kubernetes集群部署Confluence 7.2.0+mysql 5.7(自测有效)

背景介绍:

Confluence是一个专业的企业知识管理与协同软件。使用简单,但它强大的编辑和站点管理特征能够帮助团队成员之间共享信息、文档协作、集体讨论,信息推送。

这里介绍的使用的是Confluence 7.2.0版本的。

一、在kubernetes集群部署

1、部署mysql数据库:

confluence服务需要一个数据库做数据存储,一般使用mysql,这里准备的mysql数据库是mysql:5.7.*版本的。

 mysql的deployment的配置如下:

# vim confluence-mysql.yaml

kind: Deployment
metadata:
  name: mysql5-ubglm
  namespace: sit
  generation: 4
  labels:
    app: mysql5-ubglm
    name: mysql5
    version: v5.7
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql5-ubglm
      name: mysql5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql5-ubglm
        name: mysql5
        version: v5.7
    spec:
      volumes:
        - name: confluence-mysql5-pvc
          persistentVolumeClaim:
            claimName: confluence-mysql5-pvc
        - name: confluence-mysql-juflz
          configMap:
            name: confluence-mysql
            defaultMode: 420
      containers:
        - name: mysql5
          image: 'dockerhub.jiang.com/jxstjh-public/mysql:5.7'
          ports:
            - containerPort: 3306
              protocol: TCP
          env:
            - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
              value: confluence
          resources:
            limits:
              cpu: '1'
              memory: 4Gi
            requests:
              cpu: 400m
              memory: 1Gi
          volumeMounts:
            - name: confluence-mysql5-pvc
              mountPath: /var/lib/mysql
            - name: confluence-mysql-juflz
              mountPath: /etc/my.cnf
              subPath: my.cnf
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          securityContext:
            privileged: false
      restartPolicy: Always
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      dnsPolicy: ClusterFirst
      serviceAccountName: default
      serviceAccount: default
      securityContext: {}
      imagePullSecrets:
        - name: user-1-registrysecret
      schedulerName: default-scheduler
  strategy:
    type: Recreate
  minReadySeconds: 10
  revisionHistoryLimit: 10
  progressDeadlineSeconds: 600

生效deployment控制器:

# kubectl apply -f confluence-mysql.yaml

mysql服务部署过程中有使用到configmap组件、和pvc的配置。

configmap的配置:

# vim confluence-mysql.yaml

# k get cm confluence-mysql -o yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  annotations:
    configlabels: ""
  name: confluence-mysql
  namespace: sit
data:
  my.cnf: |-
    [mysqld]
    pid-file        = /var/run/mysqld/mysqld.pid
    socket          = /var/run/mysqld/mysqld.sock
    datadir         = /var/lib/mysql
    secure-file-priv= NULL

    symbolic-links = 0
    max_allowed_packet = 256M
    max_connections = 1000
    innodb_log_file_size = 2GB
    transaction-isolation = READ-COMMITTED
    binlog_format = row

    [mysql]
# kubectl apply -f confluence-mysql-cm.yaml

pvc存储的配置:

# vim confluence-mysql-pvc.yaml

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: confluence-mysql5-pvc
  namespace: sit
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 30Gi
  storageClassName: hpe-san
  volumeMode: Filesystem

service组件的配置: 

# vim  confluence-mysql-svc.yaml

kind: Service
metadata:
  name: mysql5
  namespace: sit
  labels:
    name: mysql5
    system/appName: confluence
spec:
  ports:
    - name: tcp-port-0
      protocol: TCP
      port: 3306
      targetPort: 3306
  selector:
    name: mysql5
  type: ClusterIP
  sessionAffinity: None

2、初始化mysql数据库:
 

这里是创建数据库名称、设置用户密码。

mysql> CREATE DATABASE confluence CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 
mysql> create user 'confluenceuser'@'%' identified by 'confluencepassword';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> grant all privileges on confluence.* to 'confluenceuser'@'%' with grant option;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global tx_isolation='READ-COMMITTED';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> 

测试是否可以登入mysql数据库

 

3、部署confluence服务:

confluence的镜像地址可以通过如下地址下载:

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/images-speed-up/confluence:7.2.0
# vim confluence.yaml 
kind: Deployment
metadata:
  name: confluence-server-eoqzd
  namespace: sit
  labels:
    app: confluence-server-eoqzd
    name: confluence-server
    version: v7.2.0
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: confluence-server-eoqzd
      name: confluence-server
  template:
    metadata:
      labels:
        app: confluence-server-eoqzd
        name: confluence-server
        version: v7.2.0
    spec:
      volumes:
        - name: confluence-server-pvc
          persistentVolumeClaim:
            claimName: confluence-server-pvc
      containers:
        - name: confluence-server
          image: 'dockerhub.jiang.com/jxstjh-public/confluence:7.2.0'
          ports:
            - containerPort: 8090
              protocol: TCP
          resources:
            limits:
              cpu: '1'
              memory: 4Gi
            requests:
              cpu: 400m
              memory: 1Gi
          volumeMounts:
            - name: confluence-server-pvc
              mountPath: /var/atlassian/application-data/confluence/
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          securityContext:
            privileged: false
      restartPolicy: Always
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      dnsPolicy: ClusterFirst
      serviceAccountName: default
      serviceAccount: default
      securityContext: {}
      imagePullSecrets:
        - name: user-1-registrysecret
      schedulerName: default-scheduler
  strategy:
    type: Recreate
  minReadySeconds: 10
  revisionHistoryLimit: 10
  progressDeadlineSeconds: 600

