春节前，哈佛的一篇文章带来了思考。

美国哈佛大学网站上有一篇文章探讨了ChatGPT对写作工作的代替可能性。

文章内容是围绕哈佛大学的一位校聘作家和一位有名望的心理学教授之间的对话展开，主要讲了一个基本的观点：

类似ChatGPT这样的人工智能大语言模型可能帮助人们更有效率地查找资料或者更有创意地完成检索。但如果人们担心其会取代人们去完成写作，这是多余的。因为其无法像人与人之间那样对因果联系有着深刻的直觉，更何况ChatGPT的回答常常经不起逻辑推敲，违背常识。

写作通常涉及表达情感、个人观点以及捕捉人类复杂的生活状态。这些方面深深植根于人类的意识之中，大语言模型要想令人信服地复制人类这些方面的能力是很有挑战性的。

哈佛的这个心理学教授认为，对这项AI技术的恐惧是来自于人们对可能发生的最坏情况的假设，而忽视到了现实中很可能会出现的相应解决办法。比如对于大语言模型的限制上，美国等国家的媒体机构或者出版商已经明确要求记者和作家停止使用任何人工智能应用程序来直接撰写内容，很多高科技企业也已经开发出了可以检测文章是否由大语言模型撰写的专门技术。

可以说，对于写作这个技术而言，从2023年开始风靡全球的大语言模型似乎并不能在短时间内代替人类，最多只是一个检索工具或者搜索工具，类似WPS软件一样。

我们知道，各行各业中，文字工作的主要职能就是起草各类文书和文件，撰写内容，以及整理或者校对各类文章。这需要一个人的文笔好，有逻辑，能写文章。可别小看了这些工作，有个网红曾经大胆叫嚣：“文科专业几乎没有价值。”这其实是非常没有礼貌和偏激的看法，一个优秀的文字工作者所需要掌握的技术和判断力，难度绝对不亚于机械工程师或者药剂师。

那么，以上哈佛大学教授的观点能否代表当前的文字工作者短期内就不需要警惕或者思考大语言模型或者其他人工智能应用的威胁了呢？

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反过来说，对于人工智能大语言模型来讲，2024年的发展会否具备突破性的进展，逐步开始代替部分文字工作了呢？

何不先来听听ChatGPT怎么说

要想弄清楚这个问题，除了上述人类专家的意见，我还想到要问问人工智能本身是怎么看的。

我请海外的一个朋友代我使用ChatGPT尝试解答一下上述这个问题。

我的问题很直接：“大语言模型（LLM）是否会取代写作的工作？”

其回答是：“作为人工智能语言模型，我可以在生成文本和协助完成各种写作任务方面提供帮助。不过，像ChatGPT这样的人工智能模型不太可能完全取代写作者。虽然人工智能可以帮助快速高效地生成内容，但在许多形式的写作中，人类的创造力、洞察力和主观经验仍然很有价值。

人工智能可以成为作者的宝贵工具，提供建议，帮助研究，甚至生成内容草稿。它可以节省时间并提供其他视角，但它缺乏人类的深度理解、情感和原创性，而这些都来自于生活经验。

写作不仅仅是撰写文字，还需要讲故事、捕捉独特的画面，以及在情感层面上与读者建立联系。这些方面往往需要人类的直觉、同理心和创造力，而人工智能模型目前很难完全复制这些方面。

虽然人工智能可能有能力自动化地完成某些重复性或公式化的写作任务，但在可预见的未来，人类可能将继续在创造引人入胜、发人深省和细致入微的内容创作方面发挥重要作用。”

其回答和上述哈佛大学教授的观点惊人的一致，且给了我以下两点启示：

1）写作如果从工作角度，是可以被区分成公式化写作和创意性写作两个方面的。人工智能大语言模型往往可以使用大量文本数据训练其深度学习的能力，使之可以理解语言文本的意思以及生成语言文本。

所以，那些更加偏向公式化的文字内容（比如简单机械的文书）是可以由其代替撰写的。但撰写完成后，还得通过人类进行审核，以免其中的错误。而那些更加具有创意性的内容，则无论如何无法由其完成。最简单的例子就是《繁花》电视剧的剧本如果由ChatGPT根据原作者的同名小说改编，是不可能成功的。读者如果不信，可以找机会试试用大语言模型模仿李白或者杜甫的诗篇进行创作，结果一定会全部失去了灵气、浪漫和情绪，变成鸡肋。

**2）对待这个问题，哈佛大学教授的观点和ChatGPT自己的观点非常一致，似乎可以提示我们，大语言模型基于海量数据训练和深度学习所得出一些观点可能是具备价值的。**毕竟我们身边不常有哈佛大学教授帮助我们理清思路和提供观点，但使用大语言模型却非常方便。这似乎再次表明大语言模型对于文字工作者的辅助性功能是实在的。

由此，我认为大语言模型虽然不能完全代替写作，但的确会影响到一些更偏向公式化写作的职位。

或能被大语言模型替代的文字工作

去年在美国有一则新闻吸引了很多人的注意。

一位长期从事为公司网站和产品进行文字描述的美国兼职人员被9家其提供服务的公司相继裁撤，理由是这些文字描述比较机械性和公式化，可以使用ChatGPT代劳。

这个职员后来在接受外媒采访时候称，其中一家裁撤他服务的公司后来又回来找到他，希望他能够重新工作，因为该公司对ChatGPT所制作的内容并不满意，但其他原来的公司都没有再找他了。

受此影响，他不得不转行，而且为此还受了一些心理影响，自己上网专门研究了最不可能被ChatGPT取代的工种，转而从事起了贸易方面的工作，并正在接受空调维修员和管道工的技术培训。这些工种据说都位列“安全名单”前几名。

2023年初，高盛（Goldman Sachs）的一份分析报告指出，人工智能大语言模型的产生可能会严重扰乱劳动力市场，影响全球约3亿个工作岗位。其中，从事公式化和机械性创作的行政和法律行业的白领岗位被认为是风险最大的。

阅读到这里的时候，如果您正在考虑从事一些机械性的文字类的工作，或者您正在从事一些偏向公式化的文字类工作，那请您思考一下是否人工智能大语言模型的威胁近在眼前了呢？

有何办法？

除了像美国这个职员那样转行以外，文字工作者是否有其他办法来避免被取代呢？我查阅了一些著名大学文学教授的相关文章，总结出以下几点供各位参考：

1. 总体而言很多专家认为，人工智能对写作和文字工作者不是威胁而是工具。

2. 专注于发展我们的创意和逻辑能力。人工智能可以生成文本和内容，但它无法复制人类写作的创造力和原创性。

3. 深入了解目标读者受众。他们想读什么样的内容？他们的痛点是什么？他们喜欢使用什么样的语言？人工智能往往做不到这种聚焦性。

4. 努力成为所在领域的专家。对自己写作主题了解越多，就越有能力撰写内容翔实、引人入胜的高质量内容。比如，一位在银行系统耕耘多年的一线人员，在转岗行政文字工作时候，绝对能写出更多银行产品细节或者银行战略等。

5. 要学习如何使用人工智能的写作工具来更好发挥自身的优势。拥抱大语言模型而不是排斥，因为新的自动化技术可以帮助人们自动地处理写作过程中的繁琐任务，从而腾出手来专注创意。

6. 人与人之间的交流永远是无可取代的，培养与各种关联人的互动和交流。听取别人的意见和见解，甚至直接向文字的直接读者进行推荐，让人们认可自己的写作内容。

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