实现
  • 2. 伪指令 dd
    • 2.1 什么是dd？
    • 2.2 问题三
    • 2.3 问题三的分析与求解
      • 2.3.1 分析
      • 2.3.2 程序实现
  • 3. dup
    • 3.1 什么是dup？
    • 3.2 举例说明
    • 3.3 为什么dup有用呢？
  • 4. 实验：寻址方式在结构化数据访问中的应用
    • 4.1 实验问题描述
    • 4.2 实验提示
  • 5. 解决实验
    • 5.1 考虑几个问题
    • 5.2 初始化阶段
    • 5.3 每次循环要执行的任务
      • 5.3.1 存放年份
      • 5.3.2 存放公司总收入
      • 5.3.3 存放公司人数
      • 5.3.4 计算人均收入并存放
    • 5.4 为下一次循环时存放数据做准备
    • 5.5 完整的程序实现
  • 结语

前言

📌

汇编语言是很多相关课程（如数据结构、操作系统、微机原理）的重要基础。但仅仅从课程的角度出发就太片面了，其实学习汇编语言可以深入理解计算机底层工作原理，提升代码效率，尤其在嵌入式系统和性能优化方面有重要作用。此外，它在逆向工程和安全领域不可或缺，帮助分析软件运行机制并增强漏洞修复能力。

本专栏的汇编语言学习章节主要是依据王爽老师的《汇编语言》来写的，和书中一样为了使学习的过程容易展开，我们采用以8086CPU为中央处理器的PC机来进行学习。

1. div指令

1.1 使用div时的注意事项

div是除法指令(division)，使用div做除法的时候应注意以下问题。

（1）除数：有8位和16位两种，在一个reg（寄存器）或内存单元中。

（2）被除数：默认放在AX或DX和AX中，如果除数为8位，被除数则为16位，默认在AX中存放；如果除数为16位，被除数则为32位，在DX和AX中存放，DX存放高16位，AX存放低16位。
（3）结果：如果除数为8位，则AL存储除法操作的商，AH存储除法操作的余数；如果除数为16位，则AX存储除法操作的商，DX存储除法操作的余数。

在这里插入图片描述

1.2 使用格式

格式如下：

 div reg
 div 内存单元

1.3 多种内存单元表示方法进行举例

现在，我们可以用多种方法来表示一个内存单元了，比如下面的例子：

（1）

div byte ptr ds:[0]

含义：

(al) = (ax) / ((ds)*16+0)的商

(ah) = (ax) / ((ds)*16+0)的余数

（2）

div word ptr es:[0]

含义：

(ax) = [(dx)*10000H+(ax)] / ((es)*16+0)的商

(dx) = [(dx)*10000H+(ax)] / ((es)*16+0)的余数

（3）

div byte ptr [bx+si+8]

含义：

(al)= (ax) / ((ds)*16+(bx)+(si)+8)的商

(ah)=(ax) / ((ds)*16+(bx)+(si)+8)的余数

（4）

div word ptr [bx+si+8]

