web自动化测试平台开发之核心执行器
- 一、如何从自动化框架到核心执行器
- 二、核心执行器框架逻辑梳理
- 三、核心执行器利用命令驱动执行
一、如何从自动化框架到核心执行器
脚本:底层用了三个内容:python+pytest+selenium，线性脚本，只是单纯的把功能测试用例转化成代码的过程。——》脚本
缺点:
- 企业成本高:落地难
- 测试难度高:维护脚本
- 时间成本高:WEB不好做，成本高、落地难
目标：维护成本不要太高
解决方案:python+pytest+selenium 组合，进行二次开发。
再次降低测试人员的基础 ——》 写web自动化测试case
数据驱动（DDT）： 逻辑代码 和 数据进行分离，测试人员只需要写数据。Yaml、Excel -——》写完之后传入框架中
核心执行器：
# 这是一个 同一个 测试用例执行器
# 读取到所有的 用例配置信息， 一个个执行
# 1. 读取所有指定文件夹下面的 yaml文件内容
import os
import allure
import pytest
import yaml
all_case = []
for file in os.listdir("./yaml_cases"): # 读取所有文件
with open(f"./yaml_cases/{file}", "r", encoding="utf-8") as rfile:
data = yaml.safe_load(rfile) # 加载yaml内容
all_case.append({
"用例名称": file.split(".")[0],
"用例步骤": data
})
print("所有测试用例信息:", all_case)
@pytest.mark.parametrize("test_case", all_case) # pytest 参数化 数据驱动
def test_ui_case(keywords, test_case): # 一个函数执行所有的测试用例，不用每一个用例都写代码
allure.dynamic.title(test_case['用例名称']) # 测试报告里面 展示用例名称
for step_name, step_args in test_case['用例步骤'].items():
with allure.step(step_name): # allure 记录每一个操作步骤
key_function = keywords.__getattribute__(step_args["关键字"]) # 根据配置找到关键字方法
key_function(**step_args) # 调用关键字
keywords.截图()
通过main.py文件找到测试用例，读取数据源，进行数据驱动，再进行反射到对应的关键字方法，并将数据传递过去，这就是数据驱动。
准备工作:
1.读取数据
2.进行参数化
3.结合关键字反射到对应的方法
4.调用对应的方法传不定长参数
二、核心执行器框架逻辑梳理
操作步骤：
1、创建虚拟环境
2、安装依赖包：pip install -r requirements.txt
- 注意：pyyaml-include==1.3.1
3、运行入口：webrun——》cil.py
4、examples
- 存放测试用例的文件夹
- 编号_XXXXXX.yaml——测试用例文件——用例标题、前置用例、后置用例
程序入口文件：cli.py
其中："-s", "-v", "--capture=sys", 是自带参数
--capture=sys在报告中也能展示
"--clean-alluredir", 自带参数
"--alluredir=allure-results", 自带参数
"--type=yaml", 指定运行的文件类型
"--cases=C:\\Users\Lenovo\Desktop\huace\huace_web_platform\class1\web-engine\examples", 指定测试用例的执行目录
"--keyDir=C:\\Users\Lenovo\Desktop\huace\huace_web_platform\class1\web-engine\webrun\extend\script":拓展功能
执行入口文件：
import os
import sys
import pytest
from webrun.core.CasesPlugin import CasesPlugin
def run():
# 获取 python运行参数
# 1. 读取命令行传入的参数
pytest_cmd_config = []
for arg in sys.argv:
if arg.startswith("-"):
pytest_cmd_config.append(arg)
print(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "core/WebTestRunner.py"))
# 2. 构建pytest参数
pytest_args = [os.path.join(os.path.dirname(__file__), "core/WebTestRunner.py")]
pytest_args.extend(pytest_cmd_config)
print("run pytest：", pytest_args)
pytest.main(pytest_args, plugins=[CasesPlugin()])
if __name__ == '__main__':
# 测试执行入口
print(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'core', "WebTestRunner.py"))
pytest_args = ["-s", "-v", "--capture=sys", # todo 自带参数 --capture=sys在报告中也能展示
os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'core', "WebTestRunner.py"), # todo 指定运行的文件
"--clean-alluredir", # todo 自带参数
"--alluredir=allure-results", # todo 自带参数
# todo 自定义参数
"--type=yaml", # todo 指定运行的文件类型
# "--cases=C:\\Users\Lenovo\Desktop\huace\web自动化平台\webUI自动化技术之测试开发演讲\web-engine\examples", #todo 指定测试用例的执行目录
"--cases=C:\\Users\Lenovo\Desktop\huace\huace_web_platform\class1\web-engine\examples", # todo 指定测试用例的执行目录
