Python脚本必加代码：99%的程序员都忽视了这个细节！

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文章目录

一、初识 if __name__ == '__main__'
二、__name__ 和 __main__ 是什么？
三、实战讲解
四、实际应用场景
- 测试代码
- 提高代码可重用性
- 避免不必要的执行
五、深入理解和更多用法
- 使用 argparse 解析命令行参数
- 使用 unittest 进行单元测试
- 使用 multiprocessing 创建子进程
六、结语

今天，我要和大家聊聊一个在Python编程中看似不起眼，但其实非常关键的小技巧——if __name__ == '__main__'。

一、初识 if name == ‘main’

让我们先来看看这个神奇的代码行：

if __name__ == '__main__':
    # 这里是程序的主入口
    main()

这行代码，虽然简单，却蕴含着Python编程的精髓。它的作用是确保某些代码块只在模块作为主程序运行时执行，而不是在被其他模块导入时执行。

二、name 和 main 是什么？

__name__ 变量

每个Python模块都有一个内置属性__name__，它的值就是模块的名字。如果模块是被导入的，那么__name__通常是模块的文件名，不包括路径和文件扩展名。
__main__ 值

当一个模块被直接运行时，Python会将特殊变量__name__赋值为'__main__'。这意味着，如果你运行一个脚本文件，__name__将被设置为'__main__'。而如果该模块是被导入的，那么__name__将被设置为模块的名字。

三、实战讲解

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示例 1：没有 if __name__ == '__main__'

假设我们有以下代码：

# example.py
print("This will always be executed")
def main():
    print("This will also be executed")
main()

当你运行example.py：

$ python example.py
This will always be executed
This will also be executed

现在，如果我们创建另一个脚本来导入example.py：

# test_import.py
import example

运行test_import.py：

$ python test_import.py
This will always be executed
This will also be executed

可以看到，不论是直接运行example.py，还是通过test_import.py导入，example.py里的所有代码都会被执行。这显然不是我们想要的结果。

示例 2：使用 if __name__ == '__main__'

我们来改进一下example.py：

# example.py
print("This will always be executed")
def main():
    print("This will be executed only if run directly")
if __name__ == '__main__':
    main()

再次运行example.py：

$ python example.py
This will always be executed
This will be executed only if run directly

然后运行test_import.py：

$ python test_import.py
This will always be executed

我们发现，当example.py被导入时，main()函数不会被执行。这样就达到了区分直接运行和导入执行的目的。

四、实际应用场景

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测试代码

在开发过程中，我们经常需要测试代码段。通过if __name__ == '__main__'，我们可以方便地在模块底部添加测试代码，而不用担心它们在模块被导入时执行：

# math_functions.py
def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
if __name__ == '__main__':
    print("Testing add function:")
    print(add(1, 2))  # Should output 3
    print("Testing subtract function:")
    print(subtract(5, 3))  # Should output 2

提高代码可重用性

很多时候，我们编写的脚本不仅仅是一次性运行的工具，而是需要被其他模块调用的函数库。if __name__ == '__main__'可以保证模块在导入时不会执行测试代码或其他非必要代码，提高代码的可重用性。

避免不必要的执行

当我们有一段需要耗时或影响全局状态的代码时，避免在导入时执行就显得尤为重要：

# data_analysis.py
import pandas as pd
def load_data(filepath):
    data = pd.read_csv(filepath)
    return data
if __name__ == '__main__':
    filepath = 'data.csv'
    data = load_data(filepath)
    print(data.head())

在导入data_analysis.py时，不会自动加载数据文件，只有调用模块的相应方法才会加载数据，避免了不必要的资源占用。

五、深入理解和更多用法

使用 argparse 解析命令行参数

在写脚本工具时，常常需要解析命令行参数。我们可以结合if __name__ == '__main__'来实现这一功能：

# script.py
import argparse
def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="A sample command-line tool")
    parser.add_argument('name', type=str, help='Your name')
    args = parser.parse_args()
    print(f'Hello, {args.name}!')
if __name__ == '__main__':
    main()

通过命令行运行脚本：

$ python script.py Alice
Hello, Alice!

使用 unittest 进行单元测试

在模块中添加单元测试，用if __name__ == '__main__'来运行测试：

# test_math_functions.py
import unittest
from math_functions import add, subtract
class TestMathFunctions(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)
    def test_subtract(self):
        self.assertEqual(subtract(5, 3), 2)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

运行测试：

$ python test_math_functions.py

使用 multiprocessing 创建子进程

当我们需要并行处理时，使用 multiprocessing 模块时也需要注意if __name__ == '__main__'的使用：

# parallel_script.py
import multiprocessing
def worker(num):
    print(f'Worker: {num}')
if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()