调用华为API实现车牌识别

1.作者介绍

袁明懿，男，西安工程大学电子信息学院，2023级研究生
研究方向：机器视觉与人工智能
电子邮件：3224116451@qq.com
吴思雨，女，西安工程大学电子信息学院，2023级研究生
研究方向：机器视觉与人工智能
电子邮件：3224116451@qq.com

2.华为云车牌识别

2.1车牌识别技术

车牌识别技术（Vehicle License Plate Recognition, VLPR）是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种重要应用。它通过先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，实现对车辆图像的采集、车牌位置的定位、车牌字符的分割和识别，最终给出车牌的真实号码。在高速公路车辆管理，停车场管理和城市交通中得到广泛应用。
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OCR（光学字符识别）技术作为一种将图像中的文字转换为计算机可编辑文本的技术，为车牌识别提供了基础的技术支持。车牌识别是OCR技术在交通管理领域的应用之一，车牌识别通过利用OCR技术的原理和方法，实现对车辆图像中车牌号码的自动提取和识别。
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2.2华为云OCR

OCR以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。

3.实验过程

3.1获取API密钥

1.搜索华为云或输入huaweiicloud.com访问华为云官网进入后搜索“文字识别”。
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2.进入之后点击活动专区，点击“立即购买”。

3.在文字识别服务下面选择“车牌识别PKG 1千包年”。

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4.选择购买之后在控制台，我的凭证里面添加访问密钥。描述可填“车牌识别”。点击确定之后会生成并下载csv文件，打开csv文件可获得Access Key Id和Secret Access Key。

5.在页面右上角进入个人中心，在服务列表中选择文字识别OCR。
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6.进入文字识别的控制台之后，在“证件类”里选择车牌识别，点击开通管理。

7.进入API explore，填写项目id和图像的base64编码或者url链接，即可得到结果。

3.2Python代码实现

1.首先安装必要的包。

pip install huaweicloudsdkcore
pip install huaweicloudsdkocr

2.代码实现

# coding: utf-8

import os
from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
from huaweicloudsdkocr.v1.region.ocr_region import OcrRegion
from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
from huaweicloudsdkocr.v1 import *
import base64
#### base64编码格式
def image_to_base64(self):
    with open(self, 'rb') as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())      #  将图像转换为 base64数据格式
        return base64_data
if __name__ == "__main__":
 ak = ""                        # 设置用户的AK
 sk = ""                        # 设置用户的SK
  img = image_to_base64('')       # 设置图片路径
    # 设置请求的AK和SK
    credentials = BasicCredentials(ak, sk)
    # 创建Ocr客户端
    client = OcrClient.new_builder() \
        .with_credentials(credentials) \
        .with_region(OcrRegion.value_of("cn-north-4")) \
        .build()
    try:
        # 创建请求
        request = RecognizeLicensePlateRequest()
        # 设置请求体
        request.body = LicensePlateRequestBody(
            image=img
        )
        # 发送请求
        response = client.recognize_license_plate(request)
        # 打印响应
        print(response)
    except exceptions.ClientRequestException as e:
        # 打印错误信息
        print(e.status_code)
        print(e.request_id)
        print(e.error_code)
        print(e.error_msg)