"--keyDir=C:\\Users\Lenovo\Desktop\huace\huace_web_platform\class1\web-engine\webrun\extend\script"
]
print("run pytest：", pytest_args)
# todo pytest_args插件扩展
pytest.main(pytest_args, plugins=[CasesPlugin()]) #todo 插件拓展
# 集成 allure 示例
os.system(r"allure generate -c -o report") # 等于你在命令行里面执行 allure
pytest_args是一个pytest（Python的测试框架）中的选项，用于在运行pytest命令时传递额外的命令行参数给测试运行器。它可以接受一个字符串列表，允许用户自定义pytest的配置，例如指定测试套件、过滤特定测试模块、设置环境变量等。
pytest.main(pytest_args, plugins=[CasesPlugin()])
- 在pytest中，pytest.main() 函数是一个直接与pytest库交互的方式，允许你启动整个测试运行过程。当你传入pytest_args参数时，它会接收到你指定的命令行参数列表，这可以用于控制测试运行的行为，比如选择特定的测试套件、启用插件等。
- plugins=[CasesPlugin()]这一部分则是指定了一个或多个插件，这里是CasesPlugin()，这是一个自定义插件，可能是你项目中定义的一个处理测试案例特殊需求的插件。在调用pytest.main()时，将这个插件加入，意味着其功能将在测试过程中被加载和应用。
CasesPlugin.py插件文件
- pytest_addoption():增加pytest运行的配置项
- pytest_generate_tests:是Pytest框架中用来动态生成测试用例参数的钩子函数。通过它，我们可以在运行时动态地生成测试参数，从而避免手动编写重复的测试用例。https://blog.csdn.net/NHB456789/article/details/139247217
- pytest_collection_modifyitems:用例收集完毕之后被调用，可以用来调整测试用例执行顺序；
import pytest
from webrun.parse.CaseParser import case_parser
from webrun.core.globalContext import g_context
class CasesPlugin:
"""
todo pytest插件 - 用于pytest运行时的用例配置信息加载
应用了 pytest 钩子函数 (方法名不能改动)
"""
def pytest_addoption(self, parser):
"""
todo 增加pytest运行的配置项
"""
parser.addoption(
"--type", action="store", default="yaml", help="测试用例类型"
)
parser.addoption(
"--cases", action="store", default="../examples", help="测试用例目录"
)
# 添加一个指定的关键字目录
parser.addoption(
"--keyDir",action="store", default="F:\\key_py",help="拓展关键字目录"
)
def pytest_generate_tests(self, metafunc):
"""
todo method_meta: 运行的方法信息 ：测试用例执行之前执行（对测试数据进行处理）
"""
# 读取用户传过来的参数
case_type = metafunc.config.getoption("type")
cases_dir = metafunc.config.getoption("cases")
key_dir = metafunc.config.getoption("keyDir")
# 把这个key_dir 放入到公共变量去
g_context().set_dict("key_dir",key_dir)
# todo 重点：读取测试用例,同时需要进行参数化
data = case_parser(case_type, cases_dir)
# case_type：yaml cases_dir：F:\ProjectHcEdu\platform\web-engine\examples
if "caseinfo" in metafunc.fixturenames:
metafunc.parametrize("caseinfo", data['case_infos'], ids = data['case_names'])
def pytest_collection_modifyitems(self,items):
"""
用例收集完毕之后被调用，可以用来调整测试用例执行顺序；
"""
for item in items:
item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
item._nodeid = item.callspec.id
CaseParser.py文件
用例解析器， 根据你传过来的参数，选择不同的解析器
YamlCaseParser.py
TestRunner.py执行测试用例
CasesPlugin.py文件先执行对数据进行处理，传给WebTestRunner.py后执行
allure报告体现
重点：
1、关键字我们进行封装：有可能没有封装数据，拓展功能
场景：
1、直接跑对应的脚本
2、慢：指定驱动路径：driver_path
3、需要浏览器的参数：比如无头模式（没有界面）
4、分布式地址：指定grid_url
5、有部分关键字没有的情况，那么这个位置就需要指定：–keyDir=C:\Users\Lenovo\Desktop\huace\huace_web_platform\class1\web-engine\webrun\extend\script"
注意事项：
- 文件名、类名、方法名必须一致
- 必须有对应的构造方法，实例化的时候必须传对应driver过来
有关键字则去找，没有关键字则动态的进行维护，自己写关键字
三、核心执行器利用命令驱动执行
通过python setup.py install进行安装
执行对应的测试用例: huace-webrun --cases=./examples -sv --capture=tee-sys --alluredir=allure-data
生成测试报告: allure generate allure-data -c -o allure-report
![[c++高阶]二叉搜索树深度剖析](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f096789563c243eba589aa52e28aae18.png)
