前言

上一篇SpringBoot集成百度人脸demo中我使用的是调用本机摄像头完成人脸注册，本次demo根据业务需求的不同我采用文件上传的方式实现人脸注册。

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项目结构

后端代码实现

1、BaiduAiUtils工具类封装

package com.jzj.utils;

import com.baidu.aip.face.AipFace;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.HashMap;

/**
 * 百度AI工具类封装
 *
 * @author 黎明
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/5 9:35
 */
@Component
@Slf4j
public class BaiduAiUtils {
    /*
    注入百度个人用户相关配置
     */
    @Value("${baidu.face.appId}")
    private String APP_ID;
    @Value("${baidu.face.apiKey}")
    private String API_KEY;
    @Value("${baidu.face.secretKey}")
    private String SECRET_KEY;
    @Value("${baidu.face.imageType}")
    private String IMAGE_TYPE;
    @Value("${baidu.face.groupId}")
    private String groupId;
    // 声明私有变量client,AipFace是百度人脸识别 API 的 Java 客户端类，用于与人脸识别服务进行通信。
    private AipFace client;
    // 用于存储一些参数配置（图片质量控制、活体检测控制）
    private HashMap<String, String> map = new HashMap<>();

    /*
    私有的构造函数，表明该类是一个单例类，只能通过静态方法获取实例
     */
    private BaiduAiUtils() {
        // 图片质量控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONE
        map.put("quality_control", "NORMAL");
        // 活体检测控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高拒绝率 低通过率) 默认NONE
        map.put("liveness_control", "LOW");
    }

    /*
    用于在类初始化时执行client的初始化操作
     */
    @PostConstruct
    public void init() {
        client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
    }

    /**
     * 人脸注册：用户照片存入人脸库中
     */
    public Boolean faceRegister(String userId, String image) {
        JSONObject res = client.addUser(image, IMAGE_TYPE, groupId, userId, map);
        log.info("人脸注册响应数据 ：{}", res);
        Integer errorCode = res.getInt("error_code");
        return errorCode == 0 ? true : false;
    }

    /**
     * 人脸更新：更新人脸库中的用户照片
     */
    public Boolean faceUpdate(String userId, String image) {
        JSONObject res = client.updateUser(image, IMAGE_TYPE, groupId, userId, map);
        log.info("人脸更新响应数据 ：{}", res);
        Integer errorCode = res.getInt("error_code");
        return errorCode == 0 ? true : false;
    }

    /**
     * 人脸检测：判断上传的图片中是否具有面部信息
     */
    public Boolean faceCheck(String image) {
        JSONObject res = client.detect(image, IMAGE_TYPE, map);
        log.info("人脸检测响应数据 ：{}", res);
        if (res.has("error_code") && res.getInt("error_code") == 0) {
            JSONObject resultObject = res.getJSONObject("result");
            Integer faceNum = resultObject.getInt("face_num");
            return faceNum == 1 ? true : false;
        } else {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 1.搜索人脸库中相似的人脸并返回数据
     * <p>
     * 2.判断人脸匹配得分（score）大于80分则认为是同一个人
     */
    public String faceSearch(String image) {
        JSONObject res = client.search(image, IMAGE_TYPE, groupId, map);
        log.info("人脸搜索响应数据 ：{}", res);
        if (res.has("error_code") && res.getInt("error_code") == 0) {
            JSONObject result = res.getJSONObject("result");
            JSONArray userList = result.getJSONArray("user_list");
            if (userList.length() > 0) {
                JSONObject user = userList.getJSONObject(0);
                double score = user.getDouble("score");
                if (score > 80) {
                    return user.getString("user_id");
                }
            }
        }
        return null;
    }

}

2、FaceServiceImpl

package com.jzj.service.impl;

import com.jzj.service.FaceService;
import com.jzj.utils.BaiduAiUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * FaceService实现类
 *
 * @author 黎明
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/5 9:53
 */
@Service
@Slf4j
public class FaceServiceImpl implements FaceService {
    // 注入BaiduAiUtils
    @Autowired
    private BaiduAiUtils baiduAiUtils;

    /**
     * 人脸登录
     *
     * @param imagebast64 图片base64编码
     * @return userId
     */
    @Override
    public String loginByFace(StringBuffer imagebast64) {
        // 处理base64编码内容
        String image = imagebast64.substring(imagebast64.indexOf(",") + 1, imagebast64.length());
        return baiduAiUtils.faceSearch(image);
    }

    /**
     * 人脸注册
     *
     * @param userId      用户Id
     * @param imagebast64 图片base64编码
     * @return ”“
     */
    @Override
    public Boolean registerFace(String userId, StringBuffer imagebast64) {
        // 处理base64编码内容
        String image = imagebast64.substring(imagebast64.indexOf(",") + 1, imagebast64.length());
        log.info("处理后的图片base64编码：{}",image);
        return baiduAiUtils.faceRegister(userId, image);
    }
}

