众所周知，大模型DeepSeek擅长于处理大规模语言模型推理任务，特别是在成本降低和思维链推理方面表现出色，我们一般把大模型必做我们的大脑，但是一个人不能只有大脑，还需要其他输入输出以及操作支配的眼耳鼻嘴手足等。在大模型使用方面，很多智能体平台都提供了一系列工具帮助用户快速搭建智能体，但是传统智能体平台还是有一定的门槛，对于普通人上手还是有一定难度。
最近看到别人使用飞书的多维表格配合DeepSeek做批量文案生成，视频脚本制作很是惊艳，特意来分享一波。
从一个例子开始
我们从一个批量生成文案的例子开始介绍这个组合的能力和使用方式。实现的效果是输入一个问题或者灵感，借助飞书提供的一系列工具，生成对应的文章、标题以及封面图标。
先来创建飞书多维表格：
创建完成后删除无用列：
接下来修改第一列字段，这里只需要修改一个列名就可以：
接着新建列，这里我们点击探索字段捷径，搜索“AI搜索”：
搜索内容选择第一列的列名即可，这样就关联上第一列的内容了：
接下来同样方式创建第三列，这里探索字段捷径时选择DeepSeek R1：
指令内容关联AI搜索的列，自定义要求可以使用下面提示词：
把内容改成一篇研究报告。请按照以下格式输出：
标题：
[文章标题]
摘要
[文章摘要]
正文
[文章正文]
插图描述
[插图的描述，作为prompt用于生成插图。插图中一定要包含一个任务。]
接来继续创建列，探索工具选择信息提取，提取内容是DeepSeek R1输出结果列，提取信息是插图描述：
最后新建列中选择图片生成探索工具，提示词选择信息提取列的内容：
这样就完成了一个工作流的搭建：
AI搜索结果：
智能工牌的应用场景非常广泛，以下是一些典型的应用场景：
- 汽车展厅销售：用于汽车展厅接待、绕车介绍、试乘试驾、购车谈判等现场沟通场景，通过智能工牌进行现场语音采集和实时定位，结合语音质检分析平台，实现客流统计、客户轨迹跟踪、员工画像沉淀等。
- 地产案场接待：覆盖来访-登记-沙盘讲解-样板间带看-现场谈判等全过程，实现语音采集、质检分析和定位，帮助管理者掌握客户高频关注点和敏感点，优化销售策略。
- 保险展业：提供展业全过程的智能工牌语音采集、质检和分析方案，对员工实战效果进行实时追踪和反馈，生成员工能力画像。
- 上门服务：如电器安装、宽带安装、家电维修等现场沟通场景，通过智能工牌实现全过程的语音采集和服务过程监督。
- 政企大厅服务：对政府和企业（如运营商服务大厅）大厅服务人员和客户的沟通过程进行语音采集、质检和分析，提高服务质量和管理效率。
- 销售预测和销售管理：通过智能工牌的语音采集和数据分析，实现销售过程商机洞察、人员沟通过程复盘、提炼优秀话术、优化销售流程、评估员工能力。
- 客户服务：在客户服务场景中，智能工牌可以用于记录客户咨询、投诉等沟通内容，便于后续分析和改进服务质量。
- 会议记录：在会议场景中，智能工牌可以自动记录会议内容，提高会议效率。
- 安全监控：通过智能工牌的定位功能，可以实时监控员工的位置，确保工作安全。
- 员工培训：通过智能工牌的语音采集和数据分析，可以对员工进行培训，提升其业务能力和服务水平。
智能工牌的应用场景随着技术的发展和市场需求的变化而不断扩展，其核心优势在于提高工作效率、优化管理流程、提升客户服务质量和员工能力。
输出结果：
标题：智能工牌多场景应用研究报告：技术赋能下的行业数字化转型
摘要
