Java应用CPU飙升和死锁排查实战教程

引言

在日常开发中,我们可能会遇到Java应用CPU飙升和死锁的问题。本文将通过实际案例,为大家介绍如何排查这些问题

Java应用CPU飙升和死锁排查步骤

  1. 先执行top命令,找到CPU占用比较高的进程
  2. 再执行jstack 进程id > dump.txt
  3. 找到进程中CPU占用比较高的线程,线程id转16进制
  4. 到dump.txt文件中根据线程id查看线程的具体状态即可

下面我们使用简单的例子检验排查步骤

首先我们先写两个Demo模拟CPU飙升和死锁的情况,启动SpringBoot项目发送Http请求触发这个两个接口,其中loop接口触发了两次,达到更好演示CPU飙升的效果。

package your.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@RestController
@Slf4j
public class CpuController {

    private Object lock1 = new Object();
    private Object lock2 = new Object();


    @GetMapping("loop")
    public String loop() {
        log.warn("loop start");
        while (true) {}
    }

    @GetMapping("deadlock")
    public String deadlock() {
        log.warn("deadlock start");
        new Thread(()->{
            synchronized (lock1) {
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {}
                synchronized (lock2) {
                    log.info("thread1 over");
                }
            }
        }).start();

        new Thread(()->{
            synchronized (lock2) {
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {}
                synchronized (lock1) {
                    log.info("thread2 over");
                }
            }
        }).start();

        return "ok";
    }


}

步骤一:先执行top命令,找到CPU占用比较高的进程

在这里插入图片描述
可以看到进程号为 279738 的应用占用CPU较高。

步骤二: 再执行jstack 进程id > dump.txt生成线程快照

在此例子中执行:jstack 279738 > dump.txt
在这里插入图片描述

步骤三: 找到进程中CPU占用比较高的线程,线程id转16进制

在此例子中执行:top -p 279738 -H,可以看到279758279761这两个线程占用CPU较高(由于之前触发了两次loop接口,所有这两个线程占用较高)
在这里插入图片描述
因为dump文件的线程ID是使用16进制表示的,所以再执行:printf "%x" 279758,将10进制转成16进制,是 444ce
在这里插入图片描述

步骤四: 到dump.txt文件中根据线程id查看线程的具体状态即可

在这里插入图片描述
可以看出线程状态是RUNNABLE,并且运行到了20行

at com.example.demo.controller.CpuController.loop(CpuController.java:20)

回到代码分析,确实是在第20行发生了死循环。
在这里插入图片描述


在dump文件的末尾可以看到死锁的情况
在这里插入图片描述


Found one Java-level deadlock:
=============================
"Thread-8":
  waiting to lock monitor 0x00007f71340066d8 (object 0x00000000e2eba7e0, a java.lang.Object),
  which is held by "Thread-6"
"Thread-6":
  waiting to lock monitor 0x00007f714001fad8 (object 0x00000000e2eba7d0, a java.lang.Object),
  which is held by "Thread-5"
"Thread-5":
  waiting to lock monitor 0x00007f71340066d8 (object 0x00000000e2eba7e0, a java.lang.Object),
  which is held by "Thread-6"

Java stack information for the threads listed above:
===================================================
"Thread-8":
	at com.example.demo.controller.CpuController.lambda$deadlock$1(CpuController.java:40)
	- waiting to lock <0x00000000e2eba7e0> (a java.lang.Object)
	at com.example.demo.controller.CpuController$$Lambda$475/725445379.run(Unknown Source)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
"Thread-6":
	at com.example.demo.controller.CpuController.lambda$deadlock$1(CpuController.java:43)
	- waiting to lock <0x00000000e2eba7d0> (a java.lang.Object)
	- locked <0x00000000e2eba7e0> (a java.lang.Object)
	at com.example.demo.controller.CpuController$$Lambda$475/725445379.run(Unknown Source)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
"Thread-5":
	at com.example.demo.controller.CpuController.lambda$deadlock$0(CpuController.java:32)
	- waiting to lock <0x00000000e2eba7e0> (a java.lang.Object)
	- locked <0x00000000e2eba7d0> (a java.lang.Object)
	at com.example.demo.controller.CpuController$$Lambda$474/637174220.run(Unknown Source)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

Found 1 deadlock.

