1. OBKV 是什么？

OBKV，OceanBase的多模KV产品，专注低成本、大规模的结构化或半结构化数据存储，并提供高效访问性能的简易操作接口。

在实现层面，OBKV Bypass了SQL层，直接基于OceanBase的分布式存储构建了多种多模KV形态，如兼容HBase接口的OBKV-HBase、支持Redis协议的OBKV-Redis，以及通过表格接口提供的OBKV-Table等。这些多模产品形态之间，OBKV通过TableAPI这一框架层，为模型层提供了封装的存储和事务处理能力。详细的架构参见下图：

2. 基础性能优化介绍

在v4.2.3（本特性也会Patch到v4.3.3），相较于之前的版本，v4.2.3~v4.3.3的OBKV单行读写性能提升约70%，批量读写性能提升80-220%。下面介绍v4.2.3 OBKV性能优化的原理，主要包含两大优化点：

• 多行Batch操作的性能优化。
• 单行操作的性能优化。

2.1. Batch性能优化

OBKV提供了Batch接口，用户可以通过调用Batch接口，将多个单操作聚合为一个批量消息，提交给服务端。Batch能提升性能意味着减少了消息请求响应的数量，所以在网络IO量不变的情况下可以处理更多的消息。在OBKV中，单操作/单分区的Batch会保证事务语义，单分区的Batch中所有的操作会作为一个事务来提交，也减少了事务的开销。

但为什么说OBKV已有的Batch能力并没能完全发挥OceanBase内核的优势呢？主要原因有两点：

• OBKV的Batch是按照分区粒度组织，分区数量会对Batch性能产生较大的影响。
• OceanBase底层内核支持了Batch语义，OBKV没有把Batch语义下压给存储，有一定的性能损失。

因此，本次优化针对性地支持LS粒度的Batch，并将Batch语义下压给存储，提升性能。

2.1.1. 支持LS粒度的 Batch

OBKV v4.2.3之前的版本，Batch是分区粒度的，当分区数比较多的时候，一个Batch的操作比较有限，不能很好的发挥Batch的优势。OceanBase 4.0版本之后，底层分布式存储引擎引入了LS（Log Stream）的概念，LS是分区的逻辑容器，一般情况下，LS可以看成是节点级别的概念，一个LS内的事务的性能和单机事务的性能是一样的。在OBKV v4.2.3，引入了更匹配LS概念的消息格式，可以按照LS来组织Batch，也就是可以按照节点维度来做Batch，客户端以及服务端消息交互，以及服务端事务的开销，都有了大幅度降低。

新的消息格式，也做了一些消息请求瘦身的优化，比如：

• Batch消息中引入列名字典：之前Batch的消息格式，是单操作消息的集合，而每个单操作消息中都单独带了列名信息，有较大冗余。之所以考虑引入字典，是因为存在每个单操作消息需要访问的列名不同的场景（比如表结构中，列数比较多，但是每次插入操作，只有部分列有值）。引入字典后，各个单操作消息中需要访问的列的信息，只用持有列名字典的引用即可。
• 对元数据做了瘦身：列的元数据用于和服务端交互列的类型，是否为空等信息，之前的消息格式采用定长的元数据结构，在新的消息格式中，元数据结构中的内容做了精简的同时，也引入了变长的元数据格式，大幅度降低了消息包中元数据的开销。

2.1.2. Batch语义下压给存储

OceanBase存储内核，很早之前支持了Multi Get的能力，在v4.2.3支持了Multi Set的能力。为了简化描述，把存储的Multi Get/Set概念，按照TableAPI的Batch Get/Set概念来统一介绍。

接下来以Batch Get为例，分别解释在存储内外做Batch的区别：假设数据在存储中逻辑组织成一颗树，在存储外做Batch Get，每个Get都是一次对存储的调用，每次调用都会从存储树的根节点开始检索数据。在存储内做Batch Get，先对这一批单操作请求的主键做排序，只调用存储一次接口，在迭代一次存储树的过程中按序检索多条记录。也即Batch语义直接下压给存储，减少存储接口调用次数，减少了存储树重复迭代的次数。

OBKV在v4.2.3中，适配了存储的批量能力，一个Batch请求（如果是同一种操作），会在TableAPI层转换为存储的一次批量调用，进一步提升Batch的性能。

2.2. 单操作的性能优化

OBKV的单操作性能，是基于OceanBase底层分布式存储的性能，能够优化的空间有限。OBKV v4.2.3引入了组提交的思路，对不同客户端的单操作请求，在数据库服务端做聚合，基于服务端优化后的Batch能力，降低事务以及存储的调用开销。通过组提交的方式，在请求密集型的场景，请求RT不明显增加的情况下，单操作性能提升70%。

本次组提交作为OBKV的一个实验性功能，需要通过配置项控制，默认关闭：

打开：AlTER SYSTEM SET enable_kv_group_commit=true

组提交在使用上，和客户端Batch有一些不同：

1. 首先，客户端Batch是请求级别，通过用户显式调用Batch接口，聚合一个客户端的多个请求。组提交在服务端做批量，自动聚合多个客户端的同一类型操作，比较适合单个客户端压力不是太大，但是客户端比较多，整体压力较大的场景。
2. 其次，组提交的聚合是自适应的，业务不需要设置Batch Size。当压力较小的时候，组提交会退化为单操作。当压力比较大的时候，组提交会基于请求队列的积压情况，系统平均RT等因素，自动选择聚合的粒度以及提交的时机。基于自适应组提交，系统的平均RT也不会有明显的变化。
3. 最后，组提交对业务的环境，编码要求更小，可以直接通过配置项来开启或者关闭组提交，也能获得一个相对不错的服务端批量性能。但是服务端为了把多个单操作模拟成Batch，做了很多适配，比如聚集消息，把结果集拆分为单操作的响应包等，也会有一定的性能损耗，Batch在一些简单场景，可以获得更极致的性能。

综上，组提交和客户端Batch，都是基于批量的思路优化OBKV的基础性能，提供类似自动档和手动档的方式，给业务纷繁的场景以不同的选择。