Kafka【十三】消费者消费消息的偏移量

偏移量offset是消费者消费数据的一个非常重要的属性。默认情况下，消费者如果不指定消费主题数据的偏移量，那么消费者启动消费时，无论当前主题之前存储了多少历史数据，消费者只能从连接成功后当前主题最新的数据偏移位置读取，而无法读取之前的任何数据。如果想要获取之前的数据，就需要设定配置参数或指定数据偏移量。

【1】起始偏移量

在消费者的配置中，我们可以增加偏移量相关参数auto.offset.reset，用于从最开始获取主题数据。

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参数取值有3个：latest、earliest、none。

① earliest

earliest：对于同一个消费者组，从头开始消费。就是说如果这个topic有历史消息存在，现在新启动了一个消费者组，且auto.offset.reset=earliest，那将会从头开始消费（未提交偏移量的场合）。
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② latest

latest：对于同一个消费者组，消费者只能消费到连接topic后，新产生的数据（未提交偏移量的场合）。

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none：生产环境不使用。

【2】指定偏移量消费

除了从最开始的偏移量或最后的偏移量读取数据以外，Kafka还支持从指定的偏移量的位置开始消费数据。
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【3】偏移量提交

生产环境中，消费者可能因为某些原因或故障重新启动消费，那么如果不知道之前消费数据的位置，重启后再消费，就可能重复消费（earliest）或漏消费（latest）。所以Kafka提供了保存消费者偏移量的功能，而这个功能需要由消费者进行提交操作。这样消费者重启后就可以根据之前提交的偏移量进行消费了。

注意，一旦消费者提交了偏移量，那么kafka会优先使用提交的偏移量进行消费。此时，auto.offset.reset参数是不起作用的。

① 自动提交

所谓的自动提交就是消费者消费完数据后，无需告知kafka当前消费数据的偏移量，而是由消费者客户端API周期性地将消费的偏移量提交到Kafka中。这个周期默认为5000ms，可以通过配置进行修改。

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② 手动提交

基于时间周期的偏移量提交是我们无法控制的，一旦参数设置的不合理或单位时间内数据量消费的很多，却没有来及的自动提交，那么数据就会重复消费。所以Kafka也支持消费偏移量的手动提交，也就是说当消费者消费完数据后，自行通过API进行提交。

不过为了考虑效率和安全，kafka同时提供了异步提交和同步提交两种方式供我们选择。注意：需要禁用自动提交auto.offset.reset=false，才能开启手动提交 。

异步提交

向Kafka发送偏移量offset提交请求后，就可以直接消费下一批数据，因为无需等待kafka的提交确认，所以无法知道当前的偏移量一定提交成功，所以安全性比较低，但相对消费性能会提高。

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同步提交

必须等待Kafka完成offset提交请求的响应后，才可以消费下一批数据。一旦提交失败，会进行重试处理，尽可能保证偏移量提交成功(但是依然可能因为意外情况导致提交请求失败)。此种方式消费效率比较低，但是安全性高。
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【4】偏移量保存

由于消费者在消费消息的时候可能会由于各种原因而断开消费，当重新启动消费者时我们需要让它接着上次消费的位置offset继续消费，因此消费者需要实时的记录自己以及消费的位置。

0.90版本之前，这个信息是记录在zookeeper内的，在0.90之后的版本，offset保存在__consumer_offsets这个topic内。

每个consumer会定期将自己消费分区的offset提交给kafka内部topic：__consumer_offsets，提交过去的时候，key是consumerGroupId+topic+分区号 。

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value就是当前offset的值，kafka会定期清理topic里的消息，最后就保留最新的那条数据。

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因为__consumer_offsets可能会接收高并发的请求，kafka默认给其分配50个分区(可以通过offsets.topic.num.partitions设置)，均匀分配到Kafka集群的多个Broker中。Kafka采用hash(consumerGroupId) % __consumer_offsets主题的分区数来计算我们的偏移量提交到哪一个分区。