654. 最大二叉树
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给定一个不重复的整数数组
nums
。 最大二叉树 可以用下面的算法从nums
递归地构建:
- 创建一个根节点,其值为
nums
中的最大值。- 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
- 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回
nums
构建的 最大二叉树 。示例 1:
输入:nums = [3,2,1,6,0,5] 输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1] 解释:递归调用如下所示: - [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ,左边部分是 [3,2,1] ,右边部分是 [0,5] 。 - [3,2,1] 中的最大值是 3 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [2,1] 。 - 空数组,无子节点。 - [2,1] 中的最大值是 2 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [1] 。 - 空数组,无子节点。 - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 1 的节点。 - [0,5] 中的最大值是 5 ,左边部分是 [0] ,右边部分是 [] 。 - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 0 的节点。 - 空数组,无子节点。示例 2:
输入:nums = [3,2,1] 输出:[3,null,2,null,1]提示:
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 1000
nums
中的所有整数 互不相同
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode constructMaximumBinaryTree1(int[] nums, int leftIndex, int rightIndex) {
if (rightIndex - leftIndex < 1) {
return null;
}
if (rightIndex - leftIndex == 1) {
return new TreeNode(nums[leftIndex]);
}
int maxIndex = leftIndex;
int maxVal = nums[maxIndex];
for (int i = leftIndex + 1; i < rightIndex; i++) {
if (nums[i] > maxVal){
maxVal = nums[i];
maxIndex = i;
}
}
TreeNode root = new TreeNode(maxVal);
root.left = constructMaximumBinaryTree1(nums, leftIndex, maxIndex);
root.right = constructMaximumBinaryTree1(nums, maxIndex + 1, rightIndex);
return root;
}
public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
return constructMaximumBinaryTree1(nums,0,nums.length);
}
}
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617. 合并二叉树
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简单
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给你两棵二叉树:
root1
和root2
。想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
示例 1:
输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7] 输出:[3,4,5,5,4,null,7]示例 2:
输入:root1 = [1], root2 = [1,2] 输出:[2,2]提示:
- 两棵树中的节点数目在范围
[0, 2000]
内-104 <= Node.val <= 104
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class Solution {
public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
if(root1 == null){
return root2;
}
if(root2 == null){
return root1;
}
root1.val += root2.val;
root1.left = mergeTrees(root1.left,root2.left);
root1.right = mergeTrees(root1.right,root2.right);
return root1;
}
}
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700. 二叉搜索树中的搜索
简单
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给定二叉搜索树(BST)的根节点
root
和一个整数值val
。你需要在 BST 中找到节点值等于
val
的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回null
。示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 2 输出:[2,1,3]示例 2:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5 输出:[]提示:
- 树中节点数在
[1, 5000]
范围内1 <= Node.val <= 107
root
是二叉搜索树1 <= val <= 107
class Solution {
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
if(root == null || root.val == val)
return root;
if(root.val > val){
return searchBST(root.left,val);
}else return searchBST(root.left,val);
}
}
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98. 验证二叉搜索树
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给你一个二叉树的根节点
root
,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。有效 二叉搜索树定义如下:
- 节点的左
子树
只包含 小于 当前节点的数。- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:root = [2,1,3] 输出:true示例 2:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6] 输出:false 解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。提示:
- 树中节点数目范围在
[1, 104]
内-231 <= Node.val <= 231 - 1
class Solution {
TreeNode max;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
// 左
boolean left = isValidBST(root.left);
if (!left) {
return false;
}
// 中
if (max != null && root.val <= max.val) {
return false;
}
max = root;
// 右
boolean right = isValidBST(root.right);
return right;
}
}
有序数组不能出现前一个数值大于后面的情况