含义：

(ax)=[(dx)*10000H+(ax)] / ((ds)*16+(bx)+(si)+8)的商

(dx)=[(dx)*10000H+(ax)] / ((ds)*16+(bx)+(si)+8)的余数

1.4 问题一

编程：利用除法指令计算100001/100。

1.5 问题一的分析与求解

1.5.1 分析

我们首先分析一下，被除数 100001 大于65535，不能用ax寄存器存放，所以我们要用dx和ax两个寄存器联合存放100001，也就是说要进行16位的除法。

除数100小于255，可以在一个 8位寄存器中存放。

但是，因为被除数是32位的，除数应为16位，所以要用一个16位寄存器来存放除数100。

因为要分别为dx和ax赋100001的高16位值和低16位值，所以应先将100001表示为十六进制形式：186A1H。

1.5.2 程序实现

程序如下：

mov dx,1
mov ax,86A1H  	;(dx)*10000H+(ax)=100001
mov bx,100
div bx

程序执行后，(ax)=03E8H（即1000），(dx)=1（余数为1）。大家可自行在Debug中实践。

1.6 问题二

编程：利用除法指令计算1001/100。

1.7 问题二的分析与求解

1.7.1 分析

我们首先分析一下被除数1001可用 ax寄存器存放，除数100可用 8位寄存器存放，也就是说，要进行8位的除法。

1.7.2 程序实现

程序如下：

mov ax,1001
mov bl,100
div bl

程序执行后，(al)=0AH（即10），(ah)=1（余数为1）。大家可自行在Debug中实践。

2. 伪指令 dd

2.1 什么是dd？

前面我们用db和dw定义字节型数据和字型数据。

dd是用来定义dword （double word双字）型数据的。

比如：

data segment
	db 1
	dw 1
	dd 1
data ends

在data段中定义了3个数据：

  • 第一个数据为01H，在data:0处，占1个字节；

  • 第二个数据为0001H，在data:1处，占1个字；

  • 第三个数据为00000001H，在data:3处，占2个字；

2.2 问题三

用div 计算data段中第一个数据除以第二个数据后的结果，商存放在第3个数据的存储单元中。

data segment
	dd 100001
	dw 100
	dw 0
data ends

2.3 问题三的分析与求解

思考后看分析。

2.3.1 分析

data段中的第一个数据是被除数，为dword（双字）型，32位，所以在做除法之前，用dx和ax存储。

应将data:0字单元中的低16位存储在 ax中，data:2字单元中的高16位存储在dx中。

2.3.2 程序实现

程序如下：

mov ax,data
mov ds,ax
mov ax,ds:[0]        	;ds:0字单元中的低16位存储在ax中
mov dx,ds:[2]        	;ds:2字单元中的高16位存储在dx中
div word ptr ds:[4] 	;用dx:ax中的32位数据除以ds:4字单元中的数据	
mov ds:[6],ax         	;将商存储在ds:6字单元中

3. dup

3.1 什么是dup？

dup是一个操作符，在汇编语言中同db、dw、dd 等一样，也是由编译器识别处理的符号。
它是和db、dw、dd 等数据定义伪指令配合使用的，用来进行数据的重复。

3.2 举例说明

（1）

db 3 dup (0)

定义了3个字节，它们的值都是0，相当于db 0,0,0

（2）

db 3 dup (0,1,2)

定义了9个字节，它们是 0、1、2、0、1、2、0、1、2，相当于db 0,1,2,0,1,2,0,1,2

（3）

db 3 dup (‘abc’,’ABC’)

定义了18个字节，它们是 ‘abcABCabcABCabcABC’，相当于db 'abcABCabcABCabcABC'

可见，dup的使用格式如下：

  • db 重复的次数 dup （重复的字节型数据）

  • dw 重复的次数 dup （重复的字型数据）

  • dd 重复的次数 dup （重复的双字型数据）

3.3 为什么dup有用呢？

dup是一个十分有用的操作符，比如我们要定义一个容量为 200 个字节的栈段，如果不用dup，则必须用这样的格式：

stack segment
	dw 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
	dw 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
	dw 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
	dw 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
	dw 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
stack ends

当然，你可以用dd，使程序变得简短一些，但是如果要求定义一个容量为1000字节或10000字节的呢？

如果没有dup，定义部分的程序就变得太长了，有了dup就可以轻松解决。如下：

stack segment 
	db 200 dup (0) 
stack ends

4. 实验：寻址方式在结构化数据访问中的应用

这个程序是到目前为止我们遇到的最复杂的程序，它几乎用到了我们之前学过的所有知识和编程技巧。

4.1 实验问题描述

Power idea 公司从1975年成立一直到1995年的基本情况如下。

在这里插入图片描述

下面的程序中，已经定义好了这些数据：

assume cs:codesg
data segment
db '1975','1976','1977','1978','1979',1980','1981','1982','1983'
db '1984','1985','1986','1987','1988','1989','1990','1991','1992'
db '1993','1994','1995'
;以上是表示21年的21个字符串。

dd 16,22,382,1356,2390,8000,16000,24486,50065,97479,140417,197514
dd 345980,590827,803530,1183000,1843000,2759000,3753000,4649000,5937000
;以上是表示21年公司总收入的21个dword型数据

dw 3,7,9,13,28,38,130,220,476,778,1001,1442,2258,2793,4037,5635,8226
dw 11542,14430,15257,17800
;以上是表示21年公司雇员人数的21个word型数据

data ends

table segment
	db 21 dup('year summne ??')
table ends

编程，将data段中的数据按如下格式写入到table段中，并计算21年中的人均收入(取整)，结果也按照下面的格式保存在 table 段中。

在这里插入图片描述

4.2 实验提示

提示，可将data段中的数据看成是多个数组，而将table中的数据看成是一个结构型数据的数组，每个结构型数据中包含多个数据项。

可用bx定位每个结构型数据，用idata定位数据项，用si定位数组项中的每个元素，对于table中的数据的访问可采用[bx].idata和[bx].idata[si]的寻址方式。

