GFS分布式文件系统


文章目录

  • GFS分布式文件系统
    • 一、GFS概述:
      • 1.简介:
      • 2.特点:
      • 3.GFS术语:
      • 4.GFS的工作流程:
      • 5.弹性HASH算法:
    • 二、GlusterFS的卷类型:
      • 1.分布式卷(Distribute volume):
      • 2.条带卷(Stripe volume):
      • 3.复制卷(Replica volume):
      • 4.分布式条带卷(Distribute Stripe volume):
      • 5.分布式复制卷(Distribute Replica volume):
      • 6.条带复制卷(Stripe Replica volume):
      • 7.分布式条带复制卷(Distribute Stripe Replicavolume):
    • 三、部署GFS:
      • 1.准备环境(所有节点):
      • 2.安装、启动GlusterFS(所有node节点上操作):
      • 3.添加节点到存储信任池中(在 node1 节点上操作):
      • 4.创建卷:
    • 四、部署 Gluster 客户端:
      • 1.安装客户端软件:
      • 2.创建挂载目录:
      • 3.配置 /etc/hosts 文件:
      • 4.挂载 Gluster 文件系统:
      • 5.测试 Gluster 文件系统:
    • 五、破坏性测试:
      • 1.挂起 node2 节点或者关闭glusterd服务来模拟故障:
      • 2.挂起 node2 和 node4 节点,在客户端上查看文件是否正常:
      • 3.总结:
    • 六、扩展其他的维护命令:
      • 1.查看GlusterFS卷:
      • 2.查看所有卷的信息:
      • 3.查看所有卷的状态:
      • 4.停止一个卷:
      • 5.删除一个卷:
      • 6.设置卷的访问控制:

GFS分布式文件系统

一、GFS概述:

1.简介:

(1)开源的分布式文件系统

(2)由存储服务器,客户端及NFS/Samba,存储网关组成

(3)无元数据服务器

2.特点:

(1)扩展性和高性能(分布式的特性)

(2)高可用性(冗余,容灾的能力)

(3)全局统一命名空间(可装很多东西,但每个空间不能有一样的)

(4)弹性卷管理(raid 级别)

(5)基于标准协议(GFS,HTTP,NFS)

3.GFS术语:

(1)GFS:开源的分布式文件系统,由存储服务器,客户端及NFS/Samba,存储网关组成,无元数据服务器

(2)Brick(存储块):指可信主机池中的主机提供的用于物理存储的专用分区,是GFS中基本存储单元,同时也是可信主机池中对外提供的存储目录

(3)Volume(逻辑卷):一个逻辑卷是一组Brick的集合,卷是数据存储的逻辑设备,类似于lvm中的逻辑卷。大部分Gluster管理操作是在卷上进行的。

(4)Fuse:是一个内核模块,允许用户创建自己的文件系统,无需修改内核代码。(伪文件系统)

(5)VFS:内核对用户提供的访问磁盘的接口。(虚拟端口)

(6)Glusterd(后台管理进程):服务端,在存储群集中的每个节点都要运行。

4.GFS的工作流程:

(1)工作流程图:

(2)工作流程:

① 客户端或应用程序通过GFS的挂载点访问数据

② linux系统内核通过VFS API收到请求并处理

③ VFS将数据递交给FUSE内核文件系统,并向系统注册一个实际的fuse,而fuse通过/dev/fuse将数据交给GFS client。(fuse等于代理)

④ GFS client收到数据后,client根据配置文件中的配置进行处理。

⑤ 经过GFS client的处理后,通过网络数据传输至远端的GFS server,并写入其设备中。

5.弹性HASH算法:

(1)通过HASH算法得到一个32位的整数

(2)划分为N个连续的子空间,每个空间对应一个Brick

(3)优点:

① 保证数据平均分在每个Brick中

② 解决了对元数据服务器的依赖,进而解决单点故障及访问瓶颈

二、GlusterFS的卷类型:

  • GlusterFS 支持七种卷,即分布式卷、条带卷、复制卷、分布式条带卷、分布式复制卷、条带复制卷和分布式条带复制卷。

1.分布式卷(Distribute volume):

