Backend - 数据分析 matplotlib

一、作用

二、安装环境

（一）虚拟环境终端

（二）代码导入库

（三）设置中文

1. 使用window自带（推荐）

2. 下载字体

三、应用

（一）基础知识

1. plt.plot()

（1）折线图的画图样式

（2）设置颜色

（3）设置标记符号

（4）设置线型

2. plt.show()

3. plt.figure()

4. plt.title()

5. plt.xlabel() & plt.ylabel()

6. plt.tight_layout()

（二）多个子图

1. plt.subplots()

2. figure对象的add_subplots

3. figure对象的add_axes

4. 设置子图样式

（二）图形实例

1. 折线图 plot

（1）代码

（2）效果图

2. 条形图 bar

（1）代码

（2）效果图

3. 饼图 pie

（1）代码

（4）效果图

4. 折线图&条形图

（1）代码

（2）效果图

一、作用

Matplotlib 是 Python 的绘图库。

二、安装环境

（一）虚拟环境终端

pip install matplotlib

（二）代码导入库

import matplotlib.pyplot as plt

（三）设置中文

默认不支持中文。

1. 使用window自带（推荐）

import matplotlib
matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')

2. 下载字体

下载某字体文件并放在项目里。

网址（任选一个字体）：https://github.com/adobe-fonts/source-han-sans/tree/release/OTF/SimplifiedChinese

代码：

每个有中文显示的地方，都需要设置fontproperties。

import matplotlib
zhfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="../项目名/应用app名/static/font/SourceHanSansSC-Regular.otf") 
plt.title("书籍出售情况", fontproperties=zhfont)  # 图表标题
plt.xlabel("出售书籍", fontproperties=zhfont)  # 横坐标轴标签
plt.legend(loc='upper left', prop=zhfont)  # 显示图例（一定要在plot的后面）
plt.xticks(list(books)[::3], rotation=45, fontproperties=zhfont) # 设置横坐标数据样式：[::3] 间隔3个显示一次；rotation 文字旋转度数；fontproperties设置中文字体

三、应用

（一）基础知识

1. plt.plot()

（1）折线图的画图样式

plt.plot(x轴数据, y轴数据, color='red', marker='o', linestyle='--', label='值标签') # 画图
plt.plot(x轴数据, y轴数据, 'g+', label='值标签') # 画图。其中g+表示color&marker

（2）设置颜色

① 'r'、'y'、'g'、'c'、'b'、'k'、'w'（红、黄、绿、青、蓝、黑、白）

② 'red'等全称

③ 十六进制或RGBA格式

（3）设置标记符号

点'.'、圆圈'o'、三角'v'、方块's'、星'*'、六角形'h'、加号'+'、菱形'd'

（4）设置线型

实线'-'、虚线'--'、虚点'-.'、点线':'

2. plt.show()

显示画布

3. plt.figure()

新建图形（画布）对象

fig = plt.figure(figsize=(5,3), facecolor='pink') # figsize设置画布宽高；facecolor设置背景色

4. plt.title()

设置图表标题

plt.title("Matplotlib demo") # 图表标题

5. plt.xlabel() & plt.ylabel()

设置坐标轴标签

plt.xlabel("出售书籍") # x轴标签
plt.ylabel("价格（￥）") # y轴标签

6. plt.tight_layout()

处理标题遮挡

（二）多个子图

1. plt.subplots()

创建多个子图

fig,axes=plt.subplots(2,2) # 画布子图分区（2*2个区域）
ax1=axes[0,0] # 设置子图1在0,0的位置（其中，0,0表示从左往右，逐行排序的第1个位置）
ax1.plot([1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5]) # 子图数据
ax2=axes[0,1] # 设置分区2在0,1的位置（其中，0,1表示从左往右，逐行排序的第2个位置）
ax2.plot([1,3,5,7,9], [-1,2,-3,4,-5]) # 子图数据
ax2.grid(color='g', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) # 子图样式
ax2.legend(prop={'size': 10})
plt.show()

2. figure对象的add_subplots

创建多个子图（固定行列）

fig = plt.figure(figsize=(5,3), facecolor='pink') # 创建图形对象。figsize设置画布宽高；facecolor设置背景色
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 第一个位置
ax1.plot([1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5]) # 分区1数据
ax2 = fig.add_subplot(2,2,4) # 第四个位置
ax2.plot([1,2,3,4,5], [-1,-2,-3,-4,-5]) # 分区2数据
plt.show()

3. figure对象的add_axes

创建多个子图（百分比布局）

fig = plt.figure() # 创建图形对象
ax1=fig.add_subplot(1,2,2) # 设置主图1*2的第2个位置
ax1.plot([1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5]) # 数据 
ax1.set_title('主图') # 标题
ax2 = fig.add_axes([0.64,0.68,0.1,0.1]) # 设置子图，add_axes中阵列含义：[距离左64%，距离底68%，宽10%，高10%]
ax2.plot([0.1,0.2,0.3,0.4,0.5], [0.1,0.2,0.3,0.4,0.5], 'r') # 数据
ax2.set_title('图中图') # 标题
plt.show()

4. 设置子图样式

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.set_title('Matplotlib demo') # 标题
ax1.set_xlabel('书籍') # 设置子图的x轴标签
ax1.set_ylabel('价格') # 设置子图的y轴标签
# ax1.set_xticks([1, 2, 3]) # 设置x轴刻度
ax1.set_yticks([0,20,40,60,80])  # 设置y轴刻度
# ax1.set_xlim(0,100) # 设置x轴取值范围
ax1.set_ylim(0,100) # 设置y轴取值范围
ax1.set_xticklabels(['科幻','教育','文学']) # 设置 x 轴刻度标签

（二）图形实例