Leetcode刷题——7 滑动窗口 双指针

注:以下代码均为c++

1. 两数之和2(输入有序数组)

在这里插入图片描述
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// 法1:暴力
vector<int> twoSum1(vector<int>& numbers, int target) {
    vector<int> ans(2);
    int n = numbers.size();
    for(int i = 0; i < n-1; i++){
        if(i != 0 && numbers[i] == numbers[i-1])
            continue;
        for(int j = i + 1; j < n; j++){
            if(numbers[i] + numbers[j] == target){
                //ans[0] = i + 1, ans[1] = j + 1;
                //return ans;
                return {i + 1, j + 1};  //注意:这里可以直接这么写,不需要再建立一个vector返回
            }
        }
    }
    return {-1, -1};
}

暴力(O(n^2)) =》单调性 =》优化:双指针(O(n))
请添加图片描述

// 法2:双指针
vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target){
    int n = numbers.size();
    for(int i = 0, j = n - 1; i < n-1; i++){
        while(numbers[i] + numbers[j] > target)
            j--;
        if(numbers[i] + numbers[j] == target)
            return {i + 1, j + 1};
    }
    return {-1, -1};
}

2. 合并两个有序数组

在这里插入图片描述
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法1:新建一个数组存nums1,从前往后依次遍历。

void merge1(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
    vector<int> nums11(m);
    copy(nums1.begin(), nums1.begin() + m,nums11.begin());
    int i, j, k;
    for(i = 0, j = 0, k = 0; i < m && j < n; k++){
        if(nums11[i] <= nums2[j]){
            nums1[k] = nums11[i];
            i++;
        }
        else{
            nums1[k] = nums2[j];
            j++;
        }
    }
    while(i < m){
        nums1[k] = nums11[i];
        i++, k++;
    }
    while(j < n){
        nums1[k] = nums2[j];
        j++, k++;
    }
}

法2:不需要新建数组,直接在原数组上遍历,从后向前遍历。找到nums1和nums2中的较大数,添加到nums1末尾。
在这里插入图片描述

void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n){
    int i, j, k;
    for(i = m-1, j = n-1, k = m+n-1; i >= 0 && j >= 0; k--){
        if(nums1[i] > nums2[j]){
            nums1[k] = nums1[i];
            i--;
        }
        else{
            nums1[k] = nums2[j];
            j--;
        }
    }
    while(j >= 0){
        nums1[k] = nums2[j];
        k--, j--;
    }
}

3. 最小覆盖子串

在这里插入图片描述
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法1:暴力穷举:在s中从头找所有比 t 长的字符串
法2:滑动窗口
请添加图片描述

string minWindow2(string s, string t){
    unordered_map<char, int> hash;  //每个元素缺多少
    for(auto c : t)
        hash[c]++;
    int cnt = hash.size();  //下面for循环中,c表示已经匹配的哈希表元素个数
    string res;  //存结果
    //i为右指针,j为左指针
    for(int i = 0, j = 0, c = 0; i < s.size(); i++){  //右指针一直向右移动,不回头
        if(hash[s[i]] == 1)  //找到了s[i]在哈希表内,且该元素正好缺一个:该元素完全匹配c++
            c++;
        hash[s[i]]--;
        
        //左指针右移
        while(hash[s[j]] < 0)  //s[j]多了,=0的时候正好
            hash[s[j++]]++;  //先将缺的hash值+1,再左指针右移
            
        if(c == cnt)  //都匹配了
            if(res.empty() || res.size() > i-j+1)
                res = s.substr(j, i-j+1);
    }
    return res;
}

4. 最长有效括号

在这里插入图片描述
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int work(string s){
    int res = 0;
    for(int i = 0, start = 0, cnt = 0; i < s.size(); i++){  //start记录起始位置,i从前往后遍历一遍
        if(s[i] == '(')
            cnt++;
        else{
            cnt--;
            if(cnt < 0){
                start = i + 1;
                cnt = 0;
            }
            else if(cnt == 0)
                res = max(res, i - start + 1);
        }
    }
    return res;
}
int longestValidParentheses(string s) {
    int res = work(s);
    reverse(s.begin(), s.end());
    for(auto &c: s)  //将'('转换为')',将')'转换为'('
        c = c ^ 1;  //查ascii码发现'('与')'的二进制只差1,也就是说最后一位一个是0一个是1,所以可以用异或操作来将0变成1,将1变成0,从而实现'('到')'的反转
    res = max(res, work(s));
    return res;
}

5. 最小栈

在这里插入图片描述
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本质:求最小前缀。用一个栈保存当前最小值。

class MinStack{
public:
    stack<int> stk, stk_min;
    MinStack(){
    }
    void push(int val){
        stk.push(val);
        if(stk_min.empty())    stk_min.push(val);
        else stk_min.push(min(val, stk_min.top()));
    }
    void pop(){
        stk.pop();
        stk_min.pop();
    }
    int top(){
        return stk.top();
    }
    int getMin(){
        return stk_min.top();
    }
};

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