(1)概述:

① 文件通过 HASH 算法分布到所有 Brick Server 上,这种卷是 GlusterFS 的默认卷。

② 以文件为单位根据 HASH 算法散列到不同的 Brick,其实只是扩大了磁盘空间,如果有一块磁盘损坏,数据也将丢失,属于文件级的 RAID0, 不具有容错能力。

(1)简介:

① 并没有对文件进行分块处理,文件直接存储在某个 Server 节点上。

② 由于直接使用本地文件系统进行文件存储,所以存取效率并没有提高,反而会因为网络通信的原因而有所降低。

#示例原理:
File1 和 File2 存放在 Server1,而 File3 存放在 Server2,文件都是随机存储,一个文件(如 File1)要么在 Server1 上,要么在 Server2 上,不能分块同时存放在 Server1和 Server2 上。

(2)分布式卷具有如下特点:
① 文件分布在不同的服务器,不具备冗余性。
② 更容易和廉价地扩展卷的大小。
③ 单点故障会造成数据丢失。
④ 依赖底层的数据保护。

(3)创建:

  • 创建一个名为dis-volume的分布式卷,文件将根据HASH分布在server1:/dir1、server2:/dir2和server3:/dir3中

    gluster volume create dis-volume server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3
    

2.条带卷(Stripe volume):

(1)概述:

① 类似 RAID0,文件被分成数据块并以轮询的方式分布到多个 Brick Server 上

② 文件存储以数据块为单位,支持大文件存储, 文件越大,读取效率越高

③ 不具备冗余性。

#示例原理:
File 被分割为 6 段,1、3、5 放在 Server1,2、4、6 放在 Server2。

(2)条带卷特点:
① 数据被分割成更小块分布到块服务器群中的不同条带区。
② 分布减少了负载且更小的文件加速了存取的速度。
③ 没有数据冗余。

(3)创建:

  • 创建了一个名为stripe-volume的条带卷,文件将被分块轮询的存储在Server1:/dir1和Server2:/dir2两个Brick中

    gluster volume create stripe-volume stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2
    

3.复制卷(Replica volume):

(1)概述:

① 将文件同步到多个 Brick 上,使其具备多个文件副本,属于文件级 RAID 1,具有容错能力。

② 因为数据分散在多个 Brick 中,所以读性能得到很大提升,但写性能下降。

③ 复制卷具备冗余性,即使一个节点损坏,也不影响数据的正常使用。但因为要保存副本,所以磁盘利用率较低。

#示例原理:
File1 同时存在 Server1 和 Server2,File2 也是如此,相当于 Server2 中的文件是 Server1 中文件的副本。

(2)复制卷特点:
① 卷中所有的服务器均保存一个完整的副本。
② 卷的副本数量可由客户创建的时候决定,但复制数必须等于卷中 Brick 所包含的存储服务器数。
③ 至少由两个块服务器或更多服务器。
④ 具备冗余性。

(3)创建:

  • 创建名为rep-volume的复制卷,文件将同时存储两个副本,分别在Server1:/dir1和Server2:/dir2两个Brick中

    gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2
    

4.分布式条带卷(Distribute Stripe volume):

(1)概述:

① Brick Server 数量是条带数(数据块分布的 Brick 数量)的倍数,兼具分布式卷和条带卷的特点。

② 主要用于大文件访问处理,创建一个分布式条带卷最少需要 4 台服务器。

#示例原理:
File1 和 File2 通过分布式卷的功能分别定位到Server1和 Server2。在 Server1 中,File1 被分割成 4 段,其中 1、3 在 Server1 中的 exp1 目录中,2、4 在 Server1 中的 exp2 目录中。在 Server2 中,File2 也被分割成 4 段,其中 1、3 在 Server2 中的 exp3 目录中,2、4 在 Server2 中的 exp4 目录中。

(2)创建:

  • 创建一个名为dis-stripe的分布式条带卷,配置分布式的条带卷时,卷中Brick所包含的存储服务器数必须是条带数的倍数(>=2倍)。Brick 的数量是 4(Server1:/dir1、Server2:/dir2、Server3:/dir3 和 Server4:/dir4),条带数为 2(stripe 2)

    gluster volume create dis-stripe stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4
    
