笔记99:OSQP 求解器示例代码

注1:以下代码是 OSQP 的官方文档提供的示例,我加上了详细的注释;

注2:OSQP 库仅支持C语言,不支持C++,所以下面的示例代码使用的是C语言;但是 OSQP 求解库提供了针对C++的接口 OSQP-EIGEN;


二次规划问题:

二次规划标准形式
二次规划标准形式

代码:

注:涉及到 csc(按列压缩)的方式表达稀疏矩阵,在文章笔记98:按列压缩矩阵 csc_matrix 的 “含义”-CSDN博客有清晰讲解;

#include <stdlib.h>
#include "osqp.h"


int main(int argc, char **argv) {
    /* 加载问题数据 */
    // 使用 csc 方式定义矩阵 P
    OSQPFloat P_x[3] = {4.0, 1.0, 2.0, };
    OSQPInt P_nnz = 3;
    OSQPInt P_i[3] = {0, 0, 1, };
    OSQPInt P_p[3] = {0, 1, 3, };
    // 定义向量 q
    OSQPFloat q[2] = {1.0, 1.0, };
    // 使用 csc 方式定义矩阵 A
    OSQPFloat A_x[4] = {1.0, 1.0, 1.0, 1.0, };
    OSQPInt A_nnz = 4;
    OSQPInt A_i[4] = {0, 1, 0, 2, };
    OSQPInt A_p[3] = {0, 2, 4, };
    // 定义向量 l
    OSQPFloat l[3] = {1.0, 0.0, 0.0, };
    // 定义向量 u
    OSQPFloat u[3] = {1.0, 0.7, 0.7, };
    // 状态变量x的维数
    OSQPInt n = 2;
    // 约束条件数目
    OSQPInt m = 3;


    /* 定义矩阵 */
    /* 作用:初始化稀疏矩阵 P 和 A */
    /*      OSQPCscMatrix 是 OSQP 中用来表示稀疏矩阵的结构体
            malloc(sizeof(OSQPCscMatrix)) 分配了足够的内存空间来存储一个 OSQPCscMatrix 结构体实例
            malloc 函数返回值为一个指向开辟出来的内存空间的指针(如果返回值为 NULL,代表内存分配失败) */
    OSQPCscMatrix* P = (OSQPCscMatrix*) malloc(sizeof(OSQPCscMatrix));
    OSQPCscMatrix* A = (OSQPCscMatrix*) malloc(sizeof(OSQPCscMatrix));


    /* 填充矩阵数据 */
    /* 注意:csc_set_data 函数是需要用户自定义的,OSQP 库中并未定义这个函数 */
    /* 作用:根据稀疏矩阵的三个特征数组,来填充得到稀疏矩阵 P 和 A */
    csc_set_data(A, m, n, A_nnz, A_x, A_i, A_p);
    csc_set_data(P, n, n, P_nnz, P_x, P_i, P_p);


    /* 退出标志 */
    /* 作用:定义退出标志变量,用于检查求解器的状态解 */
    /*          为0  -- 求解器成功求解
                为1  -- 问题无解
                为-1 -- 到达最大迭代次数,问题未能解决 */
    OSQPInt exitflag = 0;


    /* 定义求解器,设置 */
    OSQPSolver   *solver;       // 指针变量solver   -- 指向一个初始化的求解器实例
    OSQPSettings *settings;     // 指针变量settings -- 用于存储求解器的各个设置参数(收敛容差 / 最大迭代次数 ...)


    /* 初始化 OSQP 求解器的设置参数 */
    settings = (OSQPSettings *)malloc(sizeof(OSQPSettings));        // 动态分配内存,并将 malloc 函数的返回值强制转化为 OSQPSettings* 类型
    if (settings) {                                                 // 检查内存分配是否成功(是否为 NULL)
        osqp_set_default_settings(settings);                        // 用 OSQP 自带的 osqp_set_default_settings 函数初始化 settings 的所有值,均取默认值
        settings->alpha = 1.0;                                      // 修改 OSQP 求解器的松弛参数
    }


    /* 初始化 OSQP 求解器的所有参数 */
    exitflag = osqp_setup(&solver, P, q, A, l, u, m, n, settings);  // 调用 OSQP 自带的 osqp_setup 函数初始化求解器;
                                                                    // 若初始化成功则返回0,若失败则返回非零值;


    /* 求解问题 */
    if (!exitflag) exitflag = osqp_solve(solver);                   // 调用 OSQP 自带的 osqp_solve 函数进行求解


