动态规划02(Leetcode62、63、343、96)

参考资料:

https://programmercarl.com/0062.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84.html

62. 不同路径

题目描述:

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

输入:m = 3, n = 7
输出:28

思路分析:

本题思路简单,按照动规五步即可实现。

状态压缩:二维 ——> 一维

代码实现:

//动规
//1.dp[i][j]:到达点(i,j)的路径数
class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        int[][] dp=new int [m][n];
        //3.初始化
        for(int i=0;i<m;i++){
            dp[i][0]=1;
        }
        for(int j=0;j<n;j++){
            dp[0][j]=1;
        }
        //4.遍历顺序
        for(int i=1;i<m;i++){//行
            for(int j=1;j<n;j++){//列
                //2.递推公式
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];        
    }
}

//状态压缩
class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        int[] dp=new int[n];
        Arrays.fill(dp,1);//第一行只有一条路径到
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){//第一列也只有一条路
                dp[j]+=dp[j-1];//dp[j]=dp[j](上方来)-dp[j-1](左边来)
            }
        }
        return dp[n-1];
    }
}

 63. 不同路径 II

题目描述:

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

示例 1:

输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

思路分析:

整体思路与上题一样。

区别:本题在初始化和遍历过程中增加障碍物的条件判断即可。

代码实现:

class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.length;
        int n=obstacleGrid[0].length;
        int[][] dp=new int[m][n];
        if(obstacleGrid[m-1][n-1]==1 || obstacleGrid[0][0]==1) return 0;
        for(int i=0;i<m && obstacleGrid[i][0]==0;i++){
            dp[i][0]=1;
        }
        for(int j=0;j<n&&obstacleGrid[0][j]==0;j++){
            dp[0][j]=1;
        }

        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(obstacleGrid[i][j]==1){
                    dp[i][j]=0;
                    continue;
                }
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }
}

//压缩
class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.length;
        int n=obstacleGrid[0].length;
        int[] dp=new int[n];
        for(int j=0;j<n&&obstacleGrid[0][j]==0;j++){//第一行
            dp[j]=1;
        }
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(obstacleGrid[i][j]==1){
                    dp[j]=0;
                }
                else if(j!=0){
                    dp[j]+=dp[j-1];
                }
            }
        }
        return dp[n-1];
    }
}

343. 整数拆分

题目描述:

给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数 的和( k >= 2 ),并使这些整数的乘积最大化。

返回 你可以获得的最大乘积 。

示例 1:

输入: n = 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。

思路分析:

状态转移方程=拆成2个数 + 拆成3个数及以上

初始化 dp[2]=1 

优化:j 遍历到 i/2 即可,再往后就重复遍历了

代码实现:

//dp[i]:数i拆分后的数乘积最大值为dp[i]
class Solution {
    public int integerBreak(int n) {
        if(n==2) return 1;
        int[] dp=new int[n+1];
        dp[2]=1;
        for(int i=3;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=i/2;j++){
                dp[i]=Math.max(dp[i],Math.max(j*(i-j),j*dp[i-j]));
                //j*(i-j)拆成两数
                //j*dp[i-j]拆成两数以上
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

96. 不同的二叉搜索树

题目描述:

给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。

示例 1:

输入:n = 3
输出:5

思路分析:

初始化:空节点对应一种情况,1个节点对应一种情况

递推公式:头结点从1到n遍历,将每个情况相加

代码实现:

class Solution {
    public int numTrees(int n) {
        if(n==1) return 1;
        int[] dp=new int[n+1];
        dp[0]=1;
        dp[1]=1;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=i;j++){//以j为头结点
                dp[i]+=dp[j-1]*dp[i-j];//左*右
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

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