cuda cudnn pytorch 的下载方法(anaconda）

文章目录

前言
cuda
- 查看当前可支持的最高cuda版本
- 显卡驱动更新
- 下载cuda
cudnn
pytorch
- 配置虚拟环境
- - 创建虚拟环境
  - 激活虚拟环境
- 1.直接下载
- 2.conda 下载(清华源，下载速度慢的看过来)
- - 添加清华镜像channel
  - 下载
  - 下载失败
- 下载失败解决办法
- - 1.浑水摸鱼，风浪越大鱼越贵！
  - 2.江湖凶险，大侠请重新来过

前言

记录一下近日下载pytorch时遇到的坑

cuda

查看当前可支持的最高cuda版本

快捷键
win+R
cmd 
NVIDIA-smi

在cmd命令行内输入NVIDIA-smi即可查看当前NVIDIA显卡的driver version(显卡驱动)，和可安装的最高cuda版本(最好别太高，也别太低)

在这里插入图片描述

显卡驱动更新

显卡驱动太旧的话，要下载好新版本的驱动

笔者用的是以下软件更新的

在这里插入图片描述

下载cuda

下载前还要去看一下目前pytorch适配的最高cuda版本(很重要！)

https://pytorch.org/get-started/locally/

以pytorch网页上的cuda版本为主！
我就掉进了这个坑里
图里显示的cuda版本最高为12.1,但我之前却下了12.4版本的，最后搞了好久

cuda官网

cudnn

cudnn官网

选择与自己的cuda版本对应的cudnn版本即可

pytorch

上面第一个网址

配置虚拟环境

打开anacona自带的
在这里插入图片描述

创建虚拟环境

个人推荐python3.10版本

conda create -n pytorch(环境名) python=3.10.14(版本名)

在这里插入图片描述

出现以下图图，即代表母子平安
在这里插入图片描述

激活虚拟环境

conda activate 环境名

1.直接下载

根据自己的情况选好，即可复制

Run this Command

上的命令即可
如果找不到对应cuda版本的话，可以点击

install previous versions of PyTorch

这个链接去寻找属于自己的神奇宝贝！

2.conda 下载(清华源，下载速度慢的看过来)

由于软件过大，使用conda安装软件时可能会遇到

下载中断
龟速下载

而且conda没有断点下载这一说法，下载已中断的话，就得重新来过了

添加清华镜像channel

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

在这里插入图片描述