【Mamba】医学图像分割的Mamba评估指标参考(更新中...)

医学图像分割的Mamba评估指标参考

  • VM-UNet&VM-UNetV2
  • LightM-UNet
  • UltraLight-VM-UNet
  • H-vmunet
  • U-Mamba
  • LMa-UNet
  • Mamba-UNet

在这里插入图片描述

VM-UNet&VM-UNetV2

Dataset Model mIoU(%)↑ DSC(%)↑ Acc(%)↑ Spe(%)↑ Sen(%)↑
ISIC17 UNet 76.98 86.99 95.65 97.43 86.82
ISIC17 UTNetV2 77.35 87.23 95.84 98.05 84.85
ISIC17 TransFuse 79.21 88.40 96.17 97.98 87.14
ISIC17 MALUNet 78.78 88.13 96.18 98.47 84.78
ISIC17 UNetV2 82.18 90.22 96.78 98.40 88.71
ISIC17 VM-UNet 80.23 89.03 96.29 97.58 89.90
ISIC17 VM-UNetV2 82.34 90.31 96.70 97.67 91.89
Dataset Model mIoU(%)↑ DSC(%)↑ Acc(%)↑ Spe(%)↑ Sen(%)↑
ISIC18 UNet 77.86 87.55 94.05 96.69 85.86
ISIC18 UNet++ 78.31 87.83 94.02 95.75 88.65
ISIC18 Att-UNet 78.43 87.91 94.13 96.23 87.60
ISIC18 UTNetV2 78.97 88.25 94.32 96.48 87.60
ISIC18 SANet 79.52 88.59 94.39 95.97 89.46
ISIC18 TransFuse 80.63 89.27 94.66 95.74 91.28
ISIC18 MALUNet 80.25 89.04 94.62 96.19 89.74
ISIC18 UNetV2 80.71 89.32 94.86 96.94 88.34
ISIC18 VM-UNet 81.35 89.71 94.91 96.13 91.12
ISIC18 VM-UNetV2 81.37 89.73 95.06 97.13 88.60
Dataset Model DSC↑ HD95↓ Aorta Gallbladder Kidney(L) Kidney® Liver Pancreas Spleen Stomach
Synapse V-Net [25] 68.81 - 75.34 51.87 77.10 80.75 87.84 40.05 80.56 56.98
Synapse DARR [4] 69.77 - 74.74 53.77 72.31 73.24 94.08 54.18 89.90 45.96
Synapse R50 U-Net [10] 74.68 36.87 87.47 66.36 80.60 78.19 93.74 56.90 85.87 74.16
Synapse UNet [27] 76.85 39.70 89.07 69.72 77.77 68.60 93.43 53.98 86.67 75.58
Synapse R50 Att-UNet [10] 75.57 36.97 55.92 63.91 79.20 72.71 93.56 49.37 87.19 74.95
Synapse Att-UNet [26] 77.77 36.02 89.55 68.88 77.98 71.11 93.57 58.04 87.30 75.75
Synapse R50 ViT [10] 71.29 32.87 73.73 55.13 75.80 72.20 91.51 45.99 81.99 73.95
Synapse TransUnet [10] 77.48 31.69 87.23 63.13 81.87 77.02 94.08 55.86 85.08 75.62
Synapse TransNorm [5] 78.40 30.25 86.23 65.10 82.18 78.63 94.22 55.34 89.50 76.01
Synapse Swin U-Net [9] 79.13 21.55 85.47 66.53 83.28 79.61 94.29 56.58 90.66 76.60
Synapse TransDeepLab [6] 80.16 21.25 86.04 69.16 84.08 79.88 93.53 61.19 89.00 78.40
Synapse UCTransNet [32] 78.23 26.75 - - - - - - - -
Synapse MT-UNet [33] 78.59 26.59 87.92 64.99 81.47 77.29 93.06 59.46 87.75 76.81
Synapse MEW-UNet [30] 78.92 16.44 86.68 65.32 82.87 80.02 93.63 58.36 90.19 74.26
Synapse VM-UNet 81.08 19.21 86.40 69.41 86.16 82.76 94.17 58.80 89.51 81.40
Dataset Model mIoU(%)↑ DSC(%)↑ Acc(%)↑ Spe(%)↑ Sen(%)↑
Kvasir-SEG UNetV2 84.00 91.30 97.47 99.08 88.39
Kvasir-SEG VMUnet 80.32 89.09 96.80 98.49 87.21
Kvasir-SEG VMUnetV2 84.15 91.34 97.52 99.25 87.71
ClinicDB UNetV2 83.85 91.21 98.59 99.16 91.99
ClinicDB VMUnet 81.95 90.08 98.42 99.18 89.73
ClinicDB VMUnetV2 89.31 94.35 99.09 99.38 95.64
ColonDB UNetV2 57.29 72.85 96.19 98.43 68.46
ColonDB VMUnet 55.28 71.20 96.02 98.45 65.89
ColonDB VMUnetV2 60.98 75.76 96.54 98.46 72.68
ETIS UNetV2 71.90 83.65 98.35 98.61 92.96
ETIS VMUnet 66.41 79.81 98.26 99.33 75.79
ETIS VMUnetV2 72.29 83.92 98.47 98.96 88.07
CVC-300 UNetV2 82.86 90.63 99.34 99.54 93.82
CVC-300 VMUnet 79.55 88.61 99.20 99.44 92.46
CVC-300 VMUnetV2 89.31 94.35 99.08 99.38 95.6

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