什么是零拷贝？
DMA技术：使用一个DMA控制器将数据从硬盘传输到内存，除了一开始调用DMA控制器发起传输，数据搬运全称不需要CPU参与。
发送一段数据到网上如下所示
4次状态切换4次拷贝。
为了加快速度就要减少上下文切换，减少拷贝次数。
mmap+write()
共发生3次拷贝，4次上下文切换。
sendfile
发生两次上下文切换和两次拷贝。
IO多路复用——select/ poll / epoll
基本socket模型
socket是进程通信的一种方式，服务端的一个socket会被绑定一个ip+端口。
然后等待客户端的connect()。TCP连接的具体去看网络的内容。
如何服务更多的用户？
服务器理论上能服务的客户端的TCP数量=ip*端口数。ip有2^32，端口有2^16，所以最多有2^48个客户端。
这也只是理论。
这受限于两个条件：
系统内存：每个TCP连接都是要占用一定内存的。
文件描述符：socket在系统里面也是一个文件，对应一个文件描述符。在linux中，能同时打开的文件描述符数量是有限的。
多进程模型
基于原始的阻塞网络IO，如果要支持多个客户端，可以使用多进程模型，为每个客户端分配一个进程。
服务器的主进程负责监听socket，与客户端连接完成之后调用accept()得到一个“已连接socket”,然后就可以直接fork一个子进程去使用已连接socket和客户端通信。
弊端：客户端数量越多，进程越多，上下文切换也越久。
多线程模型
为了解决多进程上下文切换重的问题，可以使用多线程模型。为了防止创建和销毁线程的开销，使用线程池技术，有一个客户端连接就取一个线程出来去拿一个已连接socket.
弊端：如果要应对1万个客户端就要有1万个线程，操作系统还是抗不住。
I/O 多路复用
一个请求分配一个进程/线程不可行，那就一个进程/线程负责多个socket.
Redis里面也是用到了这个。
为了实现多路复用，需要用到内核提供给用户态的多路复用系统调用select/poll/epoll ，进程可以通过一个系统调用函数从内核中获取多个事件。
select/poll/epoll 是如何获取网络事件的呢？在获取事件时，先把所有连接（文件描述符）传给内核，再由内核返回产生了事件的连接，然后在用户态中再处理这些连接对应的请求即可。
select/poll/epoll
select是直接将所有已连接socket放到一个文件描述符集合，然后调用select将其拷贝到内核，让内核检查是否有事件发生，有的话标记socket为可读或可写。然后将其拷贝到用户态，用户态遍历对可读可写的socket进行操作。在linux里面最多只能监听1024个文件描述符。
poll采用链表的形式组织socket,不受1024的数量限制，受文件描述符的数量限制。本质上和select没有区别。操作方法雷同。
epoll
边缘触发和水平触发
高性能网络模式——Reactor
redis,nginx,netty中都有采用这个模式。
redis高性能的原因有IO多路复用。Reactor模式是对IO多路复用的一个封装。
Reactor 模式主要由 Reactor 和处理资源池这两个核心部分组成，它俩负责的事情如下：
- Reactor 负责监听和分发事件，事件类型包含连接事件、读写事件；
- 处理资源池负责处理事件，如 read -> 业务逻辑 -> send；
单Reactor 单进程/线程
Redis6.0之前里面用的就是这个模式，redis性能的瓶颈不在CPU上，所以6.0之前引入了多线程去处理网络IO。 6.0之前是一个线程还要进行IO数据的拷贝，6.0开始主线程就只负责执行命令了。引入了多线程去处理IO数据。