可以看出Thread-8想要得到Thread-6的资源,Thread-6想要得到Thread-5的资源,Thread-5想要得到Thread-6的资源,回到代码可以看出死锁的具体位置。
在这里插入图片描述
按照上述排查步骤,我们成功地找到了导致CPU飙升和死锁的原因。在实际操作中,我们可以根据这些信息对代码进行优化,解决性能问题。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/543738.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

[GDC24]TheFInals的破坏系统

GDC24上TheFinals的开发工作室–EmbarkStudios带来; TheFinals把实时破坏在主流游戏上提升到了新的高度,可以说是新的标杆,达成了: 可以出现大规模的任意破坏破坏之后充分影响gameplay,可以把建筑任意炸毁之后,坍塌的建筑继续保留&物理正确(有正确的网络同步),可以废墟中继…

2024HW --> 安全产品 Powershell无文件落地攻击

在HW中&#xff0c;除了了解中间件&#xff0c;web漏洞&#xff0c;这些攻击的手法&#xff0c;还得了解应急响应&#xff0c;安全产品&#xff0c;入侵排查&#xff0c;溯源反制...... 那么今天&#xff0c;就来说一下安全产品&#xff08;安全公司我就不说了&#xff0c;这个…

使用 ChatGPT-4 编码就像与一个醉酒的天才一起工作

我决定从头到尾使用 ChatGPT 来构建一个用于管理书签的 Chrome 扩展。在生成了 30,000 多行 JavaScript、HTML、CSS 和云后端后&#xff0c;我的收获是&#xff0c;使用 ChatGPT 进行编码就像与一个醉酒的编程天才一起工作&#xff1a;他很懒&#xff0c;患有记忆丧失&#xff…

二极管分类及用途

二极管分类及用途 通用开关二极管 特点&#xff1a;电流小&#xff0c;工作频率高 选型依据&#xff1a;正向电流、正向压降、功耗&#xff0c;反向最大电压&#xff0c;反向恢复时间&#xff0c;封装等 类型&#xff1a;BAS316 ; IN4148WS 应用电路: 说明&#xff1a;应用…

智能革命:未来人工智能创业的天地

智能革命&#xff1a;未来人工智能创业的天地 一、引言 在这个数字化迅速变革的时代&#xff0c;人工智能(AI)已经从一个边缘科学发展成为推动未来经济和社会发展的关键动力。这一技术领域的飞速进步&#xff0c;不仅影响着科技行业的每一个角落&#xff0c;更是为创业者提供了…

【python】python抓取古诗文内容保存(源码)【独一无二】

&#x1f449;博__主&#x1f448;&#xff1a;米码收割机 &#x1f449;技__能&#x1f448;&#xff1a;C/Python语言 &#x1f449;公众号&#x1f448;&#xff1a;测试开发自动化【获取源码商业合作】 &#x1f449;荣__誉&#x1f448;&#xff1a;阿里云博客专家博主、5…

Ubuntu-22.04安装KVM虚拟机并安装Windows10

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、KVM是什么&#xff1f;二、安装步骤1.检查虚拟化2.查看KVM虚拟化3.安装KVM4.启用后台进程5.添加用户组6.重启电脑 三、使用步骤1.添加虚拟机2.配置虚拟机3.…

高颜值登录页面(一键复制)

