【考研数学】汤家凤“免单“数学题被吐槽‘太难’,老汤回应「怎么还有脸笑」,网友:这些题有毒!

我看了汤家凤老师出的几道题,实际上对于考研的同学来说,确实是送分题

第一个是三角函数变换中的万能公式;第二个e^x的泰勒展开公式;第三个是第一类重要极限。只要复习过,那基本上都能正常做出来。

至于汤家凤老师说「怎么还有脸笑」,这就不得不拿出下面这张老图了:

其实汤家凤老师真的没得黑,他对大家的感情就像是一个大家长一样,对于那些不珍惜时间的优点很铁不成钢,希望大家考研都能一战上岸,这样的老师,谁能不喜欢呢。

我在考研的时候,基础阶段跟的就是汤家凤老师,汤老师授课喜欢拿着A4纸手写题目,和黑板上的板书一样工整。汤老师会用大量的例题来讲解知识点,通过例题会让学生更容易接受和理解知识点

汤老师对于数学基础格外重视,详细的为学生讲解每一步计算过程。基础知识讲解也十分细致,可以说是面面俱到。此外汤老师擅长知识框架的梳理,可以跟着汤老师搭建自己的数学知识框架。

汤老师也并非完美,在授课时会夹杂着口音,做题的思路和方法比较传统,不够灵活,在面对新题难题时会有些吃力

如果你考研跟的是汤家凤老师,那么做题就可以直接用1800题,我在考研的时候重点做了1800题基础部分。

高效刷1800题基础部分的方法:

1800题基础部分并不难,我的建议是听一章视频课,做一章习题。

做题的时候,也要学会抓重点,重点关注那些自己做起来很费事的题目。对于《1800题》中的每道题目,尽量做到每题必讲,每题必懂,特别是对于基础部分的题目,这是打好基础的关键。

我比较建议大家建立一套自己的符号系统,可以高效的管理自己的做题,比如下面是我在考研的时候自己规定的符号系统:

✅:这个标记代表这道题我靠自己做出来的,并且完全会做

‼️:这个标记代表重要的题,值得反复观看

❌:这个记号是错题,当然错题还可以搭配其他符号一起使用,比如❌❌代表错两次,❌✅代表第一次做错了,第二次彻底会做了

❓:这就代表第一次没做出来,留着以后再做

用这些符号做标记,留下做题的痕迹,大家在以后复习的时候,就知道哪写题目需要重点复习,哪些只需要看看就行了。

如果你做1800题很慢,还经常没有思路,并且错误率很高,那我强烈推荐去刷「知能行考研数学」,这是真宝藏app,yyds。我用过znx刷题之后,就把1800题给扔了。

因为znx的刷题方式和1800题完全不同,就比如说做题做错了,如果是1800题,就只能自己去看答案或者视频讲解,我们本来基础就不好,更别说会看答案了。也更不用说时不时回顾错题了,很少会有同学回去回顾错题。

而如果用知能行刷题,那一点也不用自己操心,如果做题做错了,别担心,知能行会帮我分析错在哪里,然后根据找到的薄弱点,给我出题让我做,循序渐进的吃透薄弱点。我不是做题经常没有思路吗,做简单题会做,但是综合一点的题目就不会做了。

znx通过把知识点精细化分解,然后在组合出题给我做,让我习惯从A到B的思考过程,形成肌肉记忆。当我习惯了之后,再增加知识点密度和难度。znx的出题难度永远是线性增加的,他会匹配我当时的做题能力,给我做我有机会做出来的题目。

我已经能够熟练做出来的就不在给我做,而我还没掌握的,就总是让我做,像一个智能管家一样规划我的做题。我最最最喜欢znx的一点就是,他能给我提供很大的情绪价值!做题太上瘾了。

以前做1800题的时候,看着满篇的红叉,挫败感很强烈,一点也不想复习,但是做了知能行之后,知能行会智能匹配适合我做的题目,我总是能够做出来,给了我很强的正反馈。他好像每时每刻都在提醒我,我在进步,我在吃透薄弱点。大家如果学习学的没有信心,做题没有思路,挫败感很强,相信我,知能行会让你重拾做题的信心,快去试试吧!

