[数组基础] 0048. 旋转图像

文章目录

      • 1. 题目链接
      • 2. 题目大意
      • 3. 示例
      • 4. 解题思路
      • 5. 参考代码

1. 题目链接

0048. 旋转图像 - 力扣



2. 题目大意

描述:给定一个 n×n 大小的二维矩阵(代表图像)matrix。

要求:将二维矩阵 matrix顺时针旋转 90°。

说明:

  • 不能使用额外的数组空间。
  • n=matrix.length==matrix[i].length。
  • 1≤n≤20。
  • −1000≤matrix[i][j]≤1000。


3. 示例

输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]


4. 解题思路

对于矩阵中的元素 matrix[row][col],在旋转后,它的新位置为 matrix_new[col][n−row−1]

遍历完成之后,再将 matrix_new 中的结果复制到原数组中即可


5. 参考代码

class Solution {
    public void rotate(int[][] matrix) {
        int n = matrix.length;
        int[][] newMat = new int[n][n];

        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=0; j<n; j++){
                newMat[j][n-i-1] = matrix[i][j];
            }
        }

        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=0; j<n; j++){
                matrix[i][j] = newMat[i][j];
            }
        }
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/905630.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java基础(8)异常

目录 1.前言 2.正文 2.1异常的引入 2.2异常的类型 2.2.1编译时异常 2.2.2运行时异常 2.3区分Exception与Error 2.4异常的声明&#xff0c;抛出与捕获 2.4.1throw 2.4.2throws 2.4.2try-catch与finally 2.6自定义异常 3.小结 1.前言 哈喽大家好啊&#xff0c;Java…

功能强大视频编辑软件 Movavi Video Editor Plus 2024 v24.2.0 中文特别版

Movavi Video Editor Plus中文修改版是一款功能强大的视频制作编辑软件&#xff0c;使用能够帮助用户快速从录制的素材中制作成一个精美的电影&#xff0c;支持进行视频剪辑&#xff0c;支持添加背影、音乐和各种音乐&#xff0c;软件使用简单&#xff0c;无需任何的经验和专业…

闯关leetcode——231. Power of Two

大纲 题目地址内容 解题代码地址 题目 地址 https://leetcode.com/problems/power-of-two/description/ 内容 Given an integer n, return true if it is a power of two. Otherwise, return false. An integer n is a power of two, if there exists an integer x such th…

<项目代码>YOLOv8 煤矸石识别<目标检测>

YOLOv8是一种单阶段&#xff08;one-stage&#xff09;检测算法&#xff0c;它将目标检测问题转化为一个回归问题&#xff0c;能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法&#xff08;如Faster R-CNN&#xff09;&#xff0c;YOLOv8具有更高的…

论文速读:完全测试时域适应(Test-time Adaptation)目标检测(CVPR2024)

原文标题&#xff1a;Fully Test-time Adaptation for Object Detection 中文标题&#xff1a;完全测试时间适应目标检测 通过百度网盘分享的文件&#xff1a;Fully_Test-time_Adaptation_for_Obje... 链接&#xff1a; 百度网盘 请输入提取码 提取码&#xff1a;yrvz 代码地址…

深度学习:卷积神经网络中的im2col

im2col 是一种在卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;中常用的技术&#xff0c;用于将输入图像数据转换为适合卷积操作的矩阵形式。通过这种转换&#xff0c;卷积操作可以被高效地实现为矩阵乘法&#xff0c;从而加速计算。 在传统的卷积操作中&#xff0c;卷积核&#xff…

深度学习模型入门教程指南

在当前的人工智能生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;领域中&#xff0c;深度学习模型无疑是支撑其技术核心的关键组件。深度学习模型的广泛应用极大地推动了图像生成、自然语言处理和自动化工作流的发展&#xff0c;本文将从多个角度介绍深度学习模型的概念、构建过程、实际…

计算机网络:网络层 —— IPv4 数据报的首部格式

文章目录 IPv4数据报的首部格式IPv4数据报分片生存时间 TTL字段协议字段首部检验和字段 IPv4数据报的首部格式 IPv4 数据报的首部格式及其内容是实现 IPv4 协议各种功能的基础。 在 TCP/IP 标准中&#xff0c;各种数据格式常常以32比特(即4字节)为单位来描述 固定部分&#x…