  • 创建卷时,存储服务器的数量如果等于条带或复制数,那么创建的是条带卷或者复制卷;如果存储服务器的数量是条带或复制数的 2 倍甚至更多,那么将创建的是分布式条带卷或分布式复制卷。

5.分布式复制卷(Distribute Replica volume):

(1)概述:

① Brick Server 数量是镜像数(数据副本数量)的倍数,兼具分布式卷和复制卷的特点。

② 主要用于需要冗余的情况下。

#示例原理:
File1 和 File2 通过分布式卷的功能分别定位到 Server1 和 Server2。在存放 File1 时,File1 根据复制卷的特性,将存在两个相同的副本,分别是 Server1 中的exp1 目录和 Server2 中的 exp2 目录。在存放 File2 时,File2 根据复制卷的特性,也将存在两个相同的副本,分别是 Server3 中的 exp3 目录和 Server4 中的 exp4 目录。

(2)创建:

  • 创建一个名为dis-rep的分布式复制卷,配置分布式的复制卷时,卷中Brick所包含的存储服务器数必须是复制数的倍数(>=2倍)。Brick 的数量是 4(Server1:/dir1、Server2:/dir2、Server3:/dir3 和 Server4:/dir4),复制数为 2(replica 2)

    gluster volume create dis-rep replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4
    

6.条带复制卷(Stripe Replica volume):

类似 RAID 10,同时具有条带卷和复制卷的特点。

7.分布式条带复制卷(Distribute Stripe Replicavolume):

三种基本卷的复合卷,通常用于类 Map Reduce 应用。

三、部署GFS:

服务端节点:

节点名称IP地址磁盘挂载点
Node1节点192.168.186.10/dev/sdb1 /data/sdc1 /data/sdd1 /data/sde1/data/sdb1
Node2节点192.168.186.20/dev/sdb1 /data/sdc1 /data/sdd1 /data/sde1/data/sdb1
Node3节点192.168.186.40/dev/sdb1 /data/sdc1 /data/sdd1 /data/sde1/data/sdb1
Node4节点192.168.186.50/dev/sdb1 /data/sdc1 /data/sdd1 /data/sde1/data/sdb1

客户端节点:192.168.186.60

1.准备环境(所有节点):

(1)关闭防火墙安全机制:

systemctl stop firewalld
setenforce 0

(2)磁盘分区,挂载:

  • 先在四个节点上分别添加四个硬盘,然后执行脚本挂载:
vim /opt/fdisk.sh
#!/bin/bash
NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -o 'sd[b-z]' | uniq`
for VAR in $NEWDEV
do
   echo -e "n\np\n\n\n\nw\n" | fdisk /dev/$VAR &> /dev/null
   mkfs.xfs /dev/${VAR}"1" &> /dev/null
   mkdir -p /data/${VAR}"1" &> /dev/null
   echo "/dev/${VAR}"1" /data/${VAR}"1" xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
done
mount -a &> /dev/null
:wq!
chmod +x /opt/fdisk.sh
cd /opt/
./fdisk.sh
  • 用scp直接复制脚本到其他三个节点上,并执行脚本:

在这里插入图片描述

(3)修改主机名,配置/etc/hosts文件:

hostnamectl set-hostname node1
su

echo "192.168.186.10 node1" >> /etc/hosts
echo "192.168.186.20 node2" >> /etc/hosts
echo "192.168.186.40 node3" >> /etc/hosts
echo "192.168.186.50 node4" >> /etc/hosts

2.安装、启动GlusterFS(所有node节点上操作):

(1)将gfsrepo 软件上传到/opt目录下:

在这里插入图片描述

unzip gfsrepo.zip

(2)安装GlusterFS:

cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repo.bak
mv *.repo repo.bak

vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1

yum clean all && yum makecache
yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma

systemctl start glusterd.service 
systemctl enable glusterd.service
systemctl status glusterd.service

