SQL力扣练习（十一）

目录

1.树节点(608)

示例 1

解法一(case when)

解法二(not in)

2.判断三角形(610)

示例 1

解法一(case when)

解法二(if)

解法三(嵌套if)

3.只出现一次的最大数字(619)

示例 1

解法一(count limit)

解法二(max)

4.有趣的电影(620)

解法一

5.换座位(626)

示例 1

解法一(case when)

解法二(count mod case-when)

解法三(union)

解法四(Lag/Lead)

6.变更性别(627)

示例 1

解法一(case when)

解法二(if)

7.买下所以产品的客户(1045)

示例 1

解法一(count)

解法二(嵌套select)

1.树节点(608)

表：Tree

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id          | int  |
| p_id        | int  |
+-------------+------+
id 是该表中具有唯一值的列。
该表的每行包含树中节点的 id 及其父节点的 id 信息。
给定的结构总是一个有效的树。

树中的每个节点可以是以下三种类型之一：

  • "Leaf"：节点是叶子节点。
  • "Root"：节点是树的根节点。
  • "lnner"：节点既不是叶子节点也不是根节点。

编写一个解决方案来报告树中每个节点的类型。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1

输入：
Tree table:
+----+------+
| id | p_id |
+----+------+
| 1  | null |
| 2  | 1    |
| 3  | 1    |
| 4  | 2    |
| 5  | 2    |
+----+------+
输出：
+----+-------+
| id | type  |
+----+-------+
| 1  | Root  |
| 2  | Inner |
| 3  | Leaf  |
| 4  | Leaf  |
| 5  | Leaf  |
+----+-------+
解释：
节点 1 是根节点，因为它的父节点为空，并且它有子节点 2 和 3。
节点 2 是一个内部节点，因为它有父节点 1 和子节点 4 和 5。
节点 3、4 和 5 是叶子节点，因为它们有父节点而没有子节点。

解法一(case when)

首先根节点很好判断,先用一个flag 区分出根和非根,然后用p_id是否含有id,根据这个标准判断是否叶节点.

# Write your MySQL query statement below
select id,case 
when flag=0 then 'Root'
when p_id is not null then 'Inner' 
else 'Leaf'
end as type
from  (select id,if((p_id is null),0,1) flag from tree ) a 
left join
(select p_id from tree where p_id is not null group by p_id) b 
on a.id=b.p_id

解法二(not in)

用case when,先判断是否根节点,然后根据一个内查询再区分是否叶节点,这个方法虽然简单点,但not in 较为损耗性能,总体速度与解法一差不多.

SELECT
    id,
    (
        CASE
            WHEN p_id IS NULL THEN 'Root'
            WHEN id NOT IN(
                SELECT
                    p_id
                FROM tree
                WHERE p_id IS NOT NULL
            ) THEN 'Leaf'
            ELSE 'Inner'
        END
    )as type
FROM tree

2.判断三角形(610)

表: Triangle

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| x           | int  |
| y           | int  |
| z           | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，(x, y, z)是该表的主键列。
该表的每一行包含三个线段的长度。

对每三个线段报告它们是否可以形成一个三角形。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1

输入: 
Triangle 表:
+----+----+----+
| x  | y  | z  |
+----+----+----+
| 13 | 15 | 30 |
| 10 | 20 | 15 |
+----+----+----+
输出: 
+----+----+----+----------+
| x  | y  | z  | triangle |
+----+----+----+----------+
| 13 | 15 | 30 | No       |
| 10 | 20 | 15 | Yes      |
+----+----+----+----------+

解法一(case when)

利用三角形两边之和大于第三边性质.

# Write your MySQL query statement below
select *,
case when (x+y)>z and  (x+z)>y and (y+z)>x then 'Yes'
else 'No'
end as triangle
from triangle

解法二(if)

Select *,IF(x+y>z and x+z>y and y+z>x, "Yes", "No") AS triangle
FROM triangle

解法三(嵌套if)

这个是力扣上的友友写的,他的速度是最快的.

