原题链接：

1371. 每个元音包含偶数次的最长子字符串

https://leetcode.cn/problems/find-the-longest-substring-containing-vowels-in-even-counts/description/

完成情况：

解题思路：

这段代码是用来解决一个特定的问题：找出给定字符串中最长的一个子串，使得该子串中的所有元音字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）都出现了偶数次。

代码的主要思想基于状态压缩和前缀和的概念，具体解释如下：

1. 状态压缩：使用一个二进制数来表示5个元音字母出现次数的奇偶性。例如，状态01010表示’a’和’o’出现了奇数次，而’e’, ‘i’, 和’u’出现了偶数次。因为只有5个元音字符，状态总数为2的5次方（1 << 5）即32种状态。

2. 数组position初始化：创建一个长度为32的数组position，用来记录每种状态第一次出现的位置索引。初始值设为-1，因为一开始任何状态都未曾出现。

3. 遍历字符串：遍历整个字符串，使用局部变量status来跟踪当前的状态。对每个字符，检查它是否是元音字母，并更新状态。

   • 更新状态使用异或运算^（XOR），这个操作可以翻转特定位的值。例如，如果’a’字符出现一次，则status的第0位翻转一次（status ^= (1 << 0)），出现两次则再翻转回来，保证如果出现偶数次则该位为0。

4. 计算最长子串：在遍历过程中，每次更新status后，检查这个状态是否已经出现过。

   • 如果出现过（position[status] >= 0），说明从之前的位置到当前位置，所有元音字母出现了偶数次，因此使用Math.max来尝试更新结果result。
   • 如果这个状态是第一次出现，记录它的位置（position[status] = i + 1）。这里i + 1是因为数组的初始位置（position[0]）被预设为0来表示开始前的状态。

遍历完成后，变量result包含了满足条件的最长子串的长度。

参考代码：

_1371每个元音包含偶数次的最长子字符串

package leetcode板块;

import java.util.Arrays;

public class _1371每个元音包含偶数次的最长子字符串 {
    /**
     *
     * @param s
     * @return
     */
    public int findTheLongestSubstring(String s) {
        /*
        这样我们就可以将 555 个元音字母出现次数的奇偶性压缩到了一个二进制数中，且连续对应了二进制数的 [(00000)2,(11111)2][(00000)_2,(11111)_2][(00000) 2 ,(11111) 2 ] 的范围，
        转成十进制数即 [0,31][0,31][0,31]。因此我们也不再需要使用哈希表，直接用一个长度为 323232 的数组来存储对应状态出现的最早位置即可。
         */
        int n = s.length();
        int position [] = new int[1 << 5];
        Arrays.fill(position,-1);
        int result = 0,status = 0;
        //position[0] = 0;
        for (int i = 0;i<n;i++){
            char ch = s.charAt(i);
            if (ch == 'a'){
                status ^= ( 1 << 0);
            } else if (ch == 'e') {
                status ^= (1 << 1);
            }else if (ch == 'i') {
                status ^= (1 << 2);
            }else if (ch == 'o') {
                status ^= (1 << 3);
            }else if (ch == 'u') {
                status ^= (1 << 4);
            }
            if (position[status] >= 0){ //全部都为偶数
                result = Math.max(result,i + 1 - position[status]);
            }else {
                position[status] = i + 1;
            }
        }
        return result;
    }
}

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