内容如下：

1.外泌体和肝癌TCGA数据下载

2.数据格式整理

3.差异表达基因筛选

4.预后相关外泌体基因确定

5.拷贝数变异及突变图谱

6.外泌体基因功能注释

7.LASSO回归筛选外泌体预后模型

8.预后模型验证

9.预后模型鲁棒性分析

10.独立预后因素分析及与临床的相关性分析

11.列线图，ROC曲线，校准曲线，DCA曲线

12.外部数据集验证

13.外泌体模型与免疫的关系

14.外泌体模型与单细胞测序

############################ 03.差异表达基因筛选 ############################

下面我们用代码提取共同高表达和共同低表达的基因，然后绘制TCGA-LIHC的热图，准备的数据如下：

代码如下： 

setwd("E:\\blog外泌体相关预测模型\\Figure 1\\heatmap")
## install.package("pheatmap")

LIHC <- read.csv(&#