代谢组数据分析(十三):评估影响代谢物的重要临床指标

欢迎大家关注全网生信学习者系列:

  • WX公zhong号:生信学习者
  • Xiao hong书:生信学习者
  • 知hu:生信学习者
  • CDSN:生信学习者2

介绍

相关性分析是通过计算两个变量之间的相关系数来评估它们之间线性关系的强度和方向。最常用的是皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient),其值范围在-1到1之间。

线性回归是一种预测分析方法,用于评估一个或多个自变量(解释变量)与因变量(响应变量)之间的线性关系。线性回归通过计算R2(决定系数)来评估模型解释的变异性。R2的值表示因变量的变异性中有多少百分比可以由自变量解释。R^2值越高,模型的解释能力越强。

方差分解(Variance Decomposition)是一种用于评估多个变量对某个变量总方差贡献度的方法。在多元回归分析中,方差分解可以用来量化每个自变量对因变量方差的贡献。方差分解通过计算每个自变量对因变量方差的部分方差来评估其解释的变异性。这可以通过计算每个自变量的半偏相关系数(semi-partial correlation)来实现,它表示在控制其他自变量的情况下,该自变量对因变量方差的贡献。

综合上述三种方法评估影响代谢物水平的重要临床指标

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/772116.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python库(3):Cerberus库

1 Cerberus简介 Cerberus 是一个Python数据验证库,设计用于验证数据结构的有效性和一致性。它提供了一种简单而强大的方式来定义和应用验证规则,特别适用于处理用户输入的验证、配置文件的检查以及API的参数验证等场景。下面将详细介绍 Cerberus 的特点…

vite项目配置svg图标(vite-plugin-svg-icons)

1.插件地址 网址 , 可以去里面查看中文文档,里面有详情的教程 2.使用, 如果你安装的有element-plus ,可以使用这样的方式来修改大小和颜色 <el-icon size"18" color"red"><SvgIcon name"xing"></SvgIcon></el-icon> …

汇聚荣拼多多评价好不好?

汇聚荣拼多多评价好不好?在探讨电商平台的口碑时&#xff0c;用户评价是衡量其服务质量和商品质量的重要指标。拼多多作为国内领先的电商平台之一&#xff0c;其用户评价自然成为消费者选择购物平台时的参考依据。针对“汇聚荣拼多多评价好不好?”这一问题&#xff0c;可以从…

Elasticsearch初识与 index+mapping+document 基操

前言 在21年多少有使用过es 当时是在艺术赛道的一个教育公司&#xff0c;大概流程就是 将mysql中的各种课程数据通过logstash汇总到es 然后提供rest接口出去。由于在职时间较短(很不幸赶上了教育双减)&#xff0c;所以对es的了解其实仅仅是些皮毛&#xff0c;当然elk在我的任职…

稀疏数组搜索

题目链接 稀疏数组搜索 题目描述 注意点 字符串数组中散布着一些空字符串words的长度在[1, 1000000]之间字符串数组是排好序的数组中的字符串不重复 解答思路 因为数组中的字符串是排好序的&#xff0c;所以首先想到的是二分查找&#xff0c;先将数组中长度与s相同的字符串…

全网都在疯传的最新蓝海风口项目!

最近全网都在疯传这种视频&#xff0c;想必兄弟们都见到过了&#xff01; 大家看这个号&#xff0c;1天的时间&#xff0c;2个作品&#xff0c;第2个直接就爆了&#xff0c;昨天看点赞还是3.8w&#xff0c;今天已经10w了&#xff0c;这是妥妥的风口啊&#xff01; 大家有没有想…

io_contextttttttttttt

创建上下文——io_context_t 它是一个上下文结构&#xff0c;在内部它包含一个完成队列&#xff0c;在线程之间是可以共享的。 提交请求——iocb io回调数据结构&#xff0c;和io_submit配合使用。 处理结果 通过io_event处理结果&#xff0c; struct io_event {void *data…

TIS人人都会用的数据集成产品

文章目录 1.TIS是什么&#xff1f;1.1 简介1.2 官网及项目地址1.3 架构 2.功能特性2.1 基于Web UI的开箱即用2.2 支持分布式任务分发2.3 全新的基于微内核的运行环境2.4 功能覆盖DataX大部分&#xff08;Reader/Writer&#xff09;Plugin2.5 重构DataX的Classloader2.6 支持RDB…

科比老大职业生涯数据预测(基于随机森林模型)