原理:x + y + z > 2 * max(x, y, z) [x + y + z > z + z, 三条件组合]

select x, y, z, 
if(x + y + z > 2 * if(x > y and x > z, x, if(y > x and y > z, y, z)), 'Yes', 'No') triangle 
from Triangle

3.只出现一次的最大数字(619)

MyNumbers 表：

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| num         | int  |
+-------------+------+
该表可能包含重复项（换句话说，在SQL中，该表没有主键）。
这张表的每一行都含有一个整数。

单一数字 是在 MyNumbers 表中只出现一次的数字。

找出最大的 单一数字 。如果不存在 单一数字 ，则返回 null 。

查询结果如下例所示。

示例 1

输入：
MyNumbers 表：
+-----+
| num |
+-----+
| 8   |
| 8   |
| 3   |
| 3   |
| 1   |
| 4   |
| 5   |
| 6   |
+-----+
输出：
+-----+
| num |
+-----+
| 6   |
+-----+
解释：单一数字有 1、4、5 和 6 。
6 是最大的单一数字，返回 6 。

解法一(count limit)

首先根据count()选出只出现一次的数,然后排序加分页选出最大一个.

# Write your MySQL query statement below
select 
case 
when count(*)=1 then num
when num is null then null
end as 'num' from MyNumbers group by num  order by num desc limit 1

解法二(max)

因为本题出现了null.所以我们需要null的数据,下面是从网上找的一些总结,发现,原来一些聚合函数自带null.本方法较快

# Write your MySQL query statement below
# 表格为空，加入任何SUM/AVG/MAX/MIN函数，都可以得到null值的结果。
# 可以使用聚合函数进行空值null值的转换，具体的聚合函数包括SUM/AVG/MAX/MIN
# 可以使用select语句进行转换，但空值应直接写在select中而非from中
# limit语句无法出现新的null值
# where和having同样无法出现新的null值

# ifnull函数定位：用于判断第一个表达式是否为 NULL，如果为 NULL 则返回第二个参数的值，如果不为 NULL 则返回第一个参数的值。
#   IFNULL(expression, alt_value)

SELECT
    MAX(num) AS num
FROM
    (SELECT
        num
    FROM
        MyNumbers
    GROUP BY num
    HAVING COUNT(num) = 1) AS t
;

4.有趣的电影(620)

某城市开了一家新的电影院，吸引了很多人过来看电影。该电影院特别注意用户体验，专门有个 LED显示板做电影推荐，上面公布着影评和相关电影描述。

作为该电影院的信息部主管，您需要编写一个 SQL查询，找出所有影片描述为非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片，结果请按等级 rating 排列。

例如，下表 cinema:

+---------+-----------+--------------+-----------+
|   id    | movie     |  description |  rating   |
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   1     | War       |   great 3D   |   8.9     |
|   2     | Science   |   fiction    |   8.5     |
|   3     | irish     |   boring     |   6.2     |
|   4     | Ice song  |   Fantacy    |   8.6     |
|   5     | House card|   Interesting|   9.1     |
+---------+-----------+--------------+-----------+

对于上面的例子，则正确的输出是为：

+---------+-----------+--------------+-----------+
|   id    | movie     |  description |  rating   |
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   5     | House card|   Interesting|   9.1     |
|   1     | War       |   great 3D   |   8.9     |
+---------+-----------+--------------+-----------+

解法一

# Write your MySQL query statement below
select * from cinema where description !='boring' and id%2=1 order by rating desc

5.换座位(626)

表: Seat

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
id是该表的主键（唯一值）列。
该表的每一行都表示学生的姓名和 ID。
id 是一个连续的增量。