5. 解决实验

5.1 考虑几个问题

（1）源数据在哪里？

年份(0-53H)、收入(54H-0A7H)、雇员(0A8H-0D1H)的存放位置

（2）目标存放位用什么来表示？

年份、收入、雇员、平均收入的存放位置

（3）观察数据类型和如何利用偏移寻址？

5.2 初始化阶段

mov ax,data
mov ds,ax
mov ax,table 	;这里因为data已被占用
mov es,ax 

mov bx,0
mov si,0
mov di,0
mov cx,21   	;二十一次循环，大家可想而知

5.3 每次循环要执行的任务

  • 存放年份

  • 存放公司总收入

  • 存放公司人数

  • 计算人均收入并存放

5.3.1 存放年份

mov al,[bx]
mov es:[di],al
mov al,[bx+1]
mov es:[di+1],al
mov al,[bx+2]
mov es:[di+2],al
mov al,[bx+3]
mov es:[di+3],al

5.3.2 存放公司总收入

mov ax,54h[bx]     ;第一个'年收入'的偏移地址为54H
mov dx,56h[bx]
mov es:5h[di],ax
mov es:7h[di],dx

5.3.3 存放公司人数

mov ax,0A8h[si]    ;第一个'人数'的偏移地址为0A8H
mov es:0Ah[di],ax

5.3.4 计算人均收入并存放

mov ax,54h[bx]
mov dx,56h[bx]  			;这两句是初始化被除数

div word ptr ds:0A8h[si] 	;除以人数
mov es:0dh[di],ax     		;将商放入指定位置

5.4 为下一次循环时存放数据做准备

add bx,4  	;bx确定年份和收入
add si,2   	;si确定人数
add di,16 	;di确定的是每行的列数

5.5 完整的程序实现

assume cs:codesg,ds:data,es:table

data segment
        db '1975','1976','1977','1978','1979','1980','1981','1982','1983'

        db '1984','1985','1986','1987','1988','1989','1990','1991','1992'

        db '1993','1994','1995'

        ;以上是表示21年的21个字符串


        dd 16,22,382,1356,2390,8000,16000,24486,50065,97479,140417,197514

        dd 345980,590827,803530,1183000,1843000,2759000,3753000,4649000,5937000

        ;以上是表示21年公司总收的21个dword型数据


        dw 3,7,9,13,28,38,130,220,476,778,1001,1442,2258,2793,4037,5635,8226

        dw 11542,14430,45257,17800

        ;以上是表示21年公司雇员人数的21个word型数据
data ends


table segment
        db 21 dup('year summ ne ?? ')
table ends


codesg segment
start:

        mov ax,data

        mov ds,ax

        mov ax,table

        mov es,ax

 

        mov bx,0

        mov si,0

        mov di,0

        mov cx,21

 

        s:   ;进入循环

                mov al,[bx]

                mov es:[di],al

                mov al,[bx+1]

                mov es:[di+1],al

                mov al,[bx+2]

                mov es:[di+2],al

                mov al,[bx+3]

                mov es:[di+3],al

                ;以上8句的作用是存放年份

 

                mov ax,54h[bx]     ;第一个'年收入'的段基址为54H

                mov dx,56h[bx]

                mov es:5h[di],ax

                mov es:7h[di],dx

                ;以上4句的作用是存放公司总收入

 

                mov ax,0A8h[si]    ;第一个'人数'的段基址为0A8H

                mov es:0Ah[di],ax

                ;以上2句是存放公司的人数

 

                mov ax,54h[bx]

                div word ptr ds:0A8h[si]

                mov es:0dh[di],ax

                ;以上3句是存放人均收入

 

                add bx,4

                add si,2

                add di,16

                ;以上3句是为下一次循环时存放数据做准备

                ;3个寄存器递增的速度决定了所要存取的数据的位置的偏移地址

        loop s  ;跳到标号s处

mov ax,4c00h
int 21h

codesg ends

end start

结语

今天的分享到这里就结束啦！如果觉得文章还不错的话，可以三连支持一下。

也可以点点关注，避免以后找不到我哦！

Crossoads主页还有很多有趣的文章，欢迎小伙伴们前去点评，您的支持就是作者前进的动力！

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/918392.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

R语言数据分析案例45-全国汽车销售数据分析（可视化与回归分析）

R语言数据分析案例45-全国汽车销售数据分析（可视化与回归分析）

一、研究背景 随着经济的发展和人们生活水平的提高，汽车已经成为人们日常生活中不可或缺的交通工具之一。汽车市场的规模不断扩大，同时竞争也日益激烈。对于汽车制造商和经销商来说，深入了解汽车销售数据背后的规律和影响因素，对…
阅读更多...
【算法】【优选算法】前缀和（下）

