LLM的实验平台有哪些:快速搭建测试大语言模型

LLM的实验平台有哪些:快速搭建测试大语言模型

目录

    • LLM的实验平台有哪些:快速搭建测试大语言模型
      • 低代码平台
      • 工程观测平台
      • 本地应用平台
      • 在线编程竞技场
        • 性能排名
        • 代码质量评估
      • 开源框架
    • Hugging Face是一个机器学习和数据科学平台及社区
      • 主要功能
      • 开源工具与库
      • 应用场景
      • 优势

低代码平台

  • Dify
    • 简介:基于画布和节点拖拽连接方式构建程序控制流和测试应用,支持多种大语言模型,如GPT、千问、千帆、星火等系列模型,提供直观的用户界面和灵活的API。
    • 优势:通过拖拽式的模块,用户可以将不同的功能块组合在一起,快速生成应用,无需编写大量代码,适合代码基础薄弱的用户和需要快速原型开发的团队

工程观测平台

  • Langfuse
    • 简介:一站式的LLM工程平台,能帮助开发者解决从开发到监控的一系列问题,包括模型可观测性、prompt管理和版本控制、模型评估与实验管理等。
    • 优势:提供强大的日志追踪功能,支持多种评估方式,如人工打分、模型评估、自动化测试等,可帮助团队在上线前快速定位模型问题并优化产品体验。

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