你好&#xff0c;我是云桃桃。 一个希望帮助更多朋友快速入门 WEB 前端的程序媛。大专生&#xff0c;一枚程序媛&#xff0c;感谢关注。回复 “前端基础题”&#xff0c;可免费获得前端基础 100 题汇总&#xff0c;回复 “前端工具”&#xff0c;可获取 Web 开发工具合集 266篇…

leecode438 | 找到所有字符串中的异位词

题意大致是&#xff0c;给定两个字符串&#xff0c;s 和 p 其中 要在s 中找到由p的元素组成的子字符串&#xff0c;记录子字符串首地址 class Solution { public:vector<int> findAnagrams(string s, string p) {int m s.size(), n p.size();if(m < n)return {};vec…

python botos s3 aws

https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/s3.html AWS是亚马逊的云服务&#xff0c;其提供了非常丰富的套件&#xff0c;以及支持多种语言的SDK/API。本文针对其S3云储存服务的Python SDK&#xff08;boto3&#xff09;的使用进行介绍。 …

每日一题——阶乘计算升级版

题目链接&#xff1a; 6-10 阶乘计算升级版 - 基础编程题目集 (pintia.cn) 题目&#xff1a; 6-10 阶乘计算升级版 分数 20 本题要求实现一个打印非负整数阶乘的函数。 函数接口定义&#xff1a; void Print_Factorial ( const int N ); 其中N是用户传入的参数&#xff…

解锁智能未来:用Ollama开启你的本地AI之旅

Ollama是一个用于在本地运行大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的开源框架。它旨在简化在Docker容器中部署LLM的过程&#xff0c;使得管理和运行这些模型变得更加容易。Ollama提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面&#xff0c;可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过…

商业银行业务与管理

商业银行业务与管理 资产负债表恒等式中国商业银行的资产负债表商业银行的业务种类银行运行管理的案例银行管理的基本准则流动性管理资产和负债管理资本充足管理 资产负债表恒等式 &#xff08;一般&#xff09;资产负债所有者权益 一个公司的资产是由负债和所有者权益所构成…

欧拉回路算法

1 基本概念 1.1 欧拉路径和欧拉回路 欧拉路径&#xff1a;欧拉路是指从图中任意一个点开始到图中任意一个点结束的路径&#xff0c;并且图中每条边通过的且只通过一次。 欧拉回路:欧拉回路是指起点和终点相同的欧拉路。 注意&#xff1a;如果欧拉回路&#xff0c;那么一定存在…

策略模式【行为模式C++】

1.概述 策略模式是一种行为设计模式&#xff0c; 它能让你定义一系列算法&#xff0c; 并将每种算法分别放入独立的类中&#xff0c; 以使算法的对象能够相互替换。 策略模式通常应用于需要多种算法进行操作的场景&#xff0c;如排序、搜索、数据压缩等。在这些情况下&#x…

【C++]C/C++的内存管理

这篇博客将会带着大家解决以下几个问题 1. C/C内存分布 2. C语言中动态内存管理方式 3. C中动态内存管理 4. operator new与operator delete函数 5. new和delete的实现原理 6. 定位new表达式(placement-new) 1. C/C内存分布 我们先来看下面的一段代码和相关问题 int global…

Unity 通过权重做随机

我们可以通过Random.Range方法结合权重来实现随机选择。具体步骤如下&#xff1a; 首先&#xff0c;创建一个数组&#xff0c;其中包含你要选择的项目&#xff0c;并为每个项目分配一个权重值。 计算所有权重值的总和。 使用Random.Range生成一个介于0和总权重之间的随机数。…

Hadoop+Spark大数据技术(微课版)曾国荪、曹洁版思维导图第四次作业 (第4章 HBase分布式DB)

1.简述Hbase的特点及与传统关系数据库的区别 HBase与传统关系数据库的区别 &#xff08;1&#xff09;数据类型 关系数据库具有丰富的数据类型&#xff0c;如字符串型、数值型、日期型、二进制型等。HBase只有字符串数据类型&#xff0c;数据的实际类型都是交由用户自己编写程序…

Google Imagen 2对比OpenAI的Dall-E 3 - 同一提示,不同结果

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…

python怎么输出小数

先将整型转换成float型&#xff0c;再进行计算&#xff0c;结果就有小数了。 >>> a 10 >>> b 4 >>> c a/b >>> a,b,c (10, 4, 2) >>> a float(a) >>> d a/b >>> a,b,d (10.0, 4, 2.5) >>> 注意&…