在这里插入图片描述

3.添加节点到存储信任池中(在 node1 节点上操作):

(1)添加节点:

gluster peer probe node1
gluster peer probe node2
gluster peer probe node3
gluster peer probe node4

在这里插入图片描述

(2)在每个Node节点上查看群集状态:

gluster peer status

在这里插入图片描述

4.创建卷:

  • 根据规划创建如下卷:
卷名称卷类型Brick
dis-volume分布式卷node1(/data/sdb1)、node2(/data/sdb1)
stripe-volume条带卷node1(/data/sdc1)、node2(/data/sdc1)
rep-volume复制卷node3(/data/sdb1)、node4(/data/sdb1)
dis-stripe分布式条带卷node1(/data/sdd1)、node2(/data/sdd1)、node3(/data/sdd1)、node4(/data/sdd1)
dis-rep分布式复制卷node1(/data/sde1)、node2(/data/sde1)、node3(/data/sde1)、node4(/data/sde1)

(1)创建分布式卷:

#创建分布式卷,没有指定类型,默认创建的是分布式卷
gluster volume create dis-volume node1:/data/sdb1 node2:/data/sdb1 force	

#查看卷列表
gluster volume list

#启动新建分布式卷
gluster volume start dis-volume

#查看创建分布式卷信息
gluster volume info dis-volume

在这里插入图片描述

(2)创建条带卷

#指定类型为 stripe,数值为 2,且后面跟了 2 个 Brick Server,所以创建的是条带卷
gluster volume create stripe-volume stripe 2 node1:/data/sdc1 node2:/data/sdc1 force
gluster volume start stripe-volume
gluster volume info stripe-volume

在这里插入图片描述

(3)创建复制卷

#指定类型为 replica,数值为 2,且后面跟了 2 个 Brick Server,所以创建的是复制卷
gluster volume create rep-volume replica 2 node3:/data/sdb1 node4:/data/sdb1 force
gluster volume start rep-volume
gluster volume info rep-volume

在这里插入图片描述

(4)创建分布式条带卷

#指定类型为 stripe,数值为 2,而且后面跟了 4 个 Brick Server,是 2 的两倍,所以创建的是分布式条带卷
gluster volume create dis-stripe stripe 2 node1:/data/sdd1 node2:/data/sdd1 node3:/data/sdd1 node4:/data/sdd1 force
gluster volume start dis-stripe
gluster volume info dis-stripe

在这里插入图片描述

(5)创建分布式复制卷

指定类型为 replica,数值为 2,而且后面跟了 4 个 Brick Server,是 2 的两倍,所以创建的是分布式复制卷
gluster volume create dis-rep replica 2 node1:/data/sde1 node2:/data/sde1 node3:/data/sde1 node4:/data/sde1 force
gluster volume start dis-rep
gluster volume info dis-rep	

在这里插入图片描述

(6)查看当前所有卷的列表

gluster volume list

在这里插入图片描述

四、部署 Gluster 客户端:

1.安装客户端软件:

#将gfsrepo 软件上传到/opt目下 并解压步骤在上面
cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repo.bak
mv *.repo repo.bak

vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1

yum clean all && yum makecache

yum -y install glusterfs glusterfs-fuse

2.创建挂载目录:

mkdir -p /test/{dis,stripe,rep,dis_stripe,dis_rep}
ls /test

3.配置 /etc/hosts 文件:

echo "192.168.186.10 node1" >> /etc/hosts
echo "192.168.186.20 node2" >> /etc/hosts
echo "192.168.186.40 node3" >> /etc/hosts
echo "192.168.186.50 node4" >> /etc/hosts

4.挂载 Gluster 文件系统:

mount.glusterfs node1:dis-volume /test/dis
mount.glusterfs node1:stripe-volume /test/stripe
mount.glusterfs node1:rep-volume /test/rep
mount.glusterfs node1:dis-stripe /test/dis_stripe
mount.glusterfs node1:dis-rep /test/dis_rep
df -Th

5.测试 Gluster 文件系统:

