1.什么是列表推导式

Python的列表推导式（list comprehension）是一种简洁的构建列表（list）的方法，它可以从一个现有的列表中根据某种指定的规则快速创建一个新列表。这种方法不仅代码更加简洁，执行效率也很高。

列表推导式通常包括以下几个部分：

1. 输出表达式：新列表中的元素，可以是简单的元素，也可以是应用了某种操作的结果。

2. 迭代变量：在原始列表中进行迭代的变量。

3. 可迭代对象：原始数据集合，可以是列表、集合、序列等。

4. 可选的条件表达式：用于筛选符合条件的元素。

列表推导式的基本语法如下：

[expression for item in iterable if condition]

这里的 expression 是对 item 的操作，iterable 是被迭代处理的数据集，而 if condition 是一个可选的条件语句，用来过滤那些不符合条件的元素。

列表推导式不仅限于简单的操作，还可以包括复杂的表达式和多层循环，极大地提高了代码的灵活性和可读性。

2.列表推导式应用实例

1）生成平方列表

示例代码1：

# 1平方列表的一般实现
squares=[]
for x in range(10):
    squares.append(x**2)
squares

示例代码2：

# 平方列表的列表推导式方式实现
squares=[x**2 for x in range(10)]
squares

示例代码3：

# 生成包含嵌套列表元素平方的新列表
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
squared_elements = [x**2 for row in matrix for x in row]
squared_elements

上面三个示例代码生成的列表完全一样。

运行结果：

2）整除3的整数列表

示例代码1：

# 2整除3的整数
# 一般方法
numbers=[]  # 初始化空列表
for x in range(60):  #[0, 59]
    if x%3 ==0:  # 如果x除3余数为0，就添加到numbers列表
        numbers.append(x)  
numbers

示例代码2：

# 列表推导式方法
numbers=[x for x in range(60) if x%3==0]
numbers

运行结果：

3）获取文件列表

示例代码1：

# 获取文件列表
import os
files=[]
for f in os.listdir(r'F:\桌面\python100\files\lyric'):
    if f.endswith('.txt'):
        files.append(f)
files

示例代码2：

# 列表推导式方法
files=[f for f in os.listdir(os.path.abspath(r'F:\桌面\python100\files\lyric')) if f.endswith('.txt')]
files

运行结果：

4）查找两个列表中的公共元素

示例代码：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
b = [4, 5, 6, 7, 8, 9]
common_elements = [x for x in a if x in b]
common_elements

运行结果：

5）从句子中提取长度大于3的单词并转换为大写形式

示例代码：

sentence = "Hello there, this is an example to extract long words."
long_words_upper = [word.upper() for word in sentence.split() if len(word) > 3]
long_words_upper

运行结果：

6）包含原列表中元素除以2后向下取整的结果列表

示例代码：

numbers = [10, 23, 45, 78, 96]
halved_and_floored = [x // 2 for x in numbers]
halved_and_floored

运行结果：

7）从元组的列表中提取满足特定条件的元组

示例代码：

students = [("Alice", 55), ("Bob", 85), ("Cindy", 72), ("David", 43)]
passed_students = [student for student in students if student[1] > 60]
passed_students

运行结果：

8）根据条件构造新的字符串列表

示例代码：

cities = ["New York", "Tokyo", "Paris", "Munich", "Sydney"]
upper_long_cities = [city.upper() for city in cities if len(city) > 5]
upper_long_cities 

运行结果：

9）结合多个条件过滤列表中的元素

示例代码：

numbers = [3, 12, 19, 8, 15, 24, 5]
filtered_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0 and num > 10]
filtered_numbers

运行结果：

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