编写解决方案来交换每两个连续的学生的座位号。如果学生的数量是奇数，则最后一个学生的id不交换。

按 id 升序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1

输入: 
Seat 表:
+----+---------+
| id | student |
+----+---------+
| 1  | Abbot   |
| 2  | Doris   |
| 3  | Emerson |
| 4  | Green   |
| 5  | Jeames  |
+----+---------+
输出: 
+----+---------+
| id | student |
+----+---------+
| 1  | Doris   |
| 2  | Abbot   |
| 3  | Green   |
| 4  | Emerson |
| 5  | Jeames  |
+----+---------+
解释:
请注意，如果学生人数为奇数，则不需要更换最后一名学生的座位。

解法一(case when)

用左连接将三个表连接起来,然后用case when判断是否空就行.这个是修改名字

select a.id,case when b.student is not null then b.student
when c.student is not null then c.student
else a.student
end as 'student' from seat a left join seat b on a.id=b.id-1 and a.id%2=1 
left join seat c on a.id=c.id+1 and a.id%2=0

解法二(count mod case-when)

用count区分总数是单还是双,然后用case判断id,这个是变相修改id

SELECT
    (CASE
        WHEN MOD(id, 2) != 0 AND counts != id THEN id + 1
        WHEN MOD(id, 2) != 0 AND counts = id THEN id
        ELSE id - 1
    END) AS id,
    student
FROM
    seat,
    (SELECT
        COUNT(*) AS counts
    FROM
        seat) AS seat_counts
ORDER BY id ASC;

解法三(union)

使用left join和union实现 先改奇数id学生的名字，再改偶数id学生的名字，全改过来后，

再union合并所有的id

select a.id as id,ifnull(b.student,a.student) as student from Seat as a
left join (
  select * from Seat
  where mod(id,2) = 0
) as b
on (a.id+1) = b.id
where mod(a.id,2) = 1
union
select c.id as id,d.student as student from Seat as c
left join (
  select * from Seat
  where mod(id,2) = 1
) as d
on (c.id-1) = d.id
where mod(c.id,2) = 0
order by id asc;

解法四(Lag/Lead)

Lag/Lead(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内当前行往前或者往后第n行值

  • 第一个参数为列名，
  • 第二个参数为往后/前第n行（可选，默认为1），
  • 第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

需要注意的是lag 取得是当前行之前的数据，lead 取的实当前行之后的数据

SELECT 
    id,
    IF(id % 2 = 0, last, next) student
FROM (
    SELECT 
    id,student,
    lag(student,1,student) over(order by id) last,
    lead(student,1,student) over(order by id) next
    FROM seat
) t;

6.变更性别(627)

Salary 表：

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| id          | int      |
| name        | varchar  |
| sex         | ENUM     |
| salary      | int      |
+-------------+----------+
id 是这个表的主键。
sex 这一列的值是 ENUM 类型，只能从 ('m', 'f') 中取。
本表包含公司雇员的信息。

请你编写一个 SQL 查询来交换所有的 'f' 和 'm' （即，将所有 'f' 变为 'm' ，反之亦然），仅使用 单个 update 语句 ，且不产生中间临时表。

注意，你必须仅使用一条 update 语句，且 不能 使用 select 语句。

查询结果如下例所示。

示例 1

输入：
Salary 表：
+----+------+-----+--------+
| id | name | sex | salary |
+----+------+-----+--------+
| 1  | A    | m   | 2500   |
| 2  | B    | f   | 1500   |
| 3  | C    | m   | 5500   |
| 4  | D    | f   | 500    |
+----+------+-----+--------+
输出：
+----+------+-----+--------+
| id | name | sex | salary |
+----+------+-----+--------+
| 1  | A    | f   | 2500   |
| 2  | B    | m   | 1500   |
| 3  | C    | f   | 5500   |
| 4  | D    | m   | 500    |
+----+------+-----+--------+
解释：
(1, A) 和 (3, C) 从 'm' 变为 'f' 。
(2, B) 和 (4, D) 从 'f' 变为 'm' 。

解法一(case when)

# Write your MySQL query statement below
update salary set sex=(
  case when sex='m' then 'f'
  else 'm'
  end
)

解法二(if)