Java_Springboot核心配置详解

Spring Boot以其简洁、高效和约定优于配置的理念&#xff0c;极大地简化了Java应用的开发流程。在Spring Boot中&#xff0c;核心配置是应用启动和运行的基础。本文将详细介绍Spring Boot中的两种配置文件格式、基础注解的配置方式、自定义配置以及多环境配置。 一、Spring Bo…

【GESP】C++一级知识点研究,cout和printf性能差异分析

一道简单循环输出练习题(BCQM3148&#xff0c;循环输出)&#xff0c;由于cout的代码超时问题&#xff0c;让我注意到二者在使用上的差异&#xff0c;遂查阅研究如下。 全文详见&#xff1a;https://www.coderli.com/gesp-knowledge-cout-printf/【GESP】C一级知识点研究&#…

【网络安全】揭示 Web 缓存污染与欺骗漏洞

未经许可,不得转载。 文章目录 前言污染与欺骗Web 缓存污染 DoS1、HTTP 头部超大 (HHO)2、HTTP 元字符 (HMC)3、HTTP 方法覆盖攻击 (HMO)4、未键入端口5、重定向 DoS6、未键入头部7、Host 头部大小写规范化8、路径规范化9、无效头部 CP-DoS10、HTTP 请求拆分Web 缓存污染与有害…

《数字图像处理基础》学习03-图像的采样

在之前的学习中我已经知道了图像的分类&#xff1a;物理图像和虚拟图像。《数字图像处理基础》学习01-数字图像处理的相关基础知识_图像处理 数字-CSDN博客 目录 一&#xff0c;连续图像和离散图像的概念 二&#xff0c;图像的采样 1&#xff0c; 不同采样频率采样同一张图…

微服务实战系列之玩转Docker(十七)

导览 前言Q&#xff1a;如何实现etcd数据的可视化管理一、创建etcd集群1. 节点定义2. 集群成员2.1 docker ps2.2 docker exec2.3 etcdctl member list 二、发布数据1. 添加数据2. 数据共享 三、可视化管理1. ETCD Keeper入门1.1 简介1.2 安装1.2.1 定义compose.yml1.2.2 启动ke…

MobileNetv2网络详解

背景&#xff1a; MobileNet v1中DW卷积在训练完之后部分卷积核会废掉&#xff0c;大部分参数为“0” MobileNet v2网络是由Google团队在2018年提出的&#xff0c;相比于MobileNet v1网络&#xff0c;准确率更高&#xff0c;模型更小 网络亮点&#xff1a; Inverted Residu…

巨好看的登录注册界面源码

展示效果 源码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge" /><meta name"viewport" content"widthdevic…

机械臂建模之DH表

本文配图 取自哔哩哔哩机器人学视频 林沛群老师的PPT 机械臂几何直观描述 首先要知道DH表中四个参数的含义&#xff1a; 对于 a 、 α 、 d 、 θ i a、 \alpha 、 d 、 \theta_i a、α、d、θi​ 四个参数&#xff0c;上图采用MDH的方式&#xff0c;对于一个轴的这四个参数&a…

Flink CDC系列之:学习理解核心概念——Data Pipeline

Flink CDC系列之&#xff1a;学习理解核心概念——Data Pipeline 数据管道sourcesink管道配置Table IDroutetransform案例 数据管道 由于 Flink CDC 中的事件以管道方式从上游流向下游&#xff0c;因此整个 ETL 任务被称为数据管道。 管道对应于 Flink 中的一系列操作。 要描…

Git 本地操作(2)

会以下操作就可以完成本地的版本控制了&#xff0c;就不需要再复制文件每次改一个东西就复制整个工程保存下来啦&#xff01; 建议先看上一篇文章噢 &#xff01;&#xff01;&#xff01; 一、新建项目git本地操作 1、初始化仓库 创建一个 project 文件夹&#xff0c;将需…

Python Requests 的高级使用技巧:应对复杂 HTTP 请求场景

介绍 网络爬虫&#xff08;Web Crawler&#xff09;是自动化的数据采集工具&#xff0c;用于从网络上提取所需的数据。然而&#xff0c;随着反爬虫技术的不断进步&#xff0c;很多网站增加了复杂的防护机制&#xff0c;使得数据采集变得更加困难。在这种情况下&#xff0c;Pyt…