(1)卷中写入文件,客户端操作

cd /opt
dd if=/dev/zero of=/opt/demo1.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo2.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo3.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo4.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo5.log bs=1M count=40

ls -lh /opt
cp /opt/demo* /test/dis
cp /opt/demo* /test/stripe/
cp /opt/demo* /test/rep/
cp /opt/demo* /test/dis_stripe/
cp /opt/demo* /test/dis_rep/

(2)查看文件分布:

① #查看分布式文件分布(node1)

ls -lh /data/sdb1					#数据没有被分片

在这里插入图片描述

 ll -h /data/sdb1 #node2

在这里插入图片描述

② 查看条带卷文件分布:

ls -lh /data/sdc1 (node1)
总用量 100M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo5.log
[root@node2 opt]#  ll -h /data/sdc1 (node2)
总用量 100M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo5.log

③ 查看复制卷分布:

ll -h /data/sdb1 (node3)
总用量 200M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo5.log
[root@node4 yum.repos.d]#  ll -h /data/sdb1 (node4)
总用量 200M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo5.log

④ 查看分布式条带卷分布:

[root@node1 yum.repos.d]#  ll -h /data/sdd1
总用量 80M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo4.log
[root@node2 opt]#  ll -h /data/sdd1
总用量 80M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo4.log
[root@node3 yum.repos.d]#  ll -h /data/sdd1
总用量 20M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo5.log
[root@node4 yum.repos.d]#  ll -h /data/sdd1
总用量 20M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 8月   1 17:29 demo5.log

⑤ 查看分布式复制卷分布:

[root@node1 yum.repos.d]#  ll -h /data/sde1
总用量 160M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo4.log
[root@node2 opt]#  ll -h /data/sde1
总用量 160M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo4.log
[root@node3 yum.repos.d]#  ll -h /data/sde1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo5.log
[root@node4 yum.repos.d]#  ll -h /data/sde1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 8月   1 17:29 demo5.log

五、破坏性测试:

1.挂起 node2 节点或者关闭glusterd服务来模拟故障:

(1)挂起:

[root@node2 opt]# systemctl stop glusterd.service

(2)在客户端上查看文件是否正常,分布式卷数据查看

[root@client opt]#  ll /test/dis/
总用量 163840
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo4.log

(4)条带卷查看

[root@client opt]# cd /test/stripe/
[root@client stripe]# ll
总用量 0

(5)分布式条带卷:

[root@client stripe]# ll /test/dis_stripe/
总用量 40960
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo5.log

(6)分布式复制卷:

[root@client stripe]# ll /test/dis_rep/
总用量 204800
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo5.log

2.挂起 node2 和 node4 节点,在客户端上查看文件是否正常:

(1)测试复制卷是否正常:

[root@client stripe]# ll /test/dis_rep/
总用量 204800
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo5.log

(2)测试分布式条卷是否正常:

[root@client stripe]# ll /test/dis_stripe/
总用量 0

(3)测试分布式复制卷是否正常:

[root@client stripe]# ll /test/dis_rep/
总用量 204800
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 8月   1 17:29 demo5.log

3.总结:

综上测试,凡是带复制数据,相比而言,数据比较安全

六、扩展其他的维护命令:

1.查看GlusterFS卷:

gluster volume list 

2.查看所有卷的信息:

gluster volume info

3.查看所有卷的状态:

gluster volume status

4.停止一个卷:

gluster volume stop dis-stripe

5.删除一个卷:

  • 注意:删除卷时,需要先停止卷,且信任池中不能有主机处于宕机状态,否则删除不成功
gluster volume delete dis-stripe

6.设置卷的访问控制:

(1)仅拒绝:

gluster volume set dis-rep auth.deny 192.168.174.19

(2)仅允许:

gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.:186.*	  #设置192.168.186.0网段的所有IP地址都能访问dis-rep卷(分布式复制卷)

040 8月 1 17:29 demo4.log
-rw-r–r–. 1 root root 41943040 8月 1 17:29 demo5.log


[外链图片转存中...(img-HYZ65gYf-1690888730946)]

