-
数据获取：
Coriolis/France: https://data-argo.ifremer.fr/dac/
FNMOC/USA: https://usgodae.org/pub/outgoing/argo/dac/ -
Real-Time数据
24小时内发布，提交至自动质量控制平台进行标记和调整，“R” -
Delayed-mode数据
经过仔细浏览时间序列，与参考值进行比较，至少每年进行1次分析（BGC更常见），‘A’, or ‘D’ -
数据的命名规则：
-
txt及gz文件：浮标、剖面和参数的潜在设置
-
“aux”文件夹：实验浮标的辅助数据
-
“dac”文件夹：剖面数据
-
“etc”文件夹：数据管理器的杂项文件
-
“geo”文件夹：core argo only，以海洋为分类
-
建议使用Sprof文件，集成了所有剖面
-
数据标签：
-
D模式数据：目视检查过，具有最高质量
-
A模式数据：实时调整，较好的质量
-
R模式数据：Raw data，可能具有仪器误差
-
数据质量标签：
| 0 | 未进行质量控制 |
| 1 | Good data |
| 2 | Probably good data |
| 3 | “Questionable” (Raw BGC) |
| 4 | Bad data |
| 5 | Value changed |
| 8 | Estimated value |
| 9 | missing value |
-
叶绿素数据的校正
CHLA = (Sensor_count – DARK_CHLA) * SCALE_CHLA
假定*(a*Φf) 是一个常数，会随着物种的类型、细胞大小、色素分布，浮游植物健康，光照水平，水柱的深度以及时间的变化进行变化。
RT校正
1.原位黑暗校正，最初5个cycle最小值的中值
2.非光化学淬灭校正，Xing 2012
3.修正因子的校正（修改的比例因子）
4.Scale_factor因子（Scale_chla）目前使用值为2；Xing(2011)提出全球局地的chla斜率，可用于实时的校正 -
BBP700—与几何学相关
新的质控标准将大型动物的spikes标记为“3 pribably bad” -
POC计算：
-
注：盐度数据用在较多BGC参数的校正中，溶解氧数据用在PH和营养盐的校正中