生效deployment配置:

# kubectl apply -f confluence.yaml 

confluence服务部署过程中有使用到pvc组件和service组件的配置。

pvc存储配置: 

# vim confluence-pvc.yaml  
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: confluence-server-pvc
  namespace: sit
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi
  storageClassName: hpe-san
  volumeMode: Filesystem

生效pvc组件配置:

# kubectl apply -f  confluence-pvc.yaml   

service组件配置:

# vim confluence-svc.yaml    
kind: Service
metadata:
  name: confluence-server
  namespace: sit
  labels:
    name: confluence-server
    system/appName: confluence
spec:
  ports:
    - name: tcp-port-0
      protocol: TCP
      port: 8090
      targetPort: 8090
  selector:
    name: confluence-server
  type: ClusterIP
  sessionAffinity: None

生效service配置: 

# kubectl apply -f confluence-svc.yaml    

二、初始化confluence配置:

通过service组件放出来的地址+端口进行访问。

http://localhost:8090/

修改语言,设置为中文。 

选择产品类型:,这里选择产品安装的 

选择应用,这里全部选择吧。 

输入授权码:

授权获取如下:

可以进入到confluence容器中执行:

cd /opt/atlassian/confluence/

java -jar atlassian-agent.jar -d -m 805492434@qq.com -n TEST -p conf -o http://10.15.0.137 -s BMOJ-K1Y0-7R56-6PFY

这里需要更换的内容,有邮箱地址,服务器ID 

 选择confluence模式

设置数据库:-测试链接成功-下一步

这里confluence会去数据创建信息,需要较长的时间~ 耐心等待后,大概需要5-10分钟。

设置admin密码:

 点击开始之后,就会进入到这个界面了。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/872955.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【C++】手动实现nique_ptr智能指针

1、自己实现封装了一个智能指针&#xff0c;并且使用了模板 目录 代码实现&#xff1a; 输出结果如下&#xff1a; 代码实现&#xff1a; #include <iostream>using namespace std;template <typename T> class UniquePtr { private:T *ptr;public://默认构造函…

H5 响应式精品网站推荐导航源码

源码名称&#xff1a;响应式精品网站推荐导航源码 源码介绍&#xff1a;一款响应式精品网站推荐导航源码&#xff0c;可以自己修改代码替换图标图片和指向网址。背景图支持自动替换&#xff0c;背景图可以在img.php中修改 需求环境&#xff1a;H5 下载地址&#xff1a; http…

【MADRL】多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG )算法

本篇文章是博主强化学习RL领域学习时&#xff0c;用于个人学习、研究或者欣赏使用&#xff0c;并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记&#xff0c;若有不当和侵权之处&#xff0c;指出后将会立即改正&#xff0c;还望谅解。文章分类在强化学习专栏&#xff1…

Java专栏介绍

专栏导读 在当今这个技术飞速发展的时代&#xff0c;Java作为一门成熟且广泛应用的编程语言&#xff0c;一直是软件开发领域的中坚力量。本“Java技术”专栏旨在帮助读者深入理解Java编程语言的精髓&#xff0c;掌握其核心概念与高级特性&#xff0c;并通过实战案例提升编程技…

MLM:多模态大型语言模型的简介、微调方法、发展历史及其代表性模型、案例应用之详细攻略

MLM&#xff1a;多模态大型语言模型的简介、微调方法、发展历史及其代表性模型、案例应用之详细攻略 目录 相关文章 AI之MLM&#xff1a;《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models多模态大语言模型的最新进展》翻译与解读 MLM之CLIP&#xff1a;CLIP…

012.Oracle-索引

我 的 个 人 主 页&#xff1a;&#x1f449;&#x1f449; 失心疯的个人主页 &#x1f448;&#x1f448; 入 门 教 程 推 荐 &#xff1a;&#x1f449;&#x1f449; Python零基础入门教程合集 &#x1f448;&#x1f448; 虚 拟 环 境 搭 建 &#xff1a;&#x1f449;&…

LLM 模型压缩之三: FoldGPT

0. 资源链接 论文: FoldGPT: Simple and Effective Large Language Model Compression Scheme 项目: to be released. 1. 背景动机 现有的大语言模型推理存在以下问题&#xff1a; LLM 模型因为有大量的参数&#xff0c;以及 next token 的预测方式&#xff0c;导致 LLM 模…

