《MySQL索引》学习笔记

MySQL的体系结构

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存储引擎是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可以被称为表类型。

建表时默认的存储引擎是 $I nn oD B$

InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎。

特点：

ACID模型：
数据库管理系统中保证食物处理安全的一组特性：

原子性
一致性
隔离性
持久性

xxx.ibd文件：表空间文件
innoDB引擎的每张表都会对应这样的一个表空间，存储该表的表结构(frm、sdi)、数据和索引

InnoDB的逻辑存储结构：

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MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎

特点：

若应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并对事务的完整性、并发性要求不高，可以选择MyISAM

索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。

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二叉树缺点：
顺序插入时，会形成一个链表，查询性能大大降低
【改进：红黑树】
红黑树：
本质也是一个二叉树，在大数据量的情况下，层级比较深，检索速度慢
【改进：B-Tree】
B-Tree(多路平衡查找树)
B+Tree
非叶子节点起到索引的作用，叶子节点存储数据。
叶子节点会存储成一个单向链表，指向下一个叶子节点。

MySQL索引数据结构对B+Tree进行了优化。在B+Tree的基础上，添加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能

哈希索引采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中
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特点：

为什么InnoDB存储引擎使用B+Tree索引结构？

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在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，可分为以下两种：
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聚集索引选取规则：

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回表查询：
先走二级索引找到对应的行id，再到聚焦索引中查询对应的行数据。

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创建索引
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX index_name ON table_name(index_col_name,……);
默认创建的是常规索引，一个索引可以关联多个字段
查看索引
SHOW INDEX FROM table_name;
删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name;

SQL执行频率
通过以下指令可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次：
SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE 'Com_'
- gloabal：全居的信息
- session：当前会话
慢查询日志：
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,默认10s)的所有SQL语句的日志。
需要再MySQL的配置文件中配置以下信息：
profile详情
show profile能够再做SQL优化时帮助我们了解事件都耗到哪里去了。
通过have profiling参数，能够看到MySQL是否支持profile操作

相关操作：
explain执行计划
EXPLAIN或者DESC命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序