# Write your MySQL query statement below
update salary set sex=(if(sex='m','f','m'))

解法三(replace)

最快

# replace(‘总字符串’，要下场的字符，要上场的字符)
update salary set sex = replace("fm", sex, "")

7.买下所以产品的客户(1045)

Customer 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| customer_id | int     |
| product_key | int     |
+-------------+---------+
该表可能包含重复的行。
customer_id 不为 NULL。
product_key 是 Product 表的外键(reference 列)。

Product 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| product_key | int     |
+-------------+---------+
product_key 是这张表的主键（具有唯一值的列）。

编写解决方案，报告 Customer 表中购买了 Product 表中所有产品的客户的 id。

返回结果表 无顺序要求 。

返回结果格式如下所示。

示例 1

输入：
Customer 表：
+-------------+-------------+
| customer_id | product_key |
+-------------+-------------+
| 1           | 5           |
| 2           | 6           |
| 3           | 5           |
| 3           | 6           |
| 1           | 6           |
+-------------+-------------+
Product 表：
+-------------+
| product_key |
+-------------+
| 5           |
| 6           |
+-------------+
输出：
+-------------+
| customer_id |
+-------------+
| 1           |
| 3           |
+-------------+
解释：
购买了所有产品（5 和 6）的客户的 id 是 1 和 3 。

解法一(count)

根据数量判断

# Write your MySQL query statement below
select customer_id from customer group by customer_id 
having count(distinct product_key)=(select count(*) from product)

解法二(嵌套select)

SELECT customer_id, product_key 

FROM Customer GROUP BY customer_id, product_key

这段用来去重,然后从这里再分组count,最后根据产品数量比较

# Write your MySQL query statement below
SELECT customer_id 
FROM (SELECT customer_id, COUNT(*) AS 'number' 
FROM (SELECT customer_id, product_key 
FROM Customer GROUP BY customer_id, product_key) a
GROUP BY customer_id) b 
WHERE number = (SELECT COUNT(DISTINCT product_key) FROM Product);

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/81042.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

[鹤城杯 2021]Middle magic 解题思路过程

[鹤城杯 2021]Middle magic 解题思路过程

过程 打开题目&#xff0c;是一道PHP的代码审计。代码如下&#xff1a; <?php highlight_file(__FILE__); include "./flag.php"; include "./result.php"; if(isset($_GET[aaa]) && strlen($_GET[aaa]) < 20){$aaa preg_replace(/^(.*)…
阅读更多...
CG MAGIC分享为什么使用3d Max渲染，呈现白蒙蒙的？

CG MAGIC分享为什么使用3d Max渲染，呈现白蒙蒙的？

使用3d Max渲染&#xff0c;有小伙伴反映&#xff0c;为什么渲染过程中&#xff0c;max渲染&#xff0c;总是出现白蒙蒙的的效果呢&#xff1f; 渲染出这白白一片是什么原因导致的呢&#xff1f; 想要解决的朋友&#xff0c;点进来&#xff0c;看看CG MAGIC小编整理的解决方法…
阅读更多...
第八章LVS中的DR模式详解

第八章LVS中的DR模式详解

1&#xff0c;LVS-DR数据包的流向分析 总结&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;客户端发送请求到 Director Server&#xff08;负载均衡器&#xff09;&#xff0c;请求的数据报文&#xff08;源 IP 是 CIP,目标 IP 是 VIP&#xff09;到达内核空间。 &#xff08;2&#…
阅读更多...
Kotlin实战之获取本地配置文件、远程Apollo配置失败问题排查

Kotlin实战之获取本地配置文件、远程Apollo配置失败问题排查

背景 Kotlin作为一门JVM脚本语言&#xff0c;收到很多Java开发者的青睐。 项目采用JavaKotlin混合编程。Spring Boot应用开发&#xff0c;不会发生变动的配置放在本地配置文件&#xff0c;可能会变化的配置放在远程Apollo Server。 问题 因为业务需要&#xff0c;需要增加一…
阅读更多...
Day14 01-Shell脚本编程详解

