1. 在已经部署了镜像的机器上获取镜像

　　1.1 获取镜像名

　　　　docker images

　　1.2 打包选中对应的镜像

　　　　docker save -o .tar

2. 在将要使用的机器上部署需要的镜像

　　2.1 加载镜像

　　　　docker load -i .tar

　　2.2 运行镜像

　　　　docker run -p 8081:8080 -d

FROM nvcr.io/nvidia/l4t-pytorch:r32.4.4-pth1.6-py3

RUN mkdir /temp

RUN apt-get update

RUN  apt-get install -y \

    cmake \

    qt5-default \

    python-opencv \

    libopencv-dev \

    ffmpeg\

    libjpeg-dev \

    libpng-dev \

    libtiff-dev \

    llvm-3.9 \

    unzip

COPY opencv_code4.4.0.zip .

RUN mkdir -p ~/opencv cd ~/opencv && \

    unzip opencv_code4.4.0.zip && \

    rm opencv_code4.4.0.zip && \

    mv opencv-4.4.0 OpenCV && \

    cd OpenCV && \

    mkdir build && \

    cd build && \

    cmake \

    -DWITH_QT=ON \

    -DWITH_OPENGL=ON \

    -DFORCE_VTK=ON \

    -DWITH_TBB=ON \

    -DWITH_GDAL=ON \

    -DWITH_XINE=ON \

    -DBUILD_EXAMPLES=ON .. && \

    make -j4 && \

    make install && \

    ldconfig

COPY requirements.txt .

RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

RUN LLVM_CONFIG=/usr/bin/llvm-config-3.9 pip3 install llvmlite==0.16.0 -i https://pypi.douban.com/simple

RUN LLVM_CONFIG=/usr/bin/llvm-config-3.9 pip3 install numba==0.31 -i https://pypi.douban.com/simple

RUN mkdir -p /usr/src/app

WORKDIR /usr/src/app