3、FaceController

package com.jzj.controller;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.jzj.common.Result;
import com.jzj.service.FaceService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.UUID;

/**
 * controller控制层
 *
 * @author 黎明
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/5 10:01
 */
@RestController
@RequestMapping("/face")
@Slf4j
public class FaceController {
    // 注入FaceService
    @Autowired
    private FaceService faceService;

    /**
     * 人脸登录
     * @param request 图片base64编码
     * @return userId
     */
    @RequestMapping("/login")
    public Result searchface(@RequestBody String request) {
        StringBuffer image = new StringBuffer(request);
        String userId = faceService.loginByFace(image);

        /*
        判断人脸库中是否有改用户
         */
        if (StringUtils.hasText(userId)){
            // !null且不为空，返回用户ID,和状态码：0
            return Result.ok(userId);
        }
        return Result.err(userId);
    }

    /**
     * 人脸注册
     * @param request 图片base64编码
     * @return res
     */
    @PostMapping("/register")
    public Result registerFace(@RequestBody String request) {
        StringBuffer image = new StringBuffer(request);
        String userId = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 4);
        Boolean registerFace = faceService.registerFace(userId, image);

        /*
        判断是否注册成功
         */
        if (registerFace){
            // 注册成功，返回用户ID、状态码：0
            return Result.ok(userId);
        }
        // 注册失败，返回用户ID、状态码：1
        return Result.err(userId);
    }
}

前端代码实现

1、register

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>用户注册</title>
    <script type="application/javascript" src="js/axios_0.18.0_axios.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>Register</h1>
<input type="file" id="fileInput">
<button id="registerBtn">注册</button>

<script>
    // 获取注册按钮元素，并为其添加点击事件监听器
    document.getElementById("registerBtn").addEventListener("click", function () {
        // 获取文件选择框元素和选择的文件
        var fileInput = document.getElementById("fileInput");
        var file = fileInput.files[0];

        // 验证图片格式
        if (file) {
            var allowedFormats = ['image/png', 'image/jpeg', 'image/jpg', 'image/bmp'];
            if (allowedFormats.includes(file.type)) {
                // 创建一个 FileReader 对象，用于读取文件的内容
                var reader = new FileReader();

                // 文件读取完成后的处理逻辑
                reader.onloadend = function () {
                    // 从读取的结果中提取图像数据的 Base64 编码部分，使用正则表达式去除前缀部分
                    const imageBase64 = reader.result
                    // 发送POST请求
                    axios.post('/face/register', {
                        imagebast64: imageBase64
                    }).then(function (response) {
                        // 请求成功处理逻辑
                        console.log("响应数据：", response.data);
                        console.log("用户userId:", response.data.userId);
                        console.log("用户注册状态码：", response.data.code);
                        if (response.data.code === 0) {
                            alert("注册成功! UserId: " + response.data.userId);
                            // 跳转到index页面
                            window.location.href = "https://www.baidu.com";
                        } else {
                            alert("注册失败!");
                        }
                    }).catch(function (error) {
                        // 请求失败处理逻辑
                        console.error("错误注册信息: ", error);
                    });
                };
                // 读取文件内容，并将其保存在 reader.result 中
                reader.readAsDataURL(file);
            } else {
                // 文件格式不符合要求，显示错误提示
                alert("只能上传PNG、JPG、JPEG和BMP格式的图片!");
            }
        }
    });
</script>
</body>
</html>

2、login

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>人脸识别登录</title>
  <script type="application/javascript" src="js/axios_0.18.0_axios.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>Login</h1>
<video id="video" width="320" height="240" autoplay></video>
<button id="loginBtn">登录</button>

<script>
  // 获取视频流
  navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true, audio: false })
          .then(function(stream) {
            var video = document.getElementById("video");
            video.srcObject = stream;
          })
          .catch(function(error) {
            console.error("访问视频流出错: ", error);
          });

  // 登录事件监听
  document.getElementById("loginBtn").addEventListener("click", function() {
    var video = document.getElementById("video");
    var canvas = document.createElement('canvas');
    canvas.width = video.videoWidth;
    canvas.height = video.videoHeight;
    var context = canvas.getContext('2d');
    context.drawImage(video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
    var imageBase64 = canvas.toDataURL("image/jpeg");

    axios.post("/face/login", {
      imagebast64: imageBase64
    }).then(function(response) {
              var res = response.data;
              if (res.code === 0) {
                alert("登录成功! UserId: " + res.userId);
                // 跳转到index页面
                window.location.href = "welcome.html";
              } else {
                alert("登录失败!");
              }
            })
            .catch(function(error) {
              console.error("登录错误: ", error);
            });
  });
</script>
</body>
</html>

详细代码已放到gitee仓库需要的源码请自取，链接https://gitee.com/bitliming/baidu_face.git