知能习行考研数学知能行考研数学通过大数据分析历年真题的考点难点,为每位考生选择快速提高的突破口。知能行基于机器学习追踪考生知识点的掌握情况,测练合一从而达到高效备考icon-default.png?t=N7T8https://bestzixue.com/?app_referrer_id=WBH~atczwc-csdntjfMD-0504-editor_chengzz

其实考研数学做题,并不是做题越多越好,也不是做题越难越好,越是基础差,就要是要从简单的题目着手,把简单的题目练熟练透,在一点一点的加大难度,建议一个正反馈的学习过程十分重要。

下面我来说说考研数学的具体规划:

一、25考研数学规划

大家在选择老师的时候,要根据自己的基础,选择适合自己的老师

考研数学:基础差就跟汤家凤,基础好就跟张宇,武忠祥

考研线代:前四章跟汤家凤,后两张跟李永乐

概率论:基础不好就跟余丙森,基础好就跟方浩或者王式安。

二、考研数学基础阶段

我推荐使用"知能行+1800基础篇"。

"知能行"是一个刷题网站,我在二战时得到朋友的推荐并使用过。这个网站彻底改变了我对数学学习的看法。它采用深度神经网络算法(人工智能)和大数据分析,可以检测我的学习盲点,然后为我推荐适合我的题目。

"知能行"采用个性化学习方法,因此每个人的练习内容都不同。它会精准地抓住我的薄弱点,然后有针对性地进行训练。当你使用它学习时,它会根据你的薄弱点来制定学习计划。许多人在听课时能够理解,但在做题时遇到困难,因为存在潜在的薄弱点。"知能行"能够找出你做题困难的根本原因,逐一帮助你克服这些薄弱点,最终完全掌握所有的知识点。

一旦确定我的学习问题,"知能行"便致力于帮助我深入理解未掌握的薄弱知识点。

事实上,我认为单独使用"知能行"已经足够了。如果你考虑要做"1800基础篇"的题目,我建议你在完成"知能行"的刷题后再考虑。因为"知能行"的刷题进度非常快,它主要针对你掌握不好的知识点进行练习。如果你的基础知识掌握得很好,你的水平将迅速提高,"知能行"可能会自动停止给你推送你已经会的题目,以便你进行其他题目的练习。

在这个时候,"1800基础篇"的作用是用来评估你使用"知能行"的效果。我在使用完知能行之后再去刷1800题,正确率能达到90%以上。

这个就是我以前刷知能行的等级图,下面是知能行官方对于这个等级的解释:

关于这个等级,我想多说一点,他真的非常能够调动我的刷题积极性,就像打游戏通关一样,每天学习数学想的最多的事就是怎么把等级给提上去,这是非常有成就感的一件事。等级也是做题能力的一种直观感受,可以看到自己的进步

三、考研数学强化阶段

在这个阶段的训练主要侧重于多做练习题,深化对知识点的理解,确保彻底掌握这些知识点,这样才能在冲刺阶段表现出色。

很多同学在强化阶段没有充分理解知识点,却急于做真题和模拟题,最终收效甚微

在这个阶段,你可以选择以下题集:660题+880题+知能行

知能行与660题以及880题相互协调

660题主要用于练习客观题,这个阶段可能会感到有一些挑战,建议将其留到强化阶段的后期,即在8月份左右。到那时,你会见识到足够多的题目,对做题也会有自己的方法和系统。

880题是一个非常出色的题集,可以用来练习大题,建议在6月份开始做。

或许有些同学会问,660题+880题是否需要做两遍。我的观点是要看你的时间是否足够。如果时间充裕,可以考虑做其中的错题。

在强化阶段,知能行的作用主要体现在以下方面:

  1. 补充不足:检测出在基础阶段你没有完全理解和学习的知识点,通过智能算法发现并弥补。
  2. 反复训练和重点强化:知能行内置了艾宾浩斯遗忘曲线,可以在你快要遗忘知识点时提醒你进行复习,反映在知能行的页面上通常是小黄点。这意味着你需要尽快复习相关知识点。

以下是我知能行页面的示例,你可以看到我有两个小黄点,表示我需要迅速复习“函数极限”和“导数应用”等内容。

当你的知能行等级达到三级时,表示你此时做660题等习题册的正确率大约在80%至90%以上。

3.综合训练:一旦你的等级达到一定水平,知能行将自动开启综合训练,使你能够在综合训练中提高解题能力并回顾所有的知识点

4.AI预测功能:如果你觉得做880题或660题相对困难,但又不愿花费太多时间在不必要的题目上,那么不妨尝试知能行的AI预测功能。我亲身体验后简直太喜欢了,这个功能可以帮助使用知能行的同学判断习题册中哪些题目需要做,哪些可以跳过。

这个功能不仅仅是为了节省时间而已,它让我有更多精力来解决我的核心问题,弥补我的基础知识不足。使用知能行的过程中,那些一开始被AI判定我不会的题目,可能会逐渐变成我完全掌握的题目。知能行从我的基础知识出发,全面了解我的知识水平,找到我突破的关键点,然后有步骤地帮助我突破和深入理解

顺便说一句:知能行的知识点非常全面,包括一些不在张宇18讲等讲义中的知识点和解题技巧

四、考研数学冲刺阶段

历年真题的使用质量直接决定了今年考研的分数上限,因此充分利用历年真题至关重要!