### 3.总结:

综上测试,凡是带复制数据,相比而言,数据比较安全

## 六、扩展其他的维护命令:

### 1.查看GlusterFS卷:

gluster volume list


### 2.查看所有卷的信息:

gluster volume info


### 3.查看所有卷的状态:

gluster volume status


### 4.停止一个卷:

gluster volume stop dis-stripe


### 5.删除一个卷:

- 注意:删除卷时,需要先停止卷,且信任池中不能有主机处于宕机状态,否则删除不成功

gluster volume delete dis-stripe


### 6.设置卷的访问控制:

(1)仅拒绝:

gluster volume set dis-rep auth.deny 192.168.186.10


(2)仅允许:

gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.:186.* #设置192.168.186.0网段的所有IP地址都能访问dis-rep卷(分布式复制卷)


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/55237.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

emWin - BMP图片显示

BmpCvt.exe 用途 利用BMP图片,进行GUI显示;ICON等图标都是小BMP图片,核心是将BMP图片,转成emWin支持的方式,最终显示到TFT屏上 使用BmpCvt.exe工具,将各个图片转成相应的C文件. emWin有关的工具&#xff…

触发器实现海豚调度失败企业微信自动告警

原理 触发器监控工作流实例表,当工作流实例表中的状态更新后,针对状态为失败的任务进行企业微信告警。 发送企业微信消息函数 # 必须在pg的主机上线安装requests模块 pip install requests # 以postgres用户登陆psql客户端到etl数据库 psql etl -U po…

Wi-Fi 6技术详解

1. 介绍 Wi-Fi 6,也称为802.11ax,是Wi-Fi技术的最新标准。它是对之前标准Wi-Fi 5(802.11ac)的升级和改进,旨在提供更高的速度、更大的容量、更好的性能和更高的可靠性。Wi-Fi 6技术的引入为无线网络带来了革命性的变化…

建模教程:如何利用3ds Max 和 After Effects 实现多通道渲染和后期合成

推荐: NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 1. 创建基本场景 步骤 1 打开 3ds Max。在 透视视口。 打开 3ds Max 步骤 2 做一个茶壶,放在飞机上。 制作茶壶 步骤 3 我在场景中应用了几个灯光。我选择了光线追踪阴影作为阴影。 光线追…

K8s安全配置:CIS基准与kube-bench工具

01、概述 K8s集群往往会因为配置不当导致存在入侵风险,如K8S组件的未授权访问、容器逃逸和横向攻击等。为了保护K8s集群的安全,我们必须仔细检查安全配置。 CIS Kubernetes基准提供了集群安全配置的最佳实践,主要聚焦在两个方面:主…

hadoop与HDFS交互

一、利用Shell命令与HDFS进行交互 在进行HDFS编程实践前,需要首先启动Hadoop。可以执行如下命令启动Hadoop: cd /usr/local/hadoop ./sbin/start-dfs.sh #启动hadoop Hadoop支持很多Shell命令,其中fs是HDFS最常用的命令,利用fs…

安全基础 --- 编码(02)+ form表单实现交互

浏览器解析机制和XSS向量编码 <!-- javascript伪协议不能被urlcode编码&#xff0c;但可以被html实体编码:也是js协议的一部分&#xff0c;不能被编码js协议被解码后&#xff0c;URL解析器继续解析链接剩下的部分unicode编码可识别实现解码但符号不能被编码&#xff0c;编码…

MPDIoU: A Loss for Efficient and Accurate Bounding BoxRegression--论文学习笔记

超越GIoU/DIoU/CIoU/EIoU MPDIoU让YOLOv7和YOLACT双双涨点 目标检测上的指标对比&#xff1a; 论文地址&#xff1a; [2307.07662] MPDIoU: A Loss for Efficient and Accurate Bounding Box Regression (arxiv.org) 摘要 边界框回归&#xff08;Bounding Box Regression&am…

随机森林构造有哪些步骤?随机森林构造案例

在机器学习中&#xff0c;随机森林是一个包含多个决策树的分类器&#xff0c;并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 随机森林 Bagging 决策树 例如, 如果你训练了5个树, 其中有4个树的结果是True, 1个树的结果是False, 那么最终投票结果就是True随机森林够造过…

