根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。

注意: 你可以假设树中没有重复的元素。

例如，给出

• 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
• 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3] 返回如下的二叉树：

思路：

后序遍历，最后一个元素一定是根节点。

从后序遍历中找到“中”节点，再在中序遍历中，切割。 

六个步骤：

1. 后序数组为0，那就是空

2. 后序数组最后一个元素为节点元素

3. 寻找中序数组位置作切割点

4. 切割中序数组

5. 切割后序数组（按照中序数组切割出来的，来分）

6. 递归处理左区间和右区间

中序和后序、前序和中序，都可以确定二叉树

但是前序和后序不能确定二叉树，因为左和右分不开，不知道从哪里分开

代码：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right

class Solution:
    def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> TreeNode:
        # 第一步: 特殊情况讨论: 树为空. (递归终止条件)
        if not postorder:
            return None

        # 第二步: 后序遍历的最后一个就是当前的中间节点.
        root_val = postorder[-1]
        root = TreeNode(root_val)

        # 第三步: 找切割点.
        separator_idx = inorder.index(root_val)

        # 第四步: 切割inorder数组. 得到inorder数组的左,右半边.
        inorder_left = inorder[:separator_idx]
        inorder_right = inorder[separator_idx + 1:]

        # 第五步: 切割postorder数组. 得到postorder数组的左,右半边.
        # ⭐️ 重点1: 中序数组大小一定跟后序数组大小是相同的.
        postorder_left = postorder[:len(inorder_left)]
        postorder_right = postorder[len(inorder_left): len(postorder) - 1]

        # 第六步: 递归
        root.left = self.buildTree(inorder_left, postorder_left)
        root.right = self.buildTree(inorder_right, postorder_right)
         # 第七步: 返回答案
        return root