一、经验总结

模拟题型的算法原理相对简单，就是依葫芦画瓢：题目中怎样描述，算法就怎样执行。考验的主要是将实际问题转换为代码的能力。

但是模拟题型并不是只能傻乎乎的按步骤编码，也可以先将模拟算法的流程通过举例或绘图演示一遍，再从中总结规律或是利用数学办法进行计算，算法的效率也能得到很大的提升。

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二、相关编程题

2.1 替换所有的问号

题目链接

1576. 替换所有的问号 - 力扣（LeetCode）

题目描述

算法原理

编写代码

class Solution {
public:
    string modifyString(string s) {
        for(size_t i = 0; i < s.size(); ++i)
        {
            if(s[i] == '?')
            {
                for(char ch = 'a'; ch <= 'z'; ++ch)
                {
                    if(i>0 && ch == s[i-1] || i<s.size()-1 && ch == s[i+1])
                    {
                        continue;
                    }
                    else
                    {
                        s[i] = ch;
                        break;
                    }   
                }
            }
        }
        return s;
    }
};

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2.2 提莫攻击

题目链接

495. 提莫攻击 - 力扣（LeetCode）

题目描述

算法原理

编写代码

class Solution {
public:
    int findPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries, int duration) {
        int ret = 0;
        for(size_t i = 0; i < timeSeries.size()-1; ++i)
        {
            int diff = timeSeries[i+1]-timeSeries[i];
            if(diff >= duration)
                ret += duration;
            else
                ret += diff;
        }
        ret+=duration;
        return ret;
    }
};

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2.3 N字形变换

题目链接

6. Z 字形变换 - 力扣（LeetCode）

题目描述

算法原理

编写代码

class Solution {
public:
    string convert(string s, int numRows) {
        // 处理边界情况
        if (numRows == 1)
            return s;
        int d = 2 * numRows - 2;
        int n = s.size();
        string ret;
        // 处理第一行
        for (int i = 0; i < n; i += d)
            ret += s[i];
        // 处理中间行
        for (int k = 1; k < numRows - 1; ++k) {
            for (int i = k, j = d - k; i < n || j < n; i += d, j += d) {
                if (i < n)
                    ret += s[i];
                if (j < n)
                    ret += s[j];
            }
        }
        // 处理最后一行
        for (int i = numRows - 1; i < n; i += d)
            ret += s[i];
        return ret;
    }
};

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2.4 外观数列

题目链接

38. 外观数列 - 力扣（LeetCode）

题目描述

算法原理

编写代码

//递归
class Solution {
public:
    string countAndSay(int n) {
        if(n == 1) return "1";
        string prev = countAndSay(n - 1);
        string ret;
        int left = 0, right = 0;
        while (right < prev.size()) {
            if (prev[left] != prev[right]) {
                ret += (right - left) + '0';
                ret += prev[left];
                left = right;
            } else {
                ++right;
            }
        }
        ret += (right - left) + '0';
        ret += prev[left];
        return ret;
    }
};

//非递归
class Solution {
public:
    string countAndSay(int n) {
        string ret = "1";
        for(int i = 0; i < n-1; ++i)
        {
            string tmp;
            int left = 0, right = 0;
            while(right < ret.size())
            {
                while(right < ret.size() && ret[right] == ret[left])
                    ++right;
                tmp += to_string(right-left) + ret[left];
                left = right;
            }
            ret = tmp;
        }
        return ret;
    }
};

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2.5 数青蛙

题目链接

1419. 数青蛙 - 力扣（LeetCode）

题目描述

算法原理

编写代码

class Solution {
public:
    int minNumberOfFrogs(string croakOfFrogs) {
        //将所有得字符映射到数组，方便找到croak中的前一个字符
        string str = "croak";
        unordered_map <char, int> index;
        int n = str.size();
        for(int i = 0; i < n; ++i)
        {
            index[str[i]] = i;
        }
        //该哈希表用于追踪每只青蛙的croak
        vector<int> hash(n, 0); 
        for(int i = 0; i < croakOfFrogs.size(); ++i)
        {
            char curi = index[croakOfFrogs[i]];
            if(curi == 0)
            {
                if(hash[n-1] != 0) --hash[n-1];
                ++hash[curi];
            }
            else
            {
                if(hash[curi-1] == 0) return -1; //存在无效的croak
                --hash[curi-1];
                ++hash[curi];
            }
        }
        //检查无尾的croak
        for(int i = 0; i < n-1; ++i)
        {
            if(hash[i] != 0) return -1; //存在无效的croak
        }
        return hash[n-1];
    }
};