【Docker】Docker应用部署之Docekr容器安装Nginx

目录 一、搜索镜像 二、拉取镜像 三、创建容器 四、测试使用 一、搜索镜像 docker search nginx 二、拉取镜像 docker pull nginx # 不加冒号版本号 默认拉取最新版 三、创建容器 首先我们需要在宿主机创建数据卷目录 mkdir nginx # 创建目录 cd nginx # 进入目录 mkd…

JAVA开发工具-maven的安装与配置(最新最详细教程)

引言 Maven项目对象模型(POM)&#xff0c;可以通过一小段描述信息来管理项目的构建&#xff0c;报告和文档的项目管理工具 软件。 Maven 除了以程序构建能力为特色之外&#xff0c;还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较 高的可重用性&#xff0c;所以常常用两…

【已解决】标签死活不响应单击事件

大家好&#xff0c;我是执念斩长河。今天在公司写代码的时候突然遇到一个问题&#xff0c;这个问题困扰了我不久&#xff0c;就是html中li标签不能响应我的单击事件。最后在仔细分析下&#xff0c;解决了这个问题。 文章目录 1、问题来源2、问题解决方案3、问题解决效果4、总结…

如何安装、部署、启动Jenkins

一、测试环境 Linux系统 Centos 7 二、安装步骤&#xff1a; 1、安装jdk 我安装的是jdk8&#xff0c;此处就不多说了&#xff0c;自己百度哈&#xff0c;很简单 2、安装jenkins 首先依次执行如下三个命令&#xff1a; 2.1、导入镜像&#xff1a; [rootcentos7 ~]# sudo …

下载JMeter的历史版本——个人推荐5.2.1版本

官网地址&#xff1a;https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/

记一次centos 磁盘挂载过程

前言 最近买了云服务器磁盘&#xff0c;需要挂载&#xff0c;一下就由大猿来记录这次过程。 挂载过程 查看磁盘挂载情况 查看物理硬盘 lsblkfdisk -l标记分区 fdisk /dev/vdb格式化分区 xfs mkfs.xfs /dev/vdb mkfs.xfs -f /dev/vdbext4 mkfs.ext4 /dev/vdbxfs 和 ex…

基于opencv的几种图像滤波

一、介绍 盒式滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波、导向滤波。 boxFilter() blur() GaussianBlur() medianBlur() bilateralFilter() 二、代码 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> …

Kafka系列之:记录一次Kafka Topic分区扩容,但是下游flink消费者没有自动消费新的分区的解决方法

Kafka系列之:记录一次Kafka Topic分区扩容,但是下游flink消费者没有自动消费新的分区的解决方法 一、背景二、解决方法三、实现自动发现新的分区一、背景 生产环境Kafka集群压力大,Topic读写压力大,消费的lag比较大,因此通过扩容Topic的分区,增大Topic的读写性能理论上下…

IDEA开启并配置services窗口

前言&#xff1a; 一般一个spring cloud项目中大大小小存在几个十几个module编写具体的微服务项目。此时&#xff0c;如果要调试测需要依次启动各个项目比较麻烦。 方法一&#xff1a; 默认第一次打开项目的时候&#xff0c;idea会提示是否增加这个选项卡&#xff0c;如果你没…

【ArcGIS Pro二次开发】(55):给多个要素或表批量添加字段

在工作中可能会遇到这样的场景&#xff1a;有多个GDB要素、表格&#xff0c;或者是SHP文件&#xff0c;需要给这个要素或表添加相同的多个字段。 在这种情况下&#xff0c;手动添加就变得很繁琐&#xff0c;于是就做了这个工具。 需求具体如下图&#xff1a; 左图是待处理数据…

【iOS】多线程 锁问题总结

文章目录 前言1. 你理解的多线程优点缺点 2. atomic 和 nonatomic 的区别及其作用3. GCD的队列类型 - 三种队列类型4. GCD的死锁问题5. 多线程之间的区别和联系6. 进程和线程&#xff1f;进程间的通信方式线程间的通信方式 6. iOS的线程安全手段如何保证 前言 iOS 锁和多线程的…