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一、提前准备

二、代码详解

enhanced_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=1.5, beta=0)

三、运行现象 

四、完整工程贴出

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一、提前准备

        1、树莓派4B 及 64位系统

        2、提前安装opencv库 以及 numpy库

        3、保存一张图片

二、代码详解

import cv2
# 增强图像的对比度 
# 打开图像
image = cv2.imread('/home/raspberry4B/Pictures/MD.jpg')
 
# 增强对比度
enhanced_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=1.5, beta=0)
 
# 显示增强后的图像
cv2.imshow('Enhanced Image', enhanced_image)
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

enhanced_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=1.5, beta=0)

• 功能: 通过调整像素值来增强图像的对比度。

• 方法: cv2.convertScaleAbs 函数对图像进行线性变换和饱和度（saturation）处理。每个像素的变换公式为：

  new_pixel=alpha×original_pixel+beta\text{new\_pixel} = \text{alpha} \times \text{original\_pixel} + \text{beta}new_pixel=alpha×original_pixel+beta

  其中，alpha控制对比度，beta控制亮度。

• 参数:

  • image: 输入的图像。
  • alpha=1.5: 对比度增益。值大于1会增加对比度，值小于1会降低对比度。
  • beta=0: 亮度偏移。增加此值会使图像整体变亮，减小此值会使图像整体变暗。

三、运行现象 

 

四、完整工程贴出

（持续更新中）opencv树莓派4B入门系列笔记6~10完整工程源码资源-CSDN文库

持续更新中……