MySql数据库中数据类型

        本篇将介绍在 MySql 中的所有数据类型,其中主要分为四类:数值类型、文本和二进制类型、时间日期、String 类型。如下(图片来源:MySQL数据库):

        目录如下:

目录

数值类型        

1. 整数类型

2. bit 类型

3. 浮点数类型

字符串类型

1. char 类型

2. varchar

3. 如何选择 char 和 varchar

日期和时间类型

enum和set

数值类型        

        数值类型的数据又主要分为两类,整数类型和浮点数类型还有 bit 类型,对于整数类型来说,占多少位就可以表示多少位数的大小,若不在定义变量的后面带上 unsigned 关键字修饰,则为有符号整数,其表示范围为:-2 ^ (n-1) ~ 2 ^ (n - 1) - 1,若带上 unsigned 关键字修饰,则表示的范围为 :2 ^ n - 1,其中 n 代表的是数据类型的位数。

1. 整数类型

        对于整数类型,tinyint 数据类型占一个字节、smallint 占用两个字节、mediumint 占三个字节、int 占四个字节、bigint 占八个字节。

        我们以 tinyint 类型为例讲解,其余所有的整数类型的操作均和 tinyint 的一致,只是能表示的数据范围不同而已,(tinyint 数据类型为 8 位bit位,一个字节)如下:

        当我们向一个类型为 tinyint 类型的变量插入元素的时候,超过对应的范围就会导致我们插入失败,当我们定义一共 tinyint unsigned 元素的变量的时候,当范围超255的时候也会导致报错,如下:

        对于如上的操作我们就可得出结论:

        1. mysql 中插入数据不合法的数据,会被 mysql 直接给拦截掉,只要我们插入的数据,就一定是合法的数据。

        2. mysql 的中数据类型本身就是一种约束,这种约束会倒逼我们去遵守数据类型的使用,保证数据可预期的,完整的

2. bit 类型

        对于 bit 类型来说,定义的时候为 bit(m),其中 m 表示该 bit 类型的数据有多少位,默认值为 1,最大为64,所以 bit 类型的数据的位数范围为:1 ~ 64 位,如下:

        如上所示,当我们插入对应的元素的时候,超过 bit 位的位数的时候,就会导致插入失败,同时查看的时候,显示方法和整型类型的数据有所区别(若是其他版本的mysql,可能显示不出对应的 bit 类型的数据,因为可能是按照asc码值显示的时候,整个使用我们就可可以将数据转化位十六进制来显示,如下)。

3. 浮点数类型

        对于浮点数类型而言,主要被我们分 float、double 和 decimal 两类,先以 float 为例:语法为:float(m, d) [unsigned]:其中 m 为总显示长度,d 表示小数位数。占用的空间为 4 个字节,如 float(4,2) 表示的范围为 -99.99 ~ 99.99(对于小数的位数已经在定义的时候就已经定下来了,即使我们插入的小数位数没有那么多,都会自动填充0,小数位前的整数就是使用总位数减去小数位数得出,若在 float 后面加上 unsigned 修饰,则只能表示 0 ~ 99.99 的数据),如下:

        当我们插入不合法数据的时候,依然会导致插入失败。但是在浮点数中的小数部分遵守五舍六入(小于等于5舍掉,大于等于六进一),如下:

        但即使是这样的进位规则,若进入的时候导致数据溢出,还是会导致插入失败。但是对于 float 类型而言,在表示数据较大,或者浮点数较多的时候,也会导致精度缺失,如下:

        如上是我们采用默认的 float 类型的数据,当我们使用 double 类型数据的时候,其实也会有精度损失,只能说 double类型能表示的数据范围更大。

        当面对精度损失的时候,我们可以使用 decimal 类型来定义变量,如下:

        如上所示,当我们使用 float 类型的时候,就会出现一定的数据误差,所以平时我们使用浮点数最好使用 decimal 变量类型精度更高。

        float 表示的精度大约是 7 位;

        decimal 整数最大位数 m 为65,支持小数最小位数 d 为30,若 d 被省略,默认为 0,若 m 被省略,默认是10

字符串类型

        在 mysql 中的字符串输入的时候,使用单引号和双引号都可以,但常用的为单引号。

1. char 类型

        对于 char 类型的语法为:char(L),固定长度的字符串,L 是可以存储的长度,单位为字符,最大长度为 255,如下:

        如上所示,当我们将 name 变量定义为 char(2) 类型的数据,这个时候我们插入对应的字符,超过两个的时候,就会报错,在 mysql 中的 char 类型中存储的数据是 字符,而不是字节,特别是在 utf8 编码下的字符,一个字符占3个字节,所以可以存下对应数量的汉字。

2. varchar

        varchar 为可变长字符串,varchar(L),可变长字符串,L 表示字符串长度,最大长度为 65535 个字节。如下:

        关于 varchar(L)中的 L 到底是多大,这个 L 的值和编码密切相关

        varchar 长度可以指定为0 到 65535 之家的值,但有 1 ~ 3 个字节用于记录数据大小,所以有效字节数是 65532;

        但是需要注意的是,这个 varchar 类型的单位是字节,所以在 utf8 编码下的最多能存放 65532/3=21844 个字符,我们在定义的时候也只能最多定义 21844 个字符,若编码是 gbk 编码,则最多定义 65532/2=32766 个字符。如下:

        当我们在 gbk 编码下的数据库中创建对应的表的时候,最多定义 32766 个长度。

3. 如何选择 char 和 varchar

        char 和 varchar 的对比,在 utf8 编码下:

        1. 对于 char 类型,定义长度为 L,字节数为 3*L;

        2. 对于 varchar 类型,定义长度为 L,实际插入字符长度为 n,占字节数为 3 * n + 1;

        那么我们如何选择 char 和 varchar 类型呢?