我总结了以下几点,务必在考研数学后期参考使用,这可以节省同学们超过一半的时间,提高备考效率!

1、真题的使用年限

对于那些在10月之前开始使用真题的同学,建议集中精力做近15年内的真题,最多考察近20年的内容

对于那些时间比较紧迫,10月之后才开始使用真题的同学,可以选择专注于做近10年内的真题,最多考察近15年的内容。在时间有限的情况下,选择近十年的真题进行训练是明智的,因为这些真题所涵盖的考点可以覆盖当年考题的80%以上。

2、如何高效利用历年真题

利用知能行的「真题AI预测功能」。这个功能具有以下特点:能够根据我的水平,预测出每一年真题的分数,并且具体到每一道题目,判断我是否能够解答出来。

是不是很神奇,我还没有做,知能行就可以预测出来。而且是根据我刷知能行的情况来进行预测的,所以数据特别准确。基本上能预测个八九不离是。

这个功能能节省我至少一半的刷真题的时间,把时间都花在那些需要重点突破的题目上面去。因为知能行会预测出来,每一年的真题,哪些是我可以稳拿分数的,这些就可以放心跳过,不用做,这就节省了我的很多时间,因为已经会了,再去花时间做也不会有提高。

对于那些自身能力尚未达到标准的知识点,知能行会立即引导我返回基础知识章节进行专项训练。这种有针对性的训练能够确保我们将精力集中在最关键的地方,我所付出的努力都将得到充分的回报,这种提分效果是最迅速的!

五、总结

考研数学的学习没有固定的套路,大家要根据自己在学习过程中的实践,不断的调整,达到最适合自己的状态,最后还有一些建议给大家,这些都是我在复习过程中总结出来的实用经验

1、避开那些可能会打扰你的人,包括室友、朋友和亲人等。他们可能会询问你有关考研的事情,不要理睬,等真正考上了再告诉他们也不迟。

2、我上面的规划虽然很详细,但真正能够执行的人却并不多。很多人并不是规划得不够好,而是缺乏足够的执行力。

3、如果无法控制自己玩手机,就把手机锁起来。考研的时间非常宝贵,看手机很容易让时间溜走。

4、考研时要着重抓主要科目,比如数学和专业课,要学会抓住重点。

5、保持良好的作息时间,身体健康是一切的前提。不要熬夜,确保每天睡够8个小时!

最后,你肯定能够上岸,一定要有这个信念!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/618385.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

STM32快速入门(总线协议之I2C一主多从(软件实现 硬件实现))

STM32快速入门(总线协议之I2C一主多从(软件实现 & 硬件实现)) 前言 支持一对多(一主多从)、多对多传输(多主多从),只支持半双工,一般有两根数据线&…

C++笔记(体系结构与内核分析)

1.OOP面向对象编程 vs. GP泛型编程 OOP将data和method放在一起,目的是通过封装、继承、多态提高软件的可维护性和可扩展性GP将data和method分开,可以将任何容器与任何算法结合使用,只要容器满足塞饭所需的迭代器类型 2.算法与仿函数的区别 …

OGG几何内核-网格化的改进

OGG社区于4月19日发布了OGG 1.0 preview版本。相对于OCCT 7.7.0有很多改进,目前在持续研究中。最近测试了一下网格化,确实有很好的改进。对比展示如下: 几何内核: OGG 1.0 preview 几何内核:OCCT 7.7.0 采用OCCT几何内…

IT项目管理-小题计算【太原理工大学】

1.合同总价问题 问承包商的利润是? 实际利润目标利润(目标成本-实际成本)*卖方分担比例 解:10 000(100 000 - 90 000)* 0.2 12 000(元) 实际成本有时也写作最终成本,问承…

cmu15445 2023fall project3 详细过程(下)QUERY EXECUTION

QUERY EXECUTION task3/task4 Task #3 - HashJoin Executor and Optimization1、HashJoin1.1 思路1.2 代码 2 NestedLoopJoin优化为HashJoin2.1 思路2.2 代码 Task #4 Sort Limit Executors Top-N Optimization Window Functions1、Sort1.1 思路1.2 代码 2、Limit Executors2…

Linux与Windows互传文件【笔记】

Linux与Windows互传文件【笔记】 前言前言推荐Linux与Windows互传文件首先确保Windows安装ssh如何传送文件问题 最后 前言 这是陈旧已久的草稿2023-05-10 00:01:24 这个是准备把计组课程华为智能计组的,传输文件。 最后发现,好像没有实现了。 现在202…