【算法】【优选算法】前缀和（下）

目录 一、560.和为K的⼦数组1.1 前缀和1.2 暴力枚举 二、974.和可被K整除的⼦数组2.1 前缀和2.2 暴力枚举 三、525.连续数组3.1 前缀和3.2 暴力枚举 四、1314.矩阵区域和4.1 前缀和4.2 暴力枚举 一、560.和为K的⼦数组 题目链接：560.和为K的⼦数组 题目描述&#x…
阅读更多...
论文 | Learning to Transfer Prompts for Text Generation

论文 | Learning to Transfer Prompts for Text Generation

1. 总结与提问 论文摘要总结： 论文提出了一种创新的PTG（Prompt Transfer Generation）方法，旨在通过迁移提示的方式解决传统预训练语言模型（PLM）在数据稀缺情况下微调的问题。通过将一组已在源任务中训练好…
阅读更多...
TON商城与Telegram App：生态融合与去中心化未来的精彩碰撞

TON商城与Telegram App：生态融合与去中心化未来的精彩碰撞

随着区块链技术的快速发展，去中心化应用（DApp）逐渐成为了数字生态的重要组成部分。而Telegram作为全球领先的即时通讯应用，不仅仅满足于传统的社交功能，更在区块链领域大胆探索，推出了基于其去中心化网络的…
阅读更多...
自动驾驶系列—探索自动驾驶数据管理的核心技术与平台

自动驾驶系列—探索自动驾驶数据管理的核心技术与平台

🌟🌟 欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中…
阅读更多...
【技术解析】Dolphinscheduler实现MapReduce任务的高效管理

【技术解析】Dolphinscheduler实现MapReduce任务的高效管理

MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集，主要用于大规模数据集（TB级数据规模）的并行运算。本文详细介绍了Dolphinscheduler在MapReduce任务中的应用，包括GenericOptionsParser与args的区别、hadoop jar命令参…
阅读更多...
数据结构哈希表-(开放地址法+二次探测法解决哈希冲突)(创建+删除+插入)+(C语言代码)

数据结构哈希表-(开放地址法+二次探测法解决哈希冲突)(创建+删除+插入)+(C语言代码)

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h> #define M 20 #define NULLDEL -1 #define DELDEY -2typedef struct {int key;int count; }HashTable;//创建和插入 void Insert(HashTable ha[], int m, int p, int key) {int i, HO, HI;HO key…
阅读更多...
【android USB 串口通信助手】stm32 源码demo 单片机与手机通信 Android studio 20241118

【android USB 串口通信助手】stm32 源码demo 单片机与手机通信 Android studio 20241118

android 【OTG线】 接 下位机STM32【USB】 通过百度网盘分享的文件&#xff1a;USBToSerialPort.apk 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/122McdmBDUxEtYiEKFunFUg?pwd8888 提取码&#xff1a;8888 android 【OTG线】 接 【USB转TTL】 接 【串口(下位机 SMT32等)】 需…
阅读更多...
大数据技术Kafka详解 ① | 消息队列（Messages Queue）

大数据技术Kafka详解 ① | 消息队列（Messages Queue）

目录 1、消息队列的介绍 2、消息队列的应用场景 2.1、应用耦合 2.2、异步处理 2.3、限流削峰 2.4、消息驱动的系统 3、消息队列的两种模式 3.1、点对点模式 3.2、发布/订阅模式 4、常用的消息队列介绍 4.1、RabbitMQ 4.2、ActiveMQ 4.3、RocketMQ 4.4、Kafka 4.…
阅读更多...
一家餐饮企业，「闯入」AI阵地

一家餐饮企业，「闯入」AI阵地

作者| 皮爷 出品|产业家 “我们需要用AI来帮助我们门店破除内卷的状态。”一位连锁餐饮品牌告诉产业家&#xff0c;“这也是我们想尽快把AI用起来的原因&#xff0c;看看能不能带来一些帮助。” 这种情况正发生在一众餐饮企业中。 与这种情况对应的一个背景是&#xff0c…
阅读更多...
MySQL的编程语言

MySQL的编程语言

一、MySQL基础 使用系统的全局变量@@VERSION查看当前使用的MySQL的版本信息，SQL语句如下： select @@version; 将局部变量varl声明为char的类型，长度值为10，并为其赋值为“程菲” begin declare var1 char(10); set @var1="程菲"; end 通过局部变量查看d_eams数…
阅读更多...
【青牛科技】电动工具直流调速专用集成电路GS069，具有电源电压范围宽、功耗小、抗干扰能力强等特性

