1.并发和并行

并发：在逻辑上具备同时处理多个任务的能力（其实每时刻只有一个任务）
并行：物理上在同一时刻执行多个并发任务

2.线程与进程

一个进程管多个线程，一个进程至少有一个线程

python多线程是假的，因为python解释器内置同一时间CPU只运行一个线程

import threading
import time
def foo(something):
    for i in range(10):
        print(something)
        time.sleep(1)
#创建线程
t1=threading.Thread(target=foo,args=("看电影",))
t2=threading.Thread(target=foo,args=("听音乐",))
#启动线程
t1.start()
t2.start()

3.join函数-阻塞主线程

一个主线程，2个子线程t1和t2
需要t1和t2运行结束之前，数据检查不会运行，也就是把主线程阻塞

import threading
import time
def foo(something):
    for i in range(10):
        print(something)
        time.sleep(1)
#创建线程
t1=threading.Thread(target=foo,args=("数据逻辑1",))
t2=threading.Thread(target=foo,args=("数据逻辑2",))
#启动线程
t1.start()
t2.start()
#join在子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞
t1.join()
t2.join()
print("启动数据检查....")

4.守护线程

消费需求满足后，数据逻辑1和2不需要再运行了，直接退出主线程
如果没有声明守护线程，主线程就要等子线程全部执行完才退出

import threading
import time
def foo(something):
    for i in range(10):
        print(something)
        time.sleep(1)
#创建线程
t1=threading.Thread(target=foo,args=("数据逻辑1",))
t2=threading.Thread(target=foo,args=("数据逻辑2",))
#声明守护线程，必须再start方法之前，声明守护线程
t1.setDaemon(True)
t2.setDaemon(True)
#启动线程
t1.start()
t2.start()
for i in range(10):
    print("消费数据....")
    time.sleep(1)
print("消费需求已经满足了")