Java 守护线程 ( Daemon Thread )详解

在Java中,线程分为两类:用户线程(User Thread)和守护线程(Daemon Thread)。守护线程是后台线程,主要服务于用户线程,当所有的用户线程结束时,守护线程也会自动结束,JVM会随之退出。守护线程的一个典型例子是…

pikachu靶场(xss通关教程)

(注:若复制注入代码攻击无效,请手动输入注入语句,在英文输入法下) 反射型xss(get型) 1.打开网站 发现有个框,然后我们在框中输入一个“1”进行测试, 可以看到提交的数据在url处有显示&#xf…

AI跟踪报道第41期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻:本周Al新闻: 准备好了吗?事情即将変得瘋狂

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…

Oracle 删除表中的列

Oracle 删除表中的列 CONN SCOTT/TIGER DROP TABLE T1; create table t1 as select * from emp; insert into t1 select * from t1; / / --到6000行,构造一个实验用大表T1。 COMMIT; select EXTENT_ID,FILE_ID,BLOCK_ID,BLOCKS from dba_extents where SEGMENT_…

【Qt 学习笔记】Qt常用控件 | 布局管理器 | 水平布局Horizontal Layout

博客主页:Duck Bro 博客主页系列专栏:Qt 专栏关注博主,后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出,及时修改感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ Qt常用控件 | 布局管理器 | 水平布局Horizontal Layout 文章编号&…

异常处理/CC++ 中 assert 断言 应用实践和注意事项

文章目录 概述assert 本质浅析Release版本下的assert是否生效默认设置下 QtCreator环境 assert 过程默认配置下 VS环境 assert 过程配置VS发布模式下的断言生效VS环境Release版本的UI程序Release下请当我不生效 请勿滥用assert导致逻辑错误再强调不要在assert内执行逻辑功能怎敢…

react18【系列实用教程】useContext —— Context 机制实现越层组件传值 (2024最新版)

什么是 Context 机制? Context 机制是 react 实现外层组件向内层组件传值的一种方案,父组件可以向其内部的任一组件传值,无论是子组件还是孙组件或更深层次的组件。 实现步骤 1.使用createContext方法创建一个上下文对象 Ctx 2.在顶层组件中通…

轮转数组 与 消失的数字

轮转数组 思路一 创建一个新内存空间,将需轮转的数依次放入,之后在把其它数放入 代码: void rotate(int* nums, int numsSize, int k) {k k % numsSize;// 确定有效的旋转次数if(k 0)return;int* newnums (int*)malloc(sizeof(int) * nu…

An 2024下载

An2024下载: 百度网盘下载https://pan.baidu.com/s/1cQQCFL16OUY1G6uQWgDbSg?pwdSIMS Adobe Animate 2024,作为Flash技术的进化顶点,是Adobe匠心打造的动画与交互内容创作的旗舰软件。这款工具赋予设计师与开发者前所未有的创意自由&#x…

设计模式-结构型-桥接模式-Bridge

桥接模式可以减少类的创建 矩阵类 public class Matrix {private String fileName;public Matrix(String fileName) {this.fileName fileName;}public String getFileName() {return fileName;} } 图片抽象类 public abstract class Image {protected ImageImp imp;public …

vivado Kintex UltraScale 配置存储器器件

Kintex UltraScale 配置存储器器件 下表所示闪存器件支持通过 Vivado 软件对 Kintex UltraScale 器件执行擦除、空白检查、编程和验证等配置操作。 本附录中的表格所列赛灵思系列非易失性存储器将不断保持更新 , 并支持通过 Vivado 软件对其中所列非易失性存…

深入解析MySQL中的事务(下)

MySQL事务管理 3. 隔离性(Isolation)查看和设置隔离级别隔离级别作用域区别与解析 四种隔离级别解析小结 4. 一致性(Consistency)如何保持一致性 5.“保持原子性、隔离性、持久性就能保证一致性”的理解: 四、如何理解…

图论专题训练

leecode 547 并查集 class Solution { public:int findCircleNum(vector<vector<int>>& isConnected) {ini();int len isConnected.size();for(int i0;i<len;i){for(int j0;j<len;j)if(isConnected[i][j]){unio(i,j);}}int ans 0;for(int i0;i<len;…

自动驾驶技术与传感器数据处理

目录 自动驾驶总体架构 感知系统 决策系统 定位系统 ​计算平台​ 仿真平台​ 自动驾驶公开数据集 激光点云 点云表征方式 1) 原始点云 2) 三维点云体素化 3)深度图 4)鸟瞰图 点云检测障碍物的步骤 PCL点云库 车载毫米波雷达 车载相机 设备标定 自动驾驶…