Day14 01-Shell脚本编程详解

文章目录 第一章 Shell编程【重点】1.1. Shell的概念介绍1.1.1. 命令解释器4.1.1.2. Shell脚本 1.2. Shell编程规范1.2.1. 脚本文件的结构1.2.2. 脚本文件的执行 1.3. Shell的变量1.3.1. 变量的用法1.3.2. 变量的分类1.3.3. 局部变量1.3.4. 环境变量1.3.5. 位置参数变量1.3.6. …
阅读更多...
旅行越野SUV——捷途旅行者即将与大家见面！

旅行越野SUV——捷途旅行者即将与大家见面！

从2020年开始,国内车市踊跃出许多性格鲜明的车型,例如坦克300、极氪001、蔚来ET5旅行版以及五菱悦野,虽然它们属于小众车型,但奈何销量都非常亮眼,这也从另一角度证明现如今的年轻消费群体很喜欢特点鲜明的汽车产品。前段时间,捷途汽车发布的捷途旅行者,一款定位旅行越野SUV的新…
阅读更多...
SpringBoot + Vue 微人事(十)

SpringBoot + Vue 微人事(十)

职位管理前后端接口对接 先把table中的数据展示出来&#xff0c;table里面的数据实际上是positions里面的数据&#xff0c;就是要给positions:[] 赋上值 可以在methods中定义一个initPosition方法 methods:{//定义一个初始化positions的方法initPositions(){//发送一个get请求…
阅读更多...
Java开源项目mall学习笔记(1)——项目初始化

Java开源项目mall学习笔记(1)——项目初始化

一、学习声明与项目介绍 该笔记是记录学习开源项目mall过程的文档笔记&#xff0c;完全原创&#xff0c;转载请声明。同时也对开源项目的作者表示感谢&#xff01; mall: &#x1f525; mall项目是一套基于 SpringBoot Vue uni-app 实现的电商系统&#xff0c;包括前台商城项…
阅读更多...
android resoure资源图片颜色值错乱

android resoure资源图片颜色值错乱

最近androidstudio开发&#xff0c;添加一些颜色值或者drawable资源文件时&#xff0c;运行app,颜色值或者图片对应不上&#xff0c;暂时找不到原因&#xff0c;望告知。 暂时解决方法&#xff1a;
阅读更多...
transform模型讲解

transform模型讲解

目录 game是游戏 与北京在一起&#xff1a;冬奥会 transform &#xff1a;encode&#xff0c;decode 12步骤 自注意力机制就是变形金刚的拆解对照&#xff1a;生成零部件V和权重K&#xff0c;前馈神经网络进行权重调节&#xff1a;初步变形 编码器Attention就是考虑上下文信…
阅读更多...
H13-922题库 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5

H13-922题库 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5

**H13-922 V1.5 GaussDB(DWS) OLAP题库 华为认证GaussDB OLAP数据库高级工程师HCIP-GaussDB-OLAP V1.0自2019年10月18日起&#xff0c;正式在中国区发布。当前版本V1.5 考试前提&#xff1a; 掌握基本的数据库基础知识、掌握数据仓库运维的基础知识、掌握基本Linux运维知识、…
阅读更多...
jvm内存溢出排查（使用idea自带的内存泄漏分析工具)

jvm内存溢出排查（使用idea自带的内存泄漏分析工具)

文章目录 1.确保生成内存溢出文件2.使用idea自带的内存泄漏分析工具3.具体实验一下 1.确保生成内存溢出文件 想分析堆内存溢出&#xff0c;一定在运行jar包时就写上参数-XX:HeapDumpOnOutOfMemoryError&#xff0c;可以看我之前关于如何运行jar包的文章。若你没有写。可以写上…
阅读更多...
消息中间件相关面试题