攻防世界 unseping

unseping 攻防世界web新手练习 -unseping_攻防世界web新手题unseping-CSDN博客 这道题对我来说还是有点难&#xff0c;什么oct绕过命令执行第一次遇到捏&#xff0c;所以基本是跟着别人的wp写的&#xff0c;一点点记录吧 先对源码进行分析 <?php highlight_file(__FILE…

OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C 算子开发 与 调用 - 通过aclnn调用的方式调用AddCustom算子

OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C 算子开发 与 调用 通过aclnn调用的方式调用 - AddCustom算子 - 单算子API执行(aclnn) 多种算子调用方式 *开发时间使用场景调用方式运行硬件基于Kernel直调工程&#xff08;快速&#xff09;少单算子调用&#xff0c;快速验证算法逻辑IC…

打造个性化时装购物平台:Spring Boot框架的实践

第1章 绪论 1.1背景及意义 随着社会的快速发展&#xff0c;计算机的影响是全面且深入的。人们生活水平的不断提高&#xff0c;日常生活中人们对时装购物系统方面的要求也在不断提高&#xff0c;喜欢购物的人数更是不断增加&#xff0c;使得时装购物系统的开发成为必需而且紧迫的…

面试必备:接口自动化测试精选面试干货

一、 请问你是如何做接口测试的&#xff1f; 大体来说&#xff0c;经历以下过程&#xff1a;接口需求调研、接口测试工具选择、接口测试用例编写、接口测试执行、接口测试回归、接口测试自动化持续集成。具体来说&#xff0c;接口测试流程分成以下九步&#xff1a; 第一步&am…

2024年,女生到底适合转行ui设计还是软件测试?

作为2024年的就业选择来说&#xff0c;软件测试和UI设计发展都挺不错的 选择这两个方向转行的女生很多。但具体选择测试还是UI设计&#xff0c;最好还是根据你个人的兴趣爱好以及长期的发展路径去选择 比如&#xff1a;薪资、工作稳定性、后续晋升空间、学习难度等等方面~ 如…

Kafka【十三】消费者消费消息的偏移量

偏移量offset是消费者消费数据的一个非常重要的属性。默认情况下&#xff0c;消费者如果不指定消费主题数据的偏移量&#xff0c;那么消费者启动消费时&#xff0c;无论当前主题之前存储了多少历史数据&#xff0c;消费者只能从连接成功后当前主题最新的数据偏移位置读取&#…

论文解读 | KDD2024 演化图上的森林矩阵快速计算

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入&#xff01; 点击 阅读原文 观看作者直播讲解回放&#xff01; 作者简介 孙浩鑫&#xff0c;复旦大学博士生&#xff0c;主要研究方向为大规模图上快速算法设计。 概述 森林矩阵在网络科学、观点动力学和机器学习相关应用中…

(一)十分简易快速 自己训练样本 opencv级联haar分类器 车牌识别

🍂1、不说废话,现象展示 🍃图片识别 🍃视频识别 自己训练样本 十分简易快速 opencv级联ha

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(19)嵌入式系统架构设计理论与实践

本章考点&#xff1a; 第19课时主要学习嵌入式系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲&#xff0c;本课时知识点会涉及案例分析题&#xff08;25分&#xff09;。在历年考试中&#xff0c;案例题对该部分内容都有固定考查&#xff0c;综合知识选择题目中有固定分值…

关于C++数组越界的异常

数组越界一般是很难发现的,而且并不是每次都会崩溃. 比如说定义一个数字 #DEFINE MAX_ARRAY 5 int m_IntArray[MAX_ARRAY]; 我们在初始化的时候,故意给他越界,这个时候一般是不会报错的. for(int i0;i<15;i) { m_IntArray[i]0; } 尤其是全局变量,居然一点提示都没有,局部变…

基于约束大于规范的想法,封装缓存组件

架构&#xff1f;何谓架构&#xff1f;好像并没有一个准确的概念。以前我觉得架构就是搭出一套完美的框架&#xff0c;可以让其他开发人员减少不必要的代码开发量&#xff1b;可以完美地实现高内聚低耦合的准则;可以尽可能地实现用最少的硬件资源&#xff0c;实现最高的程序效率…

jmeter执行python脚本,python脚本的Faker库

jmeter安装 jython的插件jar包 通过如下地址下载jython-standalone-XXX.jar包并放到jmeter的XXX\lib\ext目录下面 Downloads | JythonThe Python runtime on the JVMhttps://www.jython.org/download.html 重启jmeter在JSR223中找到jython可以编写python代码执行 python造数据…

Minimax-秋招正式批-面经(SQL相关)

1. 谈谈对聚簇索引的理解 聚簇索引 InnoDB通过主键聚集数据&#xff0c;如果没有定义主键&#xff0c;InnoDB会选择非空的唯一索引代替。如果没有这样的索引&#xff0c;InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B树&#xff0c;同时叶子…