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前言
小编在知网上看见一篇《基于色偏检测及Green通道的白平衡研究》的文章，这里简要介绍一下以小编的思路来实现。基于 Green 通道 的自动白平衡算法是一种常用的白平衡方法，尤其在图像传感器（如CMOS或CCD）中，因为 绿色通道 通常具有较高的信噪比和更为稳定的颜色信息。在许多图像传感器中，绿色像素的数量是红色和蓝色像素的两倍（如Bayer滤波器阵列中），这使得绿色通道的图像数据更为可靠。因此，基于绿色通道的白平衡方法通常可以提供更准确的色彩调整。
一、基于 Green 通道的白平衡算法原理
该方法的基本假设是：在自然场景中，绿色通道的颜色通常受光照条件的影响最小，因此可以通过绿色通道来推断图像中的整体色偏，然后对红色（R）和蓝色（B）通道进行相应调整。
核心步骤：
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提取 Green 通道并排序：从图像中提取绿色通道，并去除255的饱和像素值。对绿色通道的像素值进行排序，从高到低排序，提取最亮的 10% 作为白色区域。
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计算白色区域的平均像素值：根据白色区域的绿色通道，计算红色和蓝色通道的平均值。
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计算增益系数：利用白色区域的平均值，分别计算红色和蓝色通道的增益系数，并应用于整个图像。
二、MATLAB仿真
MATLAB示例源码