消息中间件相关面试题

&#x1f44f;作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是爱发博客的嗯哼&#xff0c;爱好Java的小菜鸟 &#x1f525;如果感觉博主的文章还不错的话&#xff0c;请&#x1f44d;三连支持&#x1f44d;一下博主哦 &#x1f4dd;社区论坛&#xff1a;希望大家能加入社区共同进步…
阅读更多...
HackNos 3靶场

HackNos 3靶场

配置 进入控制面板配置网卡 第一步&#xff1a;启动靶机时按下 shift 键&#xff0c; 进入以下界面 第二步&#xff1a;选择第二个选项&#xff0c;然后按下 e 键&#xff0c;进入编辑界面 将这里的ro修改为rw single init/bin/bash&#xff0c;然后按ctrlx&#xff0c;进入…
阅读更多...
【java毕业设计】基于ssm+mysql+jsp的大学生兼职信息系统设计与实现（程序源码）-大学生兼职信息系统

【java毕业设计】基于ssm+mysql+jsp的大学生兼职信息系统设计与实现（程序源码）-大学生兼职信息系统

基于ssmmysqljsp的大学生兼职信息系统设计与实现&#xff08;程序源码毕业论文&#xff09; 大家好&#xff0c;今天给大家介绍基于ssmmysqljsp的大学生兼职信息系统设计与实现&#xff0c;本论文只截取部分文章重点&#xff0c;文章末尾附有本毕业设计完整源码及论文的获取方式…
阅读更多...
JVM学习笔记（一）

JVM学习笔记（一）

1. JVM快速入门 从面试开始&#xff1a; 请谈谈你对JVM 的理解&#xff1f;java8 的虚拟机有什么更新&#xff1f; 什么是OOM &#xff1f;什么是StackOverflowError&#xff1f;有哪些方法分析&#xff1f; JVM 的常用参数调优你知道哪些&#xff1f; 内存快照抓取和MAT分…
阅读更多...
ORB-SLAM2学习笔记8之特征点提取、生成描述子的ORBextractor

ORB-SLAM2学习笔记8之特征点提取、生成描述子的ORBextractor

文章目录 0 引言1 特征点提取1.1 提取流程1.2 ORBextractor.cc1.2.1 成员函数1.2.2 成员变量 1.3 构建图像金字塔1.3.1 为什么要构建图像金字塔1.3.2 金字塔参数设置 1.4 提取ORB特征点1.4.1 Fast角点检测1.4.2 特征点提取流程1.4.3 八叉树筛选及非极大值抑制 2 描述子生成2.1 …
阅读更多...
Blender增强现实3D模型制作指南【AR】

Blender增强现实3D模型制作指南【AR】

推荐&#xff1a;用 NSDT编辑器 快速搭建可编程3D场景 将静态和动画 3D 内容集成到移动增强现实 (AR) 体验中是增强用户沉浸感和参与度的高效方法。 然而&#xff0c;为 AR 创建 3D 对象可能相当艰巨&#xff0c;尤其是对于那些缺乏 3D 建模经验的人来说。 与添加视频或照片 AR…
阅读更多...
基于深度学习创建-表情符号--附源码

基于深度学习创建-表情符号--附源码

表情符号深度学习概述 如今，我们使用多种表情符号或头像来表达我们的心情或感受。它们充当人类的非语言线索。它们成为情感识别、在线聊天、品牌情感、产品评论等的关键部分。针对表情符号驱动的故事讲述的数据科学研究不断增加。 从图像中检测人类情绪非常流行，这可能是由…
阅读更多...
算法：滑动窗口解决连续区间子数组问题

算法：滑动窗口解决连续区间子数组问题

文章目录 实现原理实现思路典型例题长度最小的子数组无重复字符的最小字串最大连续1的个数III将x减到0的最小操作水果成篮找到字符串中所有字母异位词(哈希表比较优化)对哈希表内元素比较的优化 总结 本篇积累的是滑动窗口的问题&#xff0c;滑动窗口在算法实现中有重要作用&am…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023