1. 若数据确定长度都一样长,我们就使用 char,如身份证号码、手机号
2. 若数据长度有变化,我们就使用 varchar,比名字,地址(但是最起码要保证存入的长度我们能存进去)
3. 定长的 char 类型比较浪费磁盘空间,但效率较高
4. 边长的 varchar 类型比较节省空间,但效率较低
5. 定长的意义为,直接开辟好空间
6. 边长的意义为,在补偿过自定义范围的情况下,用多少开辟多少

日期和时间类型

        常用的日期有一下三个:

        date 日期:' yyyy-mm-dd ',占用三个字节

        datetime 时间日期格式:' yyyy-mm-dd HH:ii:ss ' 表示范围从1000 到 9999,占用8字节

        timestamp 时间戳,从1970 年开始,格式和 datetime 一样,但不同的是 timestamp 的值更新之后会是当前的最新值,若不更新就是创建时候的值,如下,创建一个 birthday 的表:

mysql> create table birthday (
    -> t1 date,
    -> t2 datetime,
    -> t3 timestamp
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into birthday(t1,t2) values('1997-7-1','2008-8-8 12:1:1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from birthday;
+------------+---------------------+---------------------+
| t1         | t2                  | t3                  |
+------------+---------------------+---------------------+
| 1997-07-01 | 2008-08-08 12:01:01 | 2024-10-23 21:46:49 |
+------------+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> update birthday set t1='2022-1-1';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from birthday;
+------------+---------------------+---------------------+
| t1         | t2                  | t3                  |
+------------+---------------------+---------------------+
| 2022-01-01 | 2008-08-08 12:01:01 | 2024-10-23 21:48:42 |
+------------+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

        如上所示,假若我们创建出的 timestamp 类型的数据,在插入时会自动更新成当前时间,但是之后就不会改变了,只有当我们更新表中值的时候,timestamp 类型数据的值就会自动更新

enum和set

        枚举类型的语法:enum('选项1', '选项2', '选项3',...)   ---> 单选类型

        对于枚举的设定,只是提供了若干选项的值,最终在一个单元格中,实际只存储了其中一个值,而且处于效率来说,这些值实际存储的是数字,因为这些选项的每个选项值依次对应如下数字:1,2,3,4,……最多到65535个,所以当我们添加枚举值的时候,也可以添加这些对应的数字编号。

        集合类型的语法:set('选项值1', '选项值2', '选项值3',...)  ---> 多选类型

        该设定只是提供了若干选项的值,最终一个单元格中,设计可存储了其中任意多个值,而且出于效率考虑,这些值实际存储的是数字,因为这些选项的每个 选项值依次对应如下数字:1 2 4 8 16 32 64…… 最多64个

        注:在添加枚举值、集合值的时候不建议使用数字表示,因为不利于阅读。

如下:

mysql> CREATE TABLE votes (
    ->     username VARCHAR(32),
    ->     hobby SET('登山', '游泳', '篮球', '武术'),
    ->     gender ENUM('男', '女')
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> mysql> insert votes ('张山', '登山,武术', '男');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert votes values ('小红', '登山,游泳', '2');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from votes where gender=2;
+----------+---------------+--------+
| username | hobby         | gender |
+----------+---------------+--------+
| 小红     | 登山,游泳     | 女     |
+----------+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

        当我们在表中查找有关集合元素的时候,不能完全找到对应的元素,如下:

mysql> select * from votes;
+----------+---------------+--------+
| username | hobby         | gender |
+----------+---------------+--------+
| 张山     | 登山,武术     | 男      |
| 小红     | 登山,游泳     | 女      |
| 王明     | 登山,篮球     | 男      |
| 小刘     | 登山          | 男      |
+----------+---------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from votes where hobby='登山';
+----------+--------+--------+
| username | hobby  | gender |
+----------+--------+--------+
| 小刘     | 登山   | 男     |
+----------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

        如上所示,当我们使用查找语句查找 hobby 为登山的时候,只能找到刚好为登山的,不能找到其中有登山的,这个时候我们可以使用函数 find_in_set(sub,str_list),使用方法如下:

mysql> select * from votes where find_in_set('登山', hobby);
+----------+---------------+--------+
| username | hobby         | gender |
+----------+---------------+--------+
| 张山     | 登山,武术     | 男     |
| 小红     | 登山,游泳     | 女     |
| 王明     | 登山,篮球     | 男     |
| 小刘     | 登山          | 男     |
+----------+---------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

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