图像的卷积操作
图像的卷积操作可以看成是一个窗口区域在另一个大的图像上移动，对每个窗口覆盖的区域都进行点成得到的的值作为像素点的输出值，窗口的移动是从左到右，从上到下，窗口可以理解成一个指定大小的二维矩阵，里面有预先指定的值。
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-blue(
本语法格式一般是dst = blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]])。
• src：这是输入图像，也就是你想要进行模糊处理的原始图像，可以是彩色图像或者灰度图像。
• ksize：它表示模糊核的大小。模糊核是一个小的矩阵，用于计算每个像素周围像素的平均值。例如，如果你设置ksize=(3,3)，就意味着使用一个3×3大小的模糊核。这个核会在图像上滑动，在每个位置计算这个核覆盖像素的平均值来更新中心像素的值。
• dst（可选）：它是输出图像，也就是经过模糊处理后的图像。如果不指定，函数会自动创建一个合适的输出图像。
• anchor（可选）：它代表锚点，也就是计算平均值时模糊核的中心位置。默认是模糊核的中心。
• borderType（可选）：用于处理图像边界的像素，因为模糊核可能会超出图像边界。不同的边界类型有不同的处理方式，比如复制边界像素、反射边界像素等。
数学大发明家:
void QUickdemo::blur_demo(Mat& image) {
Mat dst;
blur(image, dst, Size(1, 15), Point(-1, -1));
namedWindow("A", WINDOW_FREERATIO);
imshow("A", dst);
}
数学大发明家:
void QUickdemo::blur_demo(Mat& image) {
Mat dst;
// 使用 blur 函数对输入图像 image 进行模糊处理，结果存储在 dst 中。
// Size(1, 15) 表示模糊核的大小为 1×15，即水平方向模糊范围较大，垂直方向模糊范围较小。
// Point(-1, -1) 表示模糊核的锚点为默认值，即模糊核的中心。
blur(image, dst, Size(1, 15), Point(-1, -1));
// 创建一个名为 "A" 的窗口，窗口大小可以自由调整。
namedWindow("A", WINDOW_FREERATIO);
// 在窗口 "A" 中显示经过模糊处理后的图像 dst。
imshow("A", dst);
}
