目录

1、实战内容

2、思路

3、分析 url

4、开始操作

1、得到 Cookies

2、访问页面，得到 response

3、解析页面

4、存入 MySQL

5、1-3步总代码

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1、实战内容

爬取京东笔记本电脑商品的信息(如：价格、商品名、评论数量)，存入 MySQL 中

2、思路

京东需要登录才能搜索进入，所以首先从登录页面出发，自己登录，然后等待，得到 Cookies，之后带着 Cookies 模拟访问页面，得到页面的 response，再对 response 进行分析，将分析内容存入 MySQL 中。

3、分析 url

来到 京东搜索 笔记本电脑，之后观察首页之后的几页的链接，如下：

不难发现，除了首页之外，其他链接的区别是从第四行的 page 开始，大胆猜测链接就到此即可，且规律也显而易见，就可以直接构造链接。

4、开始操作

1、得到 Cookies

from selenium import webdriver
import json, time

def get_cookie(url):
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get(url)    # 进入登录页面
    time.sleep(10)      # 停一段时间，自己手动登录
    cookies_dict_list = browser.get_cookies()  # 获取list的cookies
    cookies_json = json.dumps(cookies_dict_list)  # 列表转换成字符串保存
    with open('cookies.txt', 'w') as f:
        f.write(cookies_json)
    print('cookies保存成功！')
    browser.close()


if __name__ == '__main__':
    url_login = 'https://passport.jd.com/uc/login?'     # 登录页面url
    get_cookie(url_login)

之后就可看到 txt 文件中的 cookies(多个)，之后模拟登录构造 cookie 时，对照其中的即可.

2、访问页面，得到 response

当 selenium 访问时，若页面是笔记本电脑页，直接进行爬取；若不是，即在登录页，构造 cookie，添加，登录；

js 语句是使页面滑倒最低端，等待数据包刷新出来，才能得到完整的页面 response(这里的 resposne 相当于使用 request 时候的 response.text );

def get_html(url):    # 此 url 为分析的笔记本电脑页面的 url
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get(url)
    if browser.current_url == url:
        js = "var q=document.documentElement.scrollTop=100000"
        browser.execute_script(js)
        time.sleep(2)
        responses = browser.page_source
        browser.close()
        return responses
    else:
        with open('cookies.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
            listCookies = json.loads(f.read())
        for cookie in listCookies:
            cookie_dict = {
                'domain': '.jd.com',
                'name': cookie.get('name'),
                'value': cookie.get('value'),
                "expires": '1746673777',    # 表示 cookies到期时间
                'path': '/',            # expiry必须为整数，所以使用 expires
                'httpOnly': False,
                "sameSite": "Lax",
                'Secure': False
            }
            browser.add_cookie(cookie_dict) # 将获得的所有 cookies 都加入
        time.sleep(1)
        browser.get(url)
        js = "var q=document.documentElement.scrollTop=100000"
        browser.execute_script(js)
        time.sleep(2)
        response = browser.page_source
        browser.close()
        return response

cookies 到期时间是用时间戳来记录的，可用工具查看时间戳(Unix timestamp)转换工具 - 在线工具

3、解析页面

这里我使用了 Xpath 的解析方法，并将结果构造成字典列表，输出。

def parse(response):
    html = etree.HTML(response)
    products_lis = html.xpath('//li[contains(@class, "gl-item")]')
    products_list = []
    for product_li in products_lis:
        product = {}
        price = product_li.xpath('./div/div[@class="p-price"]/strong/i/text()')
        name = product_li.xpath('./div/div[contains(@class, "p-name")]/a/em/text()')
        comment = product_li.xpath('./div/div[@class="p-commit"]/strong/a/text()')

        product['price'] = price[0]
        product['name'] = name[0].strip()
        product['comment'] = comment[0]
        products_list.append(product)
    print(products_list)
    print(len(products_list))

4、存入 MySQL

上述已经得到每一个商品数据的字典，所以直接对字典或字典列表进行存储即可。

参考链接：4.4 MySQL存储-CSDN博客 5.2 Ajax 数据爬取实战-CSDN博客

5、1-3步总代码

from selenium import webdriver
import json, time
from lxml import etree


def get_cookie(url):
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get(url)    # 进入登录页面
    time.sleep(10)      # 停一段时间，自己手动登录
    cookies_dict_list = browser.get_cookies()  # 获取list的cookies
    cookies_json = json.dumps(cookies_dict_list)  # 转换成字符串保存
    with open('cookies.txt', 'w') as f:
        f.write(cookies_json)
    print('cookies保存成功！')
    browser.close()


def get_html(url):
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get(url)
    if browser.current_url == url:
        js = "var q=document.documentElement.scrollTop=100000"
        browser.execute_script(js)
        time.sleep(2)
        responses = browser.page_source
        browser.close()
        return responses
    else:
        with open('cookies.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
            listCookies = json.loads(f.read())
        for cookie in listCookies:
            cookie_dict = {
                'domain': '.jd.com',
                'name': cookie.get('name'),
                'value': cookie.get('value'),
                "expires": '1746673777',
                'path': '/',
                'httpOnly': False,
                "sameSite": "Lax",
                'Secure': False
            }
            browser.add_cookie(cookie_dict) # 将获得的所有 cookies 都加入
        time.sleep(1)
        browser.get(url)
        js = "var q=document.documentElement.scrollTop=100000"
        browser.execute_script(js)
        time.sleep(2)
        response = browser.page_source
        browser.close()
        return response


def parse(response):
    html = etree.HTML(response)
    products_lis = html.xpath('//li[contains(@class, "gl-item")]')
    products_list = []
    for product_li in products_lis:
        product = {}
        price = product_li.xpath('./div/div[@class="p-price"]/strong/i/text()')
        name = product_li.xpath('./div/div[contains(@class, "p-name")]/a/em/text()')
        comment = product_li.xpath('./div/div[@class="p-commit"]/strong/a/text()')

        product['price'] = price[0]
        product['name'] = name[0].strip()
        product['comment'] = comment[0]
        products_list.append(product)
    print(products_list)
    print(len(products_list))


if __name__ == '__main__':
    keyword = '笔记本电脑'
    url_login = 'https://passport.jd.com/uc/login?'     # 登录页面url
    get_cookie(url_login)
    for page in range(1, 20, 2):
        base_url = f'https://search.jd.com/Search?keyword={keyword}&wq=%E7%AC%94%E8%AE%B0%E6%9C%AC%E7%94%B5%E8%84%91&pvid=222071d82c0344059f4aac713b1679b4&isList=0&page={page}'
        response = get_html(base_url)
        parse(response)

文章参考：python爬虫之使用selenium爬取京东商品信息并把数据保存至mongodb数据库_seleniu获取京东cookie-CSDN博客

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