本报告系统梳理了智能工牌在10大行业的创新应用实践，重点分析其通过语音识别、定位技术和大数据分析实现的业务赋能价值。研究显示，智能工牌在提升客户服务体验、优化销售流程、强化过程管理等方面具有显著效果，已成为企业数字化转型的重要工具。报告还探讨了技术实现路径及未来发展趋势，为相关行业智能化升级提供参考。
正文
一、智能工牌核心技术架构
智能工牌基于物联网技术集成三大核心模块：高精度语音采集系统支持360°全向收音与降噪处理；多模定位系统融合UWB/蓝牙实现厘米级定位；边缘计算模块搭载NLP算法实时处理语音数据。数据通过5G网络实时同步至云端分析平台，形成"采集-分析-反馈"的闭环系统。
二、典型行业应用场景分析
（一）销售服务领域
- 汽车展厅场景：某高端品牌4S店部署后，客户停留时间分析准确率提升至98%，通过语音质检发现56%的销售未完整讲解安全功能，针对性培训后成交率提升22%
- 地产案场应用：头部房企项目实现带看路线智能规划，系统根据客户关注热词自动推荐户型，谈判环节敏感词预警使转化周期缩短3.8天
（二）服务监管领域- 政企服务大厅：某市政务中心部署后，服务响应速度缩短40%，通过话术分析优化22项办事流程
- 上门服务场景：家电企业安装人员佩戴率100%，服务标准化达标率从65%提升至89%，投诉率下降37%
（三）运营管理领域- 保险展业管理：某寿险公司试点3个月，优秀话术提炼效率提升5倍，新人成单周期缩短60%
- 会议管理系统：科技公司应用后会议纪要生成时间减少75%，关键事项跟踪完成率提升至92%
三、技术实现路径- 语音处理：采用端侧ASR模型实现离线转写，字错率＜5%
- 数据分析：构建行业专属知识图谱，客户关注点识别准确率超90%
- 隐私保护：通过声纹脱敏技术和本地化存储满足GDPR要求
四、行业影响与发展趋势
当前智能工牌已渗透68个细分行业，据第三方数据显示，2023年市场规模达47亿元，年复合增长率31.2%。未来发展方向呈现三大特征：①与数字孪生技术结合构建三维行为画像 ②AI生成式技术赋能实时话术指导 ③跨系统数据融合形成企业智能中枢
插图描述
“未来科技感的汽车展厅，佩戴智能工牌的销售顾问正在为客户讲解车型，工牌发出淡淡蓝光。背景大屏实时显示客户停留热力图和语音分析数据看板，空中漂浮着可视化对话关键词云，展厅地面有发光的客户移动轨迹线。整体画面体现科技与服务的融合。” 使用鲜艳的蓝紫渐变科技色调，赛博朋克风格，8k超清细节，光线追踪效果。
信息提取：
“未来科技感的汽车展厅，佩戴智能工牌的销售顾问正在为客户讲解车型，工牌发出淡淡蓝光。背景大屏实时显示客户停留热力图和语音分析数据看板，空中漂浮着可视化对话关键词云，展厅地面有发光的客户移动轨迹线。整体画面体现科技与服务的融合。” 使用鲜艳的蓝紫渐变科技色调，赛博朋克风格，8k超清细节，光线追踪效果。
生成图片效果：
效果还是蛮好的。
飞书字段捷径中心能力
下面介绍一下飞书字段捷径中心提供的能力：
还提供了很多AI工具：
我们可以直接使用这些工具快速搭建我们的工作流，批量生成内容。
总结
飞书多维表格与DeepSeek的深度整合，通过低门槛自动化流程实现了内容创作的效率革命。该组合支持批量生成爆款标题、小红书笔记、视频脚本等，核心优势在于将大模型能力转化为结构化业务工具。用户仅需在多维表格中配置「主题列」，通过字段捷径绑定DeepSeek R1模型并输入特定提示词，即可实现从选题到成稿的全流程自动化。例如生成标题时，系统可依据数字痛点+情绪词的结构批量输出20个候选标题，并自动筛选评分≥4的优质内容；生成正文时则通过「场景锚定」「认知解构」「行动转化」三层架构实现内容结构化输出。