    /* 访问求解结果 */
    // 注:osqp_solve 函数的结果会放在 OSQPSolver 结构体的成员变量中;具体来说,OSQPSolver 结构体包含一个指向 OSQPWorkspace 结构体的指针 work,而 OSQPWorkspace 结构体包含求解结果和其他相关信息
    /* OSQPWorkspace 结构体包含求解器工作区的所有数据,包括求解结果。以下是一些关键成员变量:
        x: 指向解向量 x 的指针,即优化变量的值;
        y: 指向对偶变量(拉格朗日乘数)向量 y 的指针;
        info: 指向 OSQPInfo 结构体的指针,包含有关求解过程的信息(例如迭代次数、状态等); */
    if (!exitflag) {
        OSQPFloat *solution = solver->work->solution->x;    // 优化变量 x
        OSQPFloat *dual_vars = solver->work->solution->y;   // 对偶变量 y

        // 输出解向量 x
        for (int i = 0; i < 2; i++) { printf("%f\n", solution[i]); }
        // 输出对偶变量 y
        for (int i = 0; i < 3; i++) { printf("%f\n", dual_vars[i]); }
    }


    /* 清理内存 */
    osqp_cleanup(solver);
    if (A) free(A);
    if (P) free(P);
    if (settings) free(settings);


    return (int)exitflag;
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/707489.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

DockerCompose+Jenkins+Pipeline流水线打包Vue项目(解压安装配置Node)入门

场景 DockerComposeJenkinsPipeline流水线打包SpringBoot项目(解压安装配置JDK、Maven等)入门&#xff1a; DockerComposeJenkinsPipeline流水线打包SpringBoot项目(解压安装配置JDK、Maven等)入门-CSDN博客 以上使用流水线配置和打包springboot后台项目&#xff0c;如果要使…

redis未授权getshell整合利用

一、redis环境搭建 Redis下载地址&#xff1a;http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz 1.靶机安装redis-centos7 第一步&#xff1a;下载wget yum -y install wget 第二步&#xff1a;下载redis wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz 第三步&a…

Ajax的应用

1. Ajax Ajax是Asynchronous Javascript And XML&#xff08;异步JavaScript和XML&#xff09;的缩写。 Ajax技术描述了使用脚本操纵HTTP和Web服务器进行数据交换&#xff0c;在页面不刷新的情况下&#xff0c;实现页面的局部更新。 重点&#xff1a; Ajax 是一种在无需重新加…

界面组件DevExpress Office File API - 如何用OpenAI增强文档可访问性(二)

DevExpress Office File API是一个专为C#, VB.NET 和 ASP.NET等开发人员提供的非可视化.NET库。有了这个库&#xff0c;不用安装Microsoft Office&#xff0c;就可以完全自动处理Excel、Word等文档。开发人员使用一个非常易于操作的API就可以生成XLS, XLSx, DOC, DOCx, RTF, CS…

深度学习500问——Chapter10:迁移学习(4)

文章目录 11.3.8 流形学习方法 11.3.9 什么是finetune 11.3.10 finetune为什么有效 11.3.11 什么是网络自适应 11.3.12 GAN在迁移学习中的应用 参考文献 11.3.8 流形学习方法 什么是流行学习&#xff1f; 流行学习自从2000年在Science上被提出来以后&#xff0c;就成为了机器…

webstorm yarn环境配置

1. 安装nodejs https://nodejs.cn/download/ 2. 安装npm npm i yarn -g3.下载并安装webstorm https://www.jetbrains.com/webstorm/ 4. 打开settings确认node和yarn的配置正确5. 打开项目更新包 yarn install

IntelliJ IDEA 用maven创建web项目

前言 已经安装并配置好Tomcat。具体步骤&#xff1a;Tomcat安装及环境变量配置(一看就会)-CSDN博客​编辑https://blog.csdn.net/longyongyyds/article/details/135825647 具体步骤 1.新建一个maven项目 2&#xff0c;配置好tomcat服务器 3.运行测试一下 maven教程&#xf…

Redisson原理解析

Hi~&#xff01;这里是奋斗的小羊&#xff0c;很荣幸您能阅读我的文章&#xff0c;诚请评论指点&#xff0c;欢迎欢迎 ~~ &#x1f4a5;&#x1f4a5;个人主页&#xff1a;奋斗的小羊 &#x1f4a5;&#x1f4a5;所属专栏&#xff1a;C语言 &#x1f680;本系列文章为个人学习…

2024大交通场景空间策展洞察报告

来源&#xff1a;邻汇吧&万一商管 近期历史回顾&#xff1a; 2024国内工商业储能市场研究报告.pdf 2023幸福企业白皮书.pdf 2024年欧亚地区移动经济报告.pdf 内容供应链变革 2023人工智能与首席营销官&#xff08;CMO&#xff09; AI科技对PC产业的影响.pdf 金融业数据应用…

Vitis HLS 学习笔记--Vitis Accelerated Libraries介绍

1. 简介 Vitis Accelerated Libraries&#xff0c;包含很多现成的库&#xff0c;这些库都是开源的&#xff0c;也就是说代码是公开的&#xff0c;而且已经优化过&#xff0c;可以让程序运行得更快。你不需要改变太多你的代码&#xff0c;就能让你的程序速度提升。 这些库有很…

2024年GIS大赛奖金盘点,看看哪家最香?

