微服务——重复消费（幂等解决方案）

一、唯一ID机制

在微服务架构中，为每次操作生成唯一ID是防止重复消费的关键步骤。通过为每个操作分配一个唯一的标识符，系统可以在后续的处理中识别并排除重复的消息。这种唯一ID机制有助于确保不同操作之间的隔离性，从而避免潜在的冲突和数据不一致问题。

二、幂等性设计

幂等性是指一个操作无论执行多少次，其结果都相同。在微服务中，幂等性设计是防止重复消费的重要手段。通过实现幂等操作，即使消息被重复消费，也不会对系统产生负面影响。实现幂等性的方法包括记录操作状态、状态检查机制以及使用数据库唯一键约束等。

三、状态检查机制

在微服务中，状态检查机制是防止重复消费的关键环节。通过检查消息的状态，系统可以判断该消息是否已经被处理过。如果消息的状态表示已经被处理，则系统可以直接忽略该消息，避免重复处理。为了实现状态检查机制，可以使用数据库中的唯一键约束来记录已处理消息的关键信息。

四、利用缓存和消息队列

为了提高处理效率和减少资源浪费，可以利用Redis等缓存工具来存储已处理的消息ID。当系统接收到新的消息时，首先检查缓存中是否存在相同的ID。如果存在，则说明该消息已经被处理过，直接丢弃即可。此外，还可以利用消息队列的幂等性特性和去重机制来避免重复消费。通过设置合理的重试次数和策略，可以避免无限重试导致的资源浪费。

五、分布式锁

在微服务架构中，分布式锁是实现消息顺序消费和防止重复消费的有效手段。通过分布式锁机制，可以确保同一时间只有一个消费者处理消息。基于Redis的分布式锁和基于ZooKeeper的分布式锁是实现分布式锁的常见方式。这些锁机制可以在多个微服务实例之间实现协同工作，从而确保消息的正确处理和避免重复消费。

总结

最佳方案：setNX + 数据库唯一索引

设置一个10s（根据重复消费并发量周期考虑）的分布式锁(缓存查询效率高)，用于处理短期的重复消息。
同时用数据库唯一索引进行一个兜底。

// messageId 可以是一个订单编号
public String processMessage(String messageId) {  
        // 定义一个Redisson的分布式锁对象  
        String lockName = "message:lock:" + messageId;  
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockName);  
  
        // 最常见的使用方法 tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)  
        // 尝试加锁，上锁以后10秒自动解锁  
        // 等待时间内加锁成功，则立即返回true，否则立即返回false  
        boolean locked = false;  
        try {  
            locked = lock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS);
            if (locked) {  
                // 成功获取锁，处理消息  
                try {  
                // 查询数据库唯一id是否已经生成，true则返回，false则执行逻辑
	                if (getId(messageId)) {
	                	return "成功";
	                }
	                执行业务逻辑，并生成数据库唯一id.......
                } catch (Exception e) {  
                    // 处理异常，比如数据库的唯一性约束异常等  
                }  
            } else {  
            // 加锁失败说明已经有线程在处理
                return "成功";
            }  
        }
    }