使用Redis实现全局唯一ID

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前言

前言

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。
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在分布式系统中，做事务跟踪，数据分片，都需要使用全局唯一ID。全局唯一ID的生成方式需要满足的需求一般包括：
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1.全局唯一：最基本的要求

2.趋势递增：在MySQL的innoDB引擎中使用的是聚集索引,由于使用Btree的数据结构来存储索引数据,在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。

3.单调递增：保证下一个ID大于上一个ID,例如事务版本号、IM增量信息、排序等特殊需求

4.信息安全：如果ID是连续的,恶意用户的扒取工作就非常容易做了,直接按照顺序下载指定URL即可所以在一些应用场景下,需要ID无规则不规则,让竞争对手不好猜

5.含时间戳：这样就能在开发中快速了解分布式id的生成时间

6.高可用，低延迟，高QPS（对QPS不了解的，可以简单的理解为每秒的生产id的个数）

实现方案

UUID，绝对唯一但占用存储

数据库自增主键，可用性不高

Redis实现，集群宕机ID不连续

雪花算法Snowflake，依赖时钟

无意中看到黑马老师代码中利用Redis自增实现ID生产的代码，感觉比较实用，撸下来备用，方案
在这里插入图片描述
代码

package com.example.springboot;
 
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
 
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
 
/**
 * 利用Redis自增，生成唯一ID
 */
@SpringBootTest
public class RedisIDBuilder {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    /**
     * 开始时间戳，参考方法getTimesMap()
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1645568542L;
    /**
     * 序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;
    /**
     * 自增前缀
     */
    private String keyPrefix = "Order";
 
    @Test
    public void nextId() {
        // 1.生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;
 
        // 2.生成序列号
        // 2.1.获取当前日期，精确到天
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        // 2.2.自增长
        long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("ID:" + keyPrefix + ":" + date);
 
        // 3.拼接
        long id = timestamp << COUNT_BITS | count;
        System.out.println(id);
    }
 
    /**
     * 得到某时间的时间戳
     */
    @Test
    public void getTimesMap(){
        LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.of(2022, 2, 22, 22, 22, 22);
        System.out.println(localDateTime.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC));
    }
 
}

配置

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    client-name: portal
    password: l52u27lv1Jur
    lettuce:
      pool:
        max-idle: 10
        max-active: 20
        min-idle: 2
        max-wait: 5000ms
    database: 0