快排
算法思想:每次找一个基数,然后对数组左右遍历,将小于基数的数据放到左边,大于基数的数放到右边,然后将基数左边,右边进行迭代再排序。
public static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
// 基准数字
int base = nums[left];
// 左右游标
int low = left;
int high = right;
while (low < high) {
while (low < high && nums[high] > base) {
high--;
}
nums[low] = nums[high];
while (low < high && nums[low] <= base) {
low++;
}
nums[high] = nums[low];
}
nums[low] = base;
quickSort(nums, left, low - 1);
quickSort(nums, low + 1, right);
}
归并排序
归并切实也就听着比较难,其实算法思想还是比较简单的。
算法思想:归并其实就是分治,最终将两个单数进行排序,然后再对有序的数组进行合并即可。两个有序的数组合并,需要开辟额外的空间,双指针遍历两个有序的数组,每次将其中最大的数,放入结果中。
代码:
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2};
sort(nums, 0, nums.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(nums));
}
public static void sort(int[] nums, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
// 分治
int mid = (right + left) / 2;
sort(nums, left, mid);
sort(nums, mid + 1, right);
// 合并
merge(nums, left, mid, right);
}
public static void merge(int[] nums, int left, int mid, int right) {
// 需要临时开辟空间
int[] tmps = Arrays.copyOfRange(nums, left, right + 1);
int i = left;
int j = mid + 1;
for (int k = left; k <= right; k++) {
if (i > mid) {
nums[k] = tmps[j - left];
j++;
} else if (j > right) {
nums[k] = tmps[i - left];
i++;
} else if (tmps[i - left] < tmps[j - left]) {
nums[k] = tmps[i - left];
i++;
} else {
nums[k] = tmps[j - left];
j++;
}
}
}
双指针排序思想
笔试题中有很多有序的数组,然后根据有序的特性去做一些事情,比如下面这个题:
一个非递减数组[-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5],对每个元素进行平方,然后重新排序得到新的非递减数组。我们可以观察平方后的数组是什么?
解题思路:
- 平方运算后的数组[16,9,4,1,0,1,4,9,16,25]
- 我们观察这个数组有什么特点,两边大中间小
- 采用爽指针从左右遍历, 每次取最大的元素
代码:
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5};
System.out.println(Arrays.toString(nums));
int l = 0;
int r = nums.length - 1;
int[] result = new int[nums.length];
int i = r;
while (i >= 0) {
int left = nums[l] * nums[l];
int right = nums[r] * nums[r];
if (left < right) {
result[i] = right;
r--;
} else {
result[i] = left;
l++;
}
i--;
}
System.out.println(Arrays.toString(result));
}