对比原有的任务调度

1. 支持可视化的界面

2. 执行任务分片

3. 支持线上集成

安装

拉取gitee项目并解压

xxl-job: 一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。 (gitee.com)

测试案例

配置pom

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.4.2-SNAPSHOT</version>
    <scope>compile</scope>
</dependency>

配置yml文件

server.port=8011
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin


xxl.job.accessToken=default_token


xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample

xxl.job.executor.address=

xxl.job.executor.ip=127.0.0.1

xxl.job.executor.port=9999

xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler

xxl.job.executor.logretentiondays=30

编写配置类

@Configuration
public class XxlJobConfig {

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

编写任务调度

@Component
public class SimpleXxlJob {
    
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception{
        System.out.println("执行定时任务，执行时间是:"+new Date());
    }
}

在配置中心配置

动态修改参数

如果想要在程序执行过程中执行定时任务，可以通过修改为GLUE模式实现

@Service
public class XxlJobService {

    public void method01(){
        System.out.println("执行method01方法");
    }
}

 

 

集群任务分片

@XxlJob("castJob")
public void broadcastJob() {
    int shardCount = 2; // 分片总数
    int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex(); // 当前分片项

    // 执行任务逻辑
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        if (i % shardCount == shardIndex) {
            // 当前分片项需要执行的任务逻辑
            System.out.println("Shard " + shardIndex + " is running: " + i);
        }
    }
}

通过广播模式分给不同的执行器 ，对大量数据进行清洗、分析、转换等操作，可以将任务拆分成多个小任务，分布式地执行，提高任务的执行效率和可靠性。