哈希表法快速求解最长连续序列

哈希表法快速求解最长连续序列 | 力扣128题详细解析

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题目描述

给定一个未排序的整数数组 nums，找出数字连续的最长序列的长度。要求时间复杂度在 O(n) 内。

注意：

这个序列不需要在原数组中是连续的。

示例：

输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
输出: 4
解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度是 4。

方法一：哈希表

解题步骤

使用哈希表存储所有数字，以便快速查找数组中的任意数字是否存在。
遍历数组 nums，对每个元素进行检查：
- 如果其前一个元素 (num - 1) 不在哈希表中，则这是一个新序列的起点。
从起点开始，递增查找连续的数字，同时更新最长连续序列的长度。
返回找到的最大长度。

Python 示例

def longestConsecutive(nums):
    num_set = set(nums)
    max_length = 0

    for num in num_set:
        if num - 1 not in num_set:
            current_num = num
            current_length = 1

            while current_num + 1 in num_set:
                current_num += 1
                current_length += 1

            max_length = max(max_length, current_length)

    return max_length

# 示例使用
nums = [100, 4, 200, 1, 3, 2]
print(longestConsecutive(nums))  # 输出: 4

算法分析

时间复杂度：O(n)。尽管看起来有双层循环，但每个数字在内层循环中只访问一次。
空间复杂度：O(n)，因为需要存储数组元素的哈希表。

详细步骤说明

构建哈希表：
- 将所有数字插入哈希表，确保每个数字能被快速查找。
- 例如，对于输入 [100, 4, 200, 1, 3, 2]，哈希表为 {100, 4, 200, 1, 3, 2}。
查找序列起点：
- 遍历哈希表中的每个数字，判断是否为序列的起点。
- 一个数字是序列起点的条件是其前一个数字不在哈希表中。
- 例如，1 是起点，因为 0 不在哈希表中。
构建序列：
- 从序列起点开始，逐步查找下一个连续数字，并计算序列长度。
- 例如，从 1 开始，可以找到 2、3 和 4，最终序列长度为 4。

图示与说明

考虑 nums = [100, 4, 200, 1, 3, 2]：

构建哈希表：
- 哈希表：{100, 4, 200, 1, 3, 2}

查找序列起点：

初始数组: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
哈希表构建: {100, 4, 200, 1, 3, 2}

从 '1' 开始，因为 '0' 不在集合中，序列可以从 '1' 开始向上构建:
1 -> 2 -> 3 -> 4
连续序列长度为 4，是此数组的最长连续序列。

详细步骤说明：

步骤	当前数字	当前序列	最长序列长度
初始	[100, 4, 200, 1, 3, 2]
构建哈希表	{100, 4, 200, 1, 3, 2}
步骤1	1	[1]	1
步骤2	1 -> 2	[1, 2]	2
步骤3	1 -> 2 -> 3	[1, 2, 3]	3
步骤4	1 -> 2 -> 3 -> 4	[1, 2, 3, 4]	4