1.实验背景 科比布莱恩特&#xff0c;作为NBA历史上最伟大的篮球运动员之一&#xff0c;他的职业生涯充满了无数精彩瞬间。 科比于1996年以13顺位的选秀身份进入联盟&#xff0c;一生都效力于洛杉矶湖人队。于2016年宣布退役&#xff0c;职业生涯获奖无数&#xff0c;5次NBA总…

99. 岛屿数量

题目描述&#xff1a;给定一个由 1&#xff08;陆地&#xff09;和 0&#xff08;水&#xff09;组成的矩阵&#xff0c;你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成&#xff0c;并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。 输入描述&#xff1a…

EXTI寄存器,AFIO的简洁,EXTI配置的流程

一&#xff0c;AFIO简介 AFIO是Alternate Function Input/Output 的缩写&#xff0c;表示复用功能IO&#xff0c;主要用于实现IO端口的复用功能以及外部中断的控制 STM32外设有很多I/O以及内置外设&#xff08;如12C&#xff0c;ADC,ISP,USART等&#xff09;。为节省引出管脚的…

命令行运行git reflog(reference log)报错的解决办法

文章目录 1. 检查 Git 是否已安装2. 检查 PATH 环境变量3. 重新安装 Git 在Git中&#xff0c; reflog的英文全称是 “ reference log”。意思是 引用日志&#xff08;参考日志&#xff09;。它记录了本地仓库中HEAD和分支引用所指向的提交的变更历史。这包括了你所有的提交&…

经典低功耗四通道运算放大器LM324

前言&#xff1a; SOP14封装LM324 这个LM324运放有几十年的历史了吧&#xff1f;很普通&#xff0c;很常用&#xff0c;搞电路的避免不了接触运放&#xff0c;怎么选择运放&#xff0c;是工程师关心的问题吧&#xff1f; 从本文开始&#xff0c;将陆续发一些常用的运放&#xf…

【AI学习】无线AI的问题和挑战

无线AI&#xff0c;即无线人工智能&#xff0c;是指内生于未来&#xff08;6G&#xff09;无线通信系统并通过无线架构、无线数据、无线算法和无线应用所呈现出来的新的人工智能技术体系。 最近一直在进行无线AI的调研&#xff0c;感觉真的是路漫漫其修远兮。业界有一些探索&a…

【人工智能】--生成对抗网络

个人主页&#xff1a;欢迎来到 Papicatch的博客 课设专栏 &#xff1a;学生成绩管理系统 专业知识专栏&#xff1a; 专业知识 文章目录 &#x1f349;引言 &#x1f349;GAN 的基本原理 &#x1f348;生成器&#xff08;Generator&#xff09; &#x1f348;判别器&…

【前端知识】一篇速成 建议收藏

HTML基础概念 正式敲代码之前呢,我们先来看几个概念: 0 静态网页和动态网页 静态网页: 页面的内容和显示效果就基本上不会发生变化了--除非你修改页面代码。 动态网页: 页面代码虽然没有变&#xff0c;但是显示的内容却是可以随着时间、环境或者数据库操作的结果而发生改变的…

解决SeaTunnel 2.3.4版本写入S3文件报错问题

在使用Apache SeaTunnel时&#xff0c;我遇到了一个写入S3文件的报错问题。通过深入调试和分析&#xff0c;找到了问题所在&#xff0c;并提出了相应的解决方案。 本文将详细介绍报错情况、参考资料、解决思路以及后续研究方向&#xff0c;希望对大家有帮助&#xff01; 一、…

PyTorch - 神经网络基础

神经网络的主要原理包括一组基本元素&#xff0c;即人工神经元或感知器。它包括几个基本输入&#xff0c;例如 x1、x2… xn &#xff0c;如果总和大于激活电位&#xff0c;则会产生二进制输出。 样本神经元的示意图如下所述。 产生的输出可以被认为是具有激活电位或偏差的加权…

Java通过GeoLite2-City.mmdb 进行IP信息查询地理定位和经纬度筛选。

引入依赖 <dependency><groupId>com.maxmind.geoip2</groupId><artifactId>geoip2</artifactId><version>4.2.0</version> </dependency>下载数据文件&#xff1a;https://download.lin2ur.cn/GeoLite2/ package com.cqclo…

经典递归分析

在前面一篇中, 已经看过许多直观的递归的例子, 在这篇里, 将分析两个经典的递归问题, 阶乘与菲波那契数列数列, 在此过程中, 还将对比递归与循环(迭代)间的异同, 探讨递归与内存中的栈的关系, 以及递归的效率等问题. 如无特别说明, 示例使用的是 Java, IDE 则为 Eclipse. 阶乘(…