之前盘点过2024年值得参加的GIS比赛&#xff0c;点这里回顾。 今天我们重点盘点一下不同比赛的奖项设置和奖金&#xff0c;排名不分先后。 全国高校GlS技能大赛 1. 比赛介绍&#xff1a; http://contest.gisera.com/view_191.html 2. 奖项/奖金设置&#xff1a; 获奖者颁…

ListView的使用

&#x1f4d6;ListView的使用 ✅1. 创建ListView✅2. 创建适配器Adapter✅3. 开始渲染数据 主要3步骤&#xff1a; 创建ListView 创建适配器Adapter&#xff0c;和Adapter对应的视图 开始渲染数据 效果图&#xff1a; ✅1. 创建ListView 例如现有DemoActivity页面&#xf…

自动控制:滑模控制(Sliding Mode Control, SMC)

自动控制&#xff1a;滑模控制(Sliding Mode Control, SMC) 滑模控制&#xff08;Sliding Mode Control, SMC&#xff09;是一种在处理非线性系统时非常有效的控制技术。它通过驱动系统状态达到并保持在特定的滑模面附近&#xff0c;来实现控制目标。本文将介绍滑模控制的基本…

四川赤橙宏海商务信息咨询有限公司靠谱吗?

在数字化浪潮席卷而来的今天&#xff0c;电商行业正经历着前所未有的变革。四川赤橙宏海商务信息咨询有限公司&#xff0c;凭借其深厚的行业经验和敏锐的市场洞察力&#xff0c;专注于抖音电商服务领域&#xff0c;致力于为广大商家提供全方位、高效益的电商解决方案。 赤橙宏…

OpenGL3.3_C++_Windows(3)

GLSL Shader基础 Shader&#xff08;把输入转化为输出,运行在GPU上&#xff09;&#xff1a;首先要声明版本&#xff0c;有各自的入口点main&#xff08;&#xff09;顶点数据上限:16个包含4分量&#xff1a;16 * 4 64个分量向量&#xff1a;容器vec。使用.x、.y、.z和.w&am…

算法day27

第一题 515. 在每个树行中找最大值 首先是遍历每层的节点&#xff0c;将每一层最大值的节点的值保留下来&#xff0c;最后将所有层的最大值的表返回&#xff1b;具体的遍历每层节点的过程如上一篇故事&#xff1b; 综上所述&#xff0c;代码如下&#xff1a; /*** Definition …

HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)—— 零食商城网页(1个页面)

&#x1f389;不定期分享源码&#xff0c;关注不丢失哦 文章目录 一、作品介绍二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码 五、源码获取 一、作品介绍 &#x1f3f7;️本套采用HTMLCSS&#xff0c;未使用Javacsript代码&#xff0c;共有1个页面。 二、作品演示 三、代…

同三维T80005EH4 H.265 4路高清HDMI编码器

同三维T80005EH4 H.265 4路高清HDMI编码器 4路HDMI输入2路3.5音频输入&#xff0c;第1路和第2路HDMI可支持4K30&#xff0c;其它支持高清1080P60 产品简介&#xff1a; 同三维T80005EH4 4路HDMI高清H.265编码器采用最新高效H.265高清数字视频压缩技术&#xff0c;具备稳定…

SQL Server 2022 RTM 最新累积更新:Cumulative Update #13 for SQL Server 2022 RTM

SQL Server 2022 RTM (最新累积更新) - 基于 Azure 的持续性能和安全创新 Cumulative Update #13 for SQL Server 2022 RTM 请访问原文链接&#xff1a;https://sysin.org/blog/sql-server-2022/&#xff0c;查看最新版。原创作品&#xff0c;转载请保留出处。 作者主页&…

C++笔记:模板

模板 为什么要学习模板编程 在学习模板之前&#xff0c;一定要有算法及数据结构的基础&#xff0c;以及重载&#xff0c;封装&#xff0c;多态&#xff0c;继承的基础知识&#xff0c;不然会出现看不懂&#xff0c;或者学会了没办法使用。 为什么C会有模板&#xff0c;来看下面…