在实际项目开发中，sql查询中的连表查询和子查询用的是最多的，但是很多人对于in，exists，join的用法认识不足，随意运用，这种情况如果在大数据量查询时，会存在很大的隐患。

一.子查询（写法可以互换，但是得依据具体情况做相应选择）

MySQL中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。我们可能认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的，要区分一下几种情景：

• 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
• 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。
• not in 和not exists：如果查询语句使用了not in，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
   

具体写法如下，两个关键字的写法很类似：

• 关键字in的写法

SELECT pm.status,count(pm.id) idNum,DATE_FORMAT(pm.start_time,'%Y-%m-%d') strFormat
FROM pl_manage pm
where pm.id in (
                select bp.pm_id
                from bl_programme bp
                where bp.del_flag = '0'
            )
AND pm.del_flag = '0'
GROUP BY pm.status

• 关键字exists的写法

SELECT pm.status,count(pm.id) idNum,DATE_FORMAT(pm.start_time,'%Y-%m-%d') strFormat
FROM pl_manage pm
where exists  (
                select plan_manage_id
                from bl_programme bp
                where bp.del_flag = '0' 
                and bp.pm_id  = pm.id 
            )
AND pm.del_flag = '0'
GROUP BY pm.status

 二.连表查询

• inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集
• left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。
• right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

  具体写法如下：

SELECT pm.status,count(pm.id) idNum,DATE_FORMAT(pm.start_time,'%Y-%m-%d') strFormat
FROM pl_manage pm
inner join bl_programme bp 
on bp.pm_id  = pm.id and bp.del_flag = '0'
where pm.del_flag = '0'
GROUP BY pm.status

需要注意的是：

连接查询和子查询的用法是不能随意更换的，容易造成数据查询异常。