【青牛科技】电动工具直流调速专用集成电路GS069，具有电源电压范围宽、功耗小、抗干扰能力强等特性

GS069是芯谷科技推出的一款CMOS工艺、电动工具直流调速专用集成电路。具有电源电压范围宽、功耗小、抗干扰能力强等特点&#xff0c;广泛应用于各种电动工具。 产品基本参数 产品应用 1、应用图&#xff1a; 2、测试参数&#xff1a;&#xff08;VCC9V&#xff0c;RL2K&#…
阅读更多...
PyTorch 中使用自动求导计算梯度

PyTorch 中使用自动求导计算梯度

使用 PyTorch 进行自动求导和梯度计算 在 PyTorch 中&#xff0c;张量的 requires_grad 属性决定了是否需要计算该张量的梯度。设置为 True 的张量会在计算过程中记录操作&#xff0c;以便在调用 .backward() 方法时自动计算梯度。通过构建计算图&#xff0c;PyTorch 能够有效…
阅读更多...
安装pytest失败ModuleNotFoundError: No module named ‘distutils‘

安装pytest失败ModuleNotFoundError: No module named ‘distutils‘

下载一下即可解决 pip install setuptools 下载完成后&#xff0c;再进行下载 pip install pytest
阅读更多...
数据结构树和二叉树知识点和递归序列

数据结构树和二叉树知识点和递归序列

二叉树知识点 一.树的概念1.1关于树的名词解释 二.二叉树的概念1. 二叉树性质&#xff1a; 三.满二叉树与完全二叉树递归前序遍历递归中序遍历递归后续遍历 一.树的概念 树是一种非线性数据结构&#xff0c;它是由n个或大于n个的结点来组成具有层次关系的一个集合&#xff08;…
阅读更多...
【汇编语言】数据处理的两个基本问题（二） —— 解密汇编语言：数据长度与寻址方式的综合应用

【汇编语言】数据处理的两个基本问题（二） —— 解密汇编语言：数据长度与寻址方式的综合应用

文章目录 前言1. 指令要处理的数据有多长&#xff1f;1.1 通过寄存器指明数据的尺寸1.1.1 字操作1.1.2 字节操作 1.2 用操作符X ptr指明内存单元的长度1.2.1 访问字单元1.2.2 访问字节单元1.2.3 为什么要用操作符X ptr指明 1.3 其他方法 2. 寻址方式的综合应用2.1 问题背景&…
阅读更多...
【ArcGIS微课1000例】0130：图层组详解与使用

【ArcGIS微课1000例】0130：图层组详解与使用

文章目录 一、图层组概述二、创建图层组三、在图层组中管理图层四、对话框中图层组的列表一、图层组概述 图层组包含其他图层。图层组有助于对地图中相关类型的图层进行组织，并且可用于定义高级绘制选项。例如，假设在地图上有两个图层分别用于表示铁路和高速公路。您可将这些…
阅读更多...
Cyberchef配合Wireshark提取并解析TCP/FTP流量数据包中的文件

Cyberchef配合Wireshark提取并解析TCP/FTP流量数据包中的文件

前一篇文章中讲述了如何使用cyberchef提取HTTP/TLS数据包中的文件，详见《Cyberchef配合Wireshark提取并解析HTTP/TLS流量数据包中的文件》，链接这里，本文讲述下如何使用cyberchef提取FTP/TCP数据包中的文件。 FTP 是最为常见的文件传输协议，和HTTP协议不同的是FTP协议传输…
阅读更多...
SpringBoot多环境配置的实现

SpringBoot多环境配置的实现

前言 开发过程中必然使用到的多环境案例&#xff0c;通过简单的案例分析多环境配置的实现过程。 一、案例 1.1主配置文件 spring:profiles:active: prod server:port: 80801.2多环境配置文件 开发环境 blog:domain: http://localhost:8080测试环境 blog:domain: https:/…
阅读更多...
本草纲目数字化：Spring Boot在中药实验管理中的应用

本草纲目数字化：Spring Boot在中药实验管理中的应用

1系统概述 1.1 研究背景 随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及&#xff0c;互联网成为人们查找信息的重要场所&#xff0c;二十一世纪是信息的时代&#xff0c;所以信息的管理显得特别重要。因此&#xff0c;使用计算机来管理中药实验管